AL大腦對人類的難題怎麼判斷？

當然今天的科學家創業是有史以來最好的時機，可以看到除了今天談的人工智慧之外，在區塊鏈、生命科學、高能電視、細胞擴增、基因編程，幾乎每個領域都是創業的機會。

AI擴張一定會經過下面三個階段。

第一個階段，把已有的大數據用起來，BAT、今日頭條、快手、滴滴、美團、金融領域、醫療等都在用。

第二個階段是把沒有的數據收集起來，用各種攝像頭把人臉收集起來，收集了500億張人臉，所以隨時識別300萬張人臉，這不是一個人類的功能，而是超人類的功能。

第三個是無人駕駛的機器人時代的來臨，從工業走向商業走向家機器人。

所以人工智慧時代對經濟有巨大改變，50%下崗人該怎麼辦，未來教育該怎麼辦都是我們需要解決的問題。

但現在人工智慧還不能做的，包括藝術、人類學、管理者、決策者，更包括最大的發明家。以及人的愛不能被代替。

由於人類的DNA的整體迭代效果最好，300萬年間催生了最大的腦容量、最具耐力的體質、最靈活的雙手和最大信息容量的符號系統。智能與人類密不可分，並依託於人類，控制人類完成了3次巨大的進化，並進入第四階段：

認知系統：符號出現，完成了最初的數據標記，奠定進化的基礎；

能量提升：農業生產，高等階級人類攝入能量倍增，有餘力從事發明；

硅基大腦：IT產業出現，硅基文明的『大腦』CPU出現，計算能力指數級提升；

脫碳入硅：發展AI主體，智能趨於脫離人類，構建新宿主。

阿西莫夫在他的《機器人》、《基地》及《銀河帝國》系列裡，提出了這樣的假設：機器人擁有控制人類思想的能力，因此只要找到關鍵的人，就能夠改變人類未來的命運。這種假設的基礎在於，不論人類智慧里有多少情感的因素，但終歸是大腦運算的結果，這種運算是可以被數字化的，甚至可以通過調整變數（情感操縱）對最終決策施以影響。

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我這麼說可能不理解，《Top Gear》曾有一期節目提到了自動駕駛，並且假設了一個場景：

一台自動駕駛汽車，行駛中前方突然出現一台胡亂騎行的自行車，要想不去傷害騎行者，就必須要切換到快車道，而切過去則有可能與後方高速行駛的車輛相撞，害死自己和快車道車輛中的駕駛者，那麼——這個時候自動駕駛的邏輯應該設定為切換車道還是不要切換車道？

另一位主持人在這個題面上給出了一個更有衝擊力的變數，假如突然出現在前方的不是一個自行車，而是一個未成年的小女孩，這時候自動駕駛的邏輯應該是切換車道還是不要切換車道？

當自動駕駛面對這樣的道德難題時，就沒有人能再說桑德爾在《公平與正義》公開課中提出的那個悖論是「幼稚」和「不切實際」的了。

科技的結果之一就是讓人類擁有更強的能力，而這個結果所對應的，就是更大的責任。

好的答案總是來自好的問題。恰恰是那些預想到科技的結果，並且從一開始就擁有這樣「幼稚而不切實際」的責任感的人，才能夠找到科技的原因。

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