如何升級你的GPU深度學習系統

「我們站在下一個時代的開端，人工智慧計算時代，被一個新的計算模型——GPU 深度學習——點燃。這種新模型——其中深層神經網路被訓練以識別大數據中的模式——已被證明能高效解決計算機科學中的一些最複雜的問題。在這個時代，軟體可以自己編寫，機器可以自己學習。不久之後，數以億計的設備將注入智能。人工智慧將徹底改變每個行業。」正如 NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勛曾經寫到的那樣，我們已經深切感受到人工智慧的步伐。

計算能力正在推動人工智慧飛躍發展，足以抵消摩爾定律的放緩步伐。GPU 計算平台突破性的成果，引發各界競相採用 AI 進行消費者網路服務 --- 搜尋、辨識、推薦、翻譯以及其他更多應用。雲端服務的供應商，如阿里巴巴、騰訊、亞馬遜、IBM 和微軟等，使 NVIDIA GPU 深度學習平台為大大小小的公司所用；世界上最大的企業級科技公司，皆已配置了採用 NVIDIA GPU 的伺服器；過去一年，GPU 驅動的人工智慧服務創業公司數量增加了 4 倍多，達到 1300 家。NVIDIA GPU 已經成為全球應用最廣泛的人工智慧計算平台，在這一背景下，GPU 成為每一家企業在構建深度學習系統時必不可少要關注的方向。

與此同時，NVIDIA 每一年都在推出新的 GPU 架構和依託與此的新的產品，其最新推出的 Volta 架構比當前其 Pascal 的性能提升了 5 倍，優於兩年前推出的 Maxwell 架構 15 倍，遠遠超過摩爾定律的預測。在此背景下，如何搭建自己的深度學習平台，要不要升級自己的 GPU 深度學習系統？該如何選擇和適合自己的 GPU 和 SDK？哪些方法或技巧可以幫助其更好的進行升級？

本期「GPU 講堂」邀請

英偉達中國區深度學習技術專家來為大家解答

「GPU 講堂」詳情信息

主題：「GPU 講堂」如何升級你的 GPU 深度學習系統

主講人：NVIDIA 機器學習解決方案架構師 路川

主講內容：

一、如何升級 GPU 開發平台：

深入淺出講解最新 CUDA 平台及 SDK 相關技術

二、如何升級 GPU 平台：

主流 GPU 介紹及其適用領域；

最新 GPU 平台的主要技術與性能突破；

如何讓 GPU 性能最大化；

如何從 CPU 轉型 GPU、不同 GPU 的不同編程模式介紹。

更多介紹，還請移步報名界面進一步獲取~

時間：

6 月 26 日（下周一）晚 19:30——21:00

19:30——20:30 課程主講 揭秘 GPU 深度學習系統升級技巧和策略

20:30——21:00 問答環節，在線解答最困擾你們的 GPU 應用和升級難題

直播鏈接：

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