你所在的領域裡，有哪些堪稱開山之作的論文？
我在@知乎回答了問題：「你所在的領域裡，有哪些堪稱開山之作的論文？」，分享在這裡：
作為生物信息的碼農，生物信息領域的開山之作，個人覺得這篇BLAST(局域聯配搜索基礎工具)的論文是當之無愧的：
SF Altschul, W Gish,W Miller,EW Myers… - Journal of molecular …, 1990 - Elsevier
生物信息是用計算機科學的方法研究生物學的領域。而生物學中信息的最主要載體DNA和蛋白質都是序列化的，生物的進化使得序列間存在大量的相似性，稱為同源性。所以序列比對對於基因組研究至關重要。
在BLAST之前，計算機科學家已經有了一系列基於動態規劃的演算法進行序列比對，但單純的動態規劃演算法所需的時間是與序列長度的平方成正比，雖然對計算機科學這已經很不錯了，可對於成億長度規模的基因組，上萬條的序列同時進行分析，這個速度還是不能忍受的。
BLAST的出現改變這種情況，它採用了啟發式的演算法，基於文章通訊作者在1985年發明的FASTA演算法。這個演算法雖然不是嚴格的找最優解，但由於該方法抓住的生物序列的主要特徵，在絕大多數情況下都能得到最優解。而在速度上，比前人的演算法提高了50倍，別小看了這50倍，這使得序列對資料庫的比對成為可能（BLAST一般的分析幾分鐘就能完成一條序列對大資料庫的比對，想想這在以前的方法要幾小時呀）。在此基礎上，BLAST又革命性的引入了對資料庫比對結果打分排序的統計方法，使結果分析更加清晰可靠。從此BLAST開啟了序列比對應用的時代，也開啟了生物信息學的時代。
BLAST由於其演算法和軟體的實用性，且得到了NCBI的大力推廣，其文章得到了大量的引用。到2017年，Google Scholar上引用該文66,000多次，加上同一作者在1997年的加強版gapped-BLAST(62,000次引用），BLAST穩居生物信息領域第一牛文，也是人類歷史上引用率最高的論文之一。
參考：
1，http://abc.cbi.pku.edu.cn/seminar/caas13s2-02.pdf
2，What Are The Most Cited Research Papers Of All Time?
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