人的記憶可以被查找？研究人員已經成功用電腦模擬腦結構

研究人員使用計算機建模來識別複雜的腦結構，他們發現大腦由多達11個維度的結構形狀組成，了解其形狀可以幫助我們找出記憶形成的方式。

人類的大腦是大自然中最複雜的結構之一，要想了解它的工作原理，科學家們還有很長一段路要走。但是，一項新的研究已經進一步解開了大腦的秘密。研究表明，大腦具有多達11個維度的結構，是一個具有複雜幾何形狀的「多維」宇宙，複雜的幾何形狀由一組被稱為神經元的腦細胞合并而成。每個神經元以特定的方式連接到附近的神經元，以形成具有複雜鏈接方式的物質。連入的神經元越多，該物體的「尺寸」就越大。該種三維形狀具有高度，寬度和深度，與現實世界中的任何物體一樣。 這些物質在現實世界中不存在於三維以上，但是用於描述物體的數學表達可以有五，六，七甚至十一維。

瑞士洛桑藍腦項目總監神經科學家亨利·馬克拉姆（Henry Markram）說：「我們發現了一個我們從未想像過的世界。即使在大腦的小斑點中，也有數千萬這種物質。在一些網路中，我們甚至找到了十一維的結構。」比利時KU的Cees Leeuwen教授說，空間只是系統所有自由度的聯合，它的狀態描述了這些自由度實際上假設的價值。在物理和高維空間之外，經常被用於描述複雜的數據結構或系統。例如，狀態空間中動態系統的狀態。

研究使用高級計算機建模來了解腦細胞如何組織以執行複雜的任務，使用一種稱為代數拓撲的數學來模擬使用軟體創建的虛擬大腦內這些結構的狀態。為了測試模型，研究人員對實際的腦組織進行了實驗。他們發現虛擬大腦可以被刺激以形成具有更高維度的結構，這些結構之間是多面的空腔。大腦正在處理信息時出現高維空洞意味著網路中的神經元以非常有組織的方式對刺激作出反應。大腦活動就像一個多維的沙堡，在沙子中實現，然後瓦解。研究人員現在提出的大問題是，我們可以執行任務的複雜性是否取決於大腦可以建立的多維「沙堡」的複雜性。神經科學也一直在努力尋找大腦存儲其記憶的地方。馬克蘭姆教授說：「他們可能會隱藏在高空腔」。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！