Salesforce:到2021年人工智慧將創造80萬工作崗位和1.1億美元收入
至頂網軟體頻道消息:IDC最新對全球超過1000家企業組織的研究結果顯示,人工智慧「將比我們想像早得多」進入工作場所,並會對生產力、收入、創造就業產生積極的影響。
這份由Salesforce贊助的研究報告稱,從2017年到2021年採用人工智慧的CRM項目將推動業務收入增長1.1萬億美元,在全球創造80萬個直接工作崗位和200萬個間接工作崗位,超過了因為人工智慧自動化所導致的崗位流式數量。
自動化提高的生產力和降低開支,是促使業務收入增加的主要原因,這在1.1萬億美元中分別佔到了1210億美元了2650億美元。
Salesforce公司董事會副主席、首席運營官Keith Block表示,人工智慧給CRM市場帶來的影響將是「深遠的」,因為人工智慧將讓「生產力水平達到一個新高度」。
「提高計算能力、大數據以及在機器學習方面的突破,這些意味著人工智慧將會改變工作者的生活,特別是那些以及使用CRM技術的人,幫助他們在連接客戶的時候更高效,」Salesforce亞太區創新及數字轉型RVP Robert Wickham表示。
「IDC的研究展現了更加細微、而不是更為陰暗的預測。」
雖然數萬億美元對某些人來說可能是有些牽強的,但是該報告指出,這還是「保守的」預測,因為有大量資源用於IT實施。
「在IT軟體、服務和硬體上的開支與在人員(IT和操作)、運營、非IT資本等方面的支出相比是相對較小的。事實上,在外部IT上——這涉及到全球的大多數企業——的開支在全球業務收入的不到1%,甚至在大多數IT能力較強的企業中也不到5%。」
「IDC的研究表明,甚至在基於雲的解決方案中,任何單一的實施都需要額外的支出——在其他雲服務、諮詢、網路、安全等方面的支出。」
Block建議,那些希望擁抱人工智慧的公司應該制定新的員工發展計劃,為員工提供未來所需的技能。
該研究還預測,到2021年Salesforce客戶在這部分收入增長中將佔到2930億美元,大約是26%,在新增崗位中佔到155000個,大約19%。
根據該研究報告,2018年對於人工智慧來說將是里程碑式的一年,有超過40%的企業組織表示將在未來兩年內採用人工智慧。
這些企業組織希望採用的人工智慧類型包括機器學習(25%)、文本分析(27%)、聲音/語音識別(30%)、高級數值分析(31%)。
IDC預測,「認知/人工智慧系統」——包括硬體、軟體和服務——的全球開支將從2016年的80億美元增加到2020年的460億美元。
IDC還預測說,75%的企業和ISV開發中至少有1個應用是包含人工智慧或者機器學習功能的。採用人工智慧的CRM項目——例如加速銷售周期、改善潛在商機和認證、個性化營銷活動、通過聊天機器人降低客戶支持開支——將覆蓋大量的使用實例。
在通過實施人工智慧提高新業務收入增長方面,美國將處於領跑位置,在1.1萬億美元中佔到5960億美元,其次是日本910億美元,德國620億美元,英國550億美元,法國500億美元。
最後是澳大利亞,該研究表明,採用人工智慧的CRM項目將在未來5年內創造超過16000個新的直接工作崗位,和190億澳元的收入增加。在澳大利亞的生產力增加在總收入增加中佔到了40億美元。
CRM巨頭Salesforce也在人工智慧方面投入重資,在5月宣布創建一個規模1億美元的Salesforce Platform Fund基金,旨在加速在Salesforce平台上開發採用人工智慧的應用和組件。
Salesforce還一直在提升自己的人工智慧能力,在3月宣布將「Einstein AI」技術與自己各種雲進行集成。此外,Salesforce還發布了Einstein Vision,這是一組API讓開發者可以把圖像識別帶入客戶關係管理和打造採用人工智慧的應用。
5月,Salesforce透露它正在內部測試一項Eistein AI服務,有助於項目銷售和提供指南。
在Salesforce的第一季度財報電話會議上,公司首席執行官Marc Benioff表示,一個內部版本的Einstein Guidance功能使人工智慧成為這個管理平台的另一個成員。
「我可能遇到的每個問題,我都可以問Einstein。我可以以CEO的身份思考,當然,你周圍有各種人物,大多數是政治家和政府人員,在員工會上跟你說一些他們希望讓你相信他們想要讓你相信的事情,」Benioff在財報電話會議上說。
「Eistein沒有偏見。因為這只是基於數據的,這是一種令人興奮的下一代工具。通過Einstein的指導可以讓我變成CEO」
不過我們還不清楚Einstein Guidance功能將會在何時廣泛推出。
Salesforce並不是投資人工智慧的唯一一家CRM廠商;微軟、SAP和Oracle投身到採用人工智慧的CRM市場,特別是當企業數據迅猛增長,可以得到篩選這些數據、識別和定製體驗來找到購買潛力最大的客戶,這對於銷售和營銷團隊來說更有吸引力了。


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