UV、PV、visit、跳出率，新媒體數據分析與數據挖掘3

昨天關於IP的一篇文章，有人留言是，這些內容可以放一起。這畢竟只是基礎概念的普及。

今天微伽兔想想也是，因此今天將一些日後需要用到的數據分析的內容，一起寫來。

如果是大鳥的親們，可以跳過。明天正式進入到數據分析應用中，今天還是基本概念的普及。

一、UV

UV是unique visitor的簡寫，是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。

UV是基於cookies技術

這點很重要，也就是說，如果你用同一個IP，用兩個不同的瀏覽器，導致出現不同的cookies，那麼UV數量就會增加。

二、PV

PV(page view)，即頁面瀏覽量，或點擊量;通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。

簡單的理解就是，網站總的打開的載入的網頁數量。

三、visit

訪問量，是取決於對不同統計平台時間間隔的定義。

比如，1小時來的訪問量，之後離開了過了4小時再來，此果雖然是同一個實體人，但是統計機器是不能判斷的。因此，如果是設置間隔時間為4小時，則visit會統計為2。反之為1。

四、停留時間

停留時間：兩次頁面，時間截的差值。如果最後一個頁面，是沒有再打開一個時間截，則為0時間

停留時間，有頁面停留時間，與網站整體停留時間。

一般而言，停留時間越長，則代表頁面內容越好。但不是絕對的。比如，視頻類的網站，停留時間肯定高過於新聞文字網頁。

五、跳出率

網站跳出率（Bounce Rate)是評價一個網站性能的重要指標，跳出率高，說明網站用戶體驗做得不好，用戶進去就跳出去了，反之如果跳出率較低，說明網站用戶體驗做得不錯，用戶能夠找到自己需要的內容。而且以後他可能還會再來光顧你的網站，提高了用戶粘性。慢慢的可以積累大量的網站用戶。

重點：跳出率是指，當前頁面結束訪問，與全部站的對比。

比如，100個訪問這個頁面了，其中5個人，沒有任何二次訪問其它頁面的行為，那麼當前頁面的跳出率為5%。

六、退出率

退出率：通俗指的是用戶從該頁退出的的頁面訪問數/進入該頁的頁面訪問數的百分比。

重點：與跳出率不同，退出率是進這頁面與離開這頁面，兩個因素構成的。是包括全部來源，比如在站外進入這個頁面的，數量也包含在 訪問當前頁面計數在內。

七、交互率

這個比較好理解，多少人產生了交互行為，比如留言了、點贊了、轉載了等。。。

今天講的都是最基本的概念，的確沒什麼技術含量。但是如果不能理解上述名詞。那麼接下來微伽兔講的分析，直接引用這些名詞，可能會是一頭霧水。

所以，基本功還是需要的。

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