Autopilot軟體升級 特斯拉收集車主行車視頻

據electrek網站報道，目前的無人駕駛汽車技術其實就是一個軟體和大數據問題。特斯拉在該領域的絕大多數對手都正在擴大自己的測試車隊規模，從而收集更多的數據。通用汽車日前正式宣布，其為自己的測試車隊增加了130輛雪佛蘭Bolt無人駕駛原型車。而谷歌旗下無人駕駛汽車公司Waymo也在近日表示，自己已經在鳳凰城部署了500輛具備無人駕駛功能的Pacifica混合動力微型麵包車。而特斯拉則準備走完全不同的「路線」：特斯拉計劃藉助大部分掌握在客戶手中的車隊車輛來收集數據，因為這對配置第二代硬體設施的汽車來說尤其重要。

據了解，這家汽車製造商最新做出的政策變化，可以讓其實現從以上車輛中收集視頻資料數據的設想。而這一變化事實上也打開了Autopilot系統數據收集的閘門。

上個月，特斯拉發布了Autopilot 2.0系統升級版，並要求車主們通過Autopilot系統的攝像頭收集視頻數據。

特斯拉在給用戶的一則簡訊中表示：

我們正在努力提高自動駕駛技術的安全功能，並努力使無人駕駛技術儘快轉換成為現實。

為了做到這一點，我們需要收集大量簡短的視頻片段資料，通過使用汽車外部攝像頭來學習識別諸如車道線、街道標誌和交通燈位置等內容。如果我們能夠讓車隊獲得更多的道路狀況，那麼你使用的特斯拉無人駕駛能力也會變得更出色。

我們想要特別澄清一點，這些簡短的視頻片段資料跟你的車輛識別代碼沒有任何聯繫。為了保護你的隱私，我們已經確保沒有任何搜索辦法能夠在我們的系統中找到與特定汽車相關的視頻片段。

這一政策變化是今年5月7日正式推出的。該政策變化與具備特斯拉硬體2配置的電動車相匹配，其具備了顯著增加數據上傳的能力。

這些來自Model S電動車的視頻數據，會通過谷歌無線應用程序Wifi app被篩選出來。在接受更新後的政策變化條款後，部分使用者和電動車用戶也進行了類似的升級。當然，用戶的數據傳輸帶寬因其發送的網路而有所不同——這意味著部分用戶可以跟蹤自己的家庭網路，但不包括來自車載移動網路連接數據。這些移動網路數據由特斯拉覆蓋，並由美國電話電報公司(AT&T)負責維護管理。

以上信息表明，從2016年10月份以來，儘管具備HW2配置的特斯拉電動車已經上路行駛。但也只是從上個月開始升級以來，特斯拉才真正開始啟動有意義的數據收集工作。

這也意味著特斯拉的深度神經學習網路已經準備好通過更多的數據來進行工作。而且進行政策改變之後，再對特斯拉Autopilot系統進行更大程度的改進，預期也不會是牽強附會的事。另外，特斯拉本周開始推出最新的Autopilot 2.0升級版，現在僅開放與第一代Autopilot系統同等水平的自動駕駛能力。

因此，從現有的Autopilot系統特徵到特斯拉所謂的「增強版Autopilot」系統之間的轉變，應該很快會開始。

有趣的是，據了解，特斯拉上個月成功切入了Autopilot調試模式，並隨後從安裝這些系統的車輛中收集到了數據。

特斯拉對視頻數據的收集是零星且隨機的（儘快不太明確），其通過7到8個攝像頭捕捉外部場景。車身主攝像頭和前部窄攝像頭以10秒內30幀/秒的速度間隔進行片段拍攝——此外還包括雷達攝像頭的快照。

從這一點上來說，可能會有超過5萬輛的電動車，在行駛過程中幫助特斯拉進行數據採集。未來Model 3電動車大批量生產後，到今年年底潛在參與數據收集的車輛數量將會翻番。

本月早些時候，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克表示，特斯拉仍計劃今年年底讓沿海地區使用的電動車具備level 4級別的自動駕駛技術特徵。而最近發生的政策變化，可能正好反映了特斯拉實現這一目標的意圖。

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