從NBA總決賽數據統計，看科學評價體系

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注

去年的數據記錯了，就記得當時各種數據專家打臉。這裡跟大家道歉，沒有專門去查，謝謝各位。不過中心思想是概率與結果的關係，大家都懂的。原文給自己提個醒，就不粉飾了。

一、3-0被翻盤的概率

NBA特別喜歡搞基於數據統計的預測，比如，根據對之前所有季後賽七局四勝制系列賽的統計，3-0被翻盤的幾率幾乎為0。

這用統計么？能打到3-0，很多都是實力懸殊的比賽。比如勇士和騎士在打到總決賽之前，各自都是4-0橫掃對手。對手在0-3的時候自然翻盤概率是0。這種數據基本是沒有意義的。

即便是勢均力敵的對決，在3-0的情況下，對方只要再贏一場，而你要再贏4場，對方的贏面還是比你大。這還用說么？

不過，既然說了，翻盤率「幾乎」為0，就是說還是出現過的。有一次，就是去年，主角同樣是勇士和騎士。

二、總冠軍的數據導向

這兩支豪華明星隊已經連續三年會師總決賽。

去年的勇士隊更是勢不可擋，在常規賽豪取73勝，打破了之前喬丹時代芝加哥公牛隊的72勝記錄。「水花兄弟」斯蒂芬·庫里和克雷·湯普森在三分線外的魔幻表演震驚了所有觀眾。

一支3分球隊，在歷史上都沒有出現過。因為他們就是准，准，准，打破了以往的籃球戰術和規律。

就是這樣的一支勇士隊，在總決賽3-0領先騎士隊的情況下被翻盤了，歷史第一連勝隊沒拿總冠軍，成為了歷史第一笑話隊。（我對勇騎雙方都無感，就覺得這個劇本挺有意思的。廣大網友也是群嘲NBA的統計方。但統計數據不科學不客觀不可取么，當然絕大部分是準確的。）

「總冠軍」這個數據對於球隊或球員，大概相當於一個科研人員發過多少篇SCI吧。哪怕不是一作，有總冠軍戒指的人，身價就不一樣。

「總冠軍迷戀症」困擾著很多人，尤其是這樣一支在歷史上連續打破兩個記錄（73勝、3-0被翻盤）的勇士隊。

同樣被困擾的，還有俄克拉荷馬雷霆隊的當家球星凱文·杜蘭特。

杜蘭特的兩分球命中率幾乎是全聯盟最高的，「聯盟最難防」說的就是杜蘭特的兩分球和庫里的三分球。

杜蘭特的隊友，雷霆隊的少當家威斯布魯克也是名很有意思的球員，命中率高，愛突破，愛拼，活力四射。有這雙子星的雷霆隊也打到過總決賽，但沒得過總冠軍。對於威少，喜歡他的人非常支持他的個性和自我，黑他的人說他打球不過大腦，很多選擇不好。有個笑話，說全聯盟能防住杜蘭特的，只有威斯布魯克。

平心而論，像杜蘭特這麼出色的球員，沒拿過總冠軍戒指，很遺憾，很不公平。

心有總冠軍數據的杜蘭特，和心有總冠軍數據的勇士隊不謀而合，造就了去年轉會市場的最大新聞——杜蘭特去了勇士隊。

三、指標與人才「流動」

要知道，沒有杜蘭特的勇士隊已經可以達到73勝，再加上杜蘭特這種全明星，這是打自己的球，讓別人無球可打。

就好像國內top1-2的大學，高薪挖了一個普通高校的首席專家。這有可能會是多重傷害。首席專家得不到原來的待遇了，top大學班底的人也未必樂意，搶風頭啊。

尤其全社會不同意，你這是惡性競爭啊。你讓別的高校怎麼辦，別的學生怎麼辦。

前幾天看科學網一篇蘭大衰落的新聞，本來沒在意，但是評論數有五十多條。普通的也就三五條評論吧。科學網一篇新聞的點擊率有多少我們不知道，根據博客的點擊推斷，估計熱門的幾千到一兩萬左右，評論就好幾十。說明大家對惡意挖人是深惡痛絕的。那又怎麼樣呢，別的學校也需要帽子人才，看誰力度大唄。

四、數據虛高與誰「真強」，結果如何

沒有懸念，有了杜蘭特的勇士隊更加無敵。

每場比賽，NBA都會給出球員數據，一個人的得分、助攻、搶斷、籃板等等，大致看當然越多越好。這賽季數據最高的是誰？不是杜蘭特也不是庫里，是威斯布魯克，失去杜蘭特的威斯布魯克。但雷霆隊倒在了季後賽第一輪，獨木難支。

關於某個人數據和球隊勝率的問題，一直廣受爭議。一個人怒刷80分，球隊輸了，那你個人數據的意義何在呢？

說到這裡，就不得不提聖安東尼奧馬刺隊，馬刺隊很反感刷數據。他們的球員大概每場打個十多、二十來分鐘，所以很難有亮眼的個人80分入賬。

馬刺隊伍輪換很好，也是一支傳統強隊，總決賽常客。像去年退役的鄧肯，場均沒幾分。但單憑數據，你說鄧肯不是全明星級別的隊員？

所以怎麼樣才能最大程度的衡量一個人呢？你說不用得分、籃板這些數據，那用什麼？可是你唯論文化，又能得到什麼？

就像唯數據、唯總冠軍的NBA，就會誕生杜蘭特+勇士隊的組合。結果不言而喻，一邊倒的比賽誰也不願意看，收視率自然下降。關於他們的負面評論也越來越多。

杜蘭特是一個偉大的球員，他的選擇沒什麼問題。如果勇士得了總冠軍，他得一個MVP，大家也不意外，實至名歸。他更願意刷一個總冠軍的數據，還是願意淹沒在眾人的口水中，很難講。

最後說一句，我最喜歡的球員是洛杉磯快船隊的克里斯保羅。他本來是要到洛杉磯湖人隊，當年有科比的紫金軍團。但聯盟阻止了這比交易，預防一家獨大。他只能到了同城的快船隊。快船從一隻魚腩球隊到了季後賽球隊，但保羅始終沒有摸到決賽的地板。

五、一元與多元，錯的不是一元，是只看一元的人

現在盛傳保羅要去馬刺隊。明星組團已經不可阻擋，很多炮蜜當然也希望看到保羅去一支更強大的球隊，實現夢想。

保羅曾經打出過20助攻0失誤的數據。助攻就是，你傳了球，接到球的人還打進了才算。20助攻，至少為球隊貢獻40分。即便打不出幾十分進賬，也打不到10助攻的保羅，依然是球隊的精神核心。只要他在場上就會吸引防守，其他隊友就能有更好的機會，這是數據體現不出來的。

NBA一直在完善數據評價體系，比如「效率值」，你在場上40分鐘得40分，跟人家20分鐘得30分還是有差距的。還有「正負值」，比如保羅在場上，雖然他沒有數據，但是球隊在這段時間是贏球的，他不在場上的時候是輸分的。

數據衡量球員，總冠軍衡量球隊，導致了聯盟的失衡。跟現在的高校也差不多。拿客觀的東西衡量多元的人，自然會出問題。

就像大家說高考太片面，但是有比高考更公平的事情么？簡單來說，大家說綜合素質也重要，不能只應試，所以出了各種各樣的加分政策。但，加分是增加了公平，還是進一步破壞了高考的公平呢？

高考40年，還是為廣大公民提供了上升的渠道，選拔了大量的人才。高考是好事，是現行體制下幾乎最公平的一件事。就像拿得分衡量一個球員一樣。杜蘭特得了30分就是30分，他罰球命中率超過90%就是超過90%。

就像你做了一個很好的成果，發在了某期刊上。別人向你詢問這本期刊的基本狀況時，難道不說它的影響因子有多少么，這不是最簡單便捷地形容辦法么。就像說一個700分的清北生，不一定比一個非211的學生有能力。這個概率肯定存在，但整體呢，否則要怎麼選拔呢。

如果為了貶低應試教育否定高考，整天說一個小學生開公司雇研究生當員工的事，是不是更片面呢。如果這種情緒蔓延，對科教興國的傷害不是更大么。

數據永遠是片面的，但數據本無錯。這世界，本就不是非黑即白。完善，一直在路上。

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