進步一小步！利用深度學習自動畫中間畫的實驗取得部分成功

在今年年初，AT-X的岩田圭介社長曾在動畫商業研討會+2017上，談到了除了對完成品的檢查以外，所有的動畫製作步驟都可以由人工智慧來完成的設想。不過設想歸設想，現如今的AI肯定是無法來製作動畫的。但是，人們也並沒有停止對於這方面的研究。近日，dwango就公開了利用深度學習來自動製作動畫中的中間畫的實驗結果，並取得了一部分成功。

所謂動畫中的中間畫，是補充原畫與原畫之間的動作的畫。這個工作重複性強、工作量大，而且如果出現問題，會嚴重影響畫面的流暢度。如果能用AI自動完成的話，會大大節省成本並提高效率。

中間畫的示意圖

而這次的技術是以2016年早稻田大學的研究團隊製作的將草稿自動變為線稿的技術為出發點，加上了能自動製作中間畫的功能後組成的新技術。實驗中在動畫《偶像事變》的製作委員會與MAGES.的協助下，使用實際動畫製作時的資料，生成了幾段自動完成的影像，並在arXiv上公開了這次實驗的相關論文。

過於專業的內容暫且不提，從一併公開對比視頻中可以看出，自動生成的視頻中有原作的4被的動畫張數。因此，顯得動作明顯比原作動畫中的動作要流暢。不過，製作精度上還遠不能達到預期的程度。比如自動生成的動畫中出現了角色的手突然消失，身體結構有變形等情況。

在論文中也指出，從原畫無法直接自動生成中間畫。不過雖然不能減少動畫製作上的工作量，但可能用於製作24幀以上的動畫以及用於製作慢動作。這也就是說，如果要製作需要更多的中間畫來完成的特殊場景時，利用這個技術可以更有效率的完成。