100個知乎live講座（1）李開復、王詠剛——在未來，我們如何與人工智慧相處？

艾倫同學說，我們倆是「自詡有才實際中產無背景無硬核技能重點是丫的沒有目標方向感隨時被m型社會」，這就是我倆經常焦慮到深夜失眠的根本原因所在。為了避免有一天像大前研一說得那樣，滑入下流社會，必須有針對性地提高自己的思考和決策能力。為此購買了大量知乎Live課程，打算聽完講座並整理出筆記，今天是第一講《李開復——在未來，我們如何與人工智慧相處？》

以下是對講座內容的整理。

關於職業規劃：

人工智慧的快速發展，將在未來的5-10年取代大部分簡單重複勞動的職業，這將會對經濟、政治、社會、財富分配、教育等等造成巨大影響。他預測：

未來10年，所有金融企業都將發生天翻地覆的變化，因為人工智慧將取代交易員、銀行職員、會計師、分析員和保險經紀人。去年，我嘗試採用智能投資演算法獲得了比我的私人理財顧問高八倍的收益——這提醒我，回家後就可以把這位私人理財顧問給辭退了。 未來10年，人工智慧將替代大多數工廠工人、助理、顧問和中介。但人工智慧也不局限於簡單工作。人工智慧還會替代部分新聞記者、醫生和教師。你的人工智慧助理將比你更了解你今晚想吃什麼，你該去哪裡度假，你想跟誰約會。 還有更多，10年後機械化的人工智慧將會變得穩定可靠。人工智慧運用在自動駕駛將比人類駕駛更加安全。今天還比較初級的家用Roomba掃地機器人未來會讓我們刮目相看：機器人將學會做飯、洗衣服、做保潔，幫助人類分擔所有繁重的家務勞動。 10年後，我們將進入一個富足的豐產時代，因為人工智慧可以為人類創造巨大的價值，幫助我們消除貧窮和飢餓。我們每個人也將獲得更多時間和自由，來做我們愛做的事情。 10年後，我們也將進入一個焦慮的迷惘時代，因為人工智慧將會取代一半的人類工作， 很多人將因為失業、得不到自我實現而陷入沮喪。到那時，你們當中很多人將成為家長，也必然會考慮該如何提升孩子們的教育，才能避免他們被人工智慧取代。

在AI時代，想要找到我們的出路，那就一定要知己知彼。知道AI不能做什麼。AI能做的就是重複性的體力和腦力思考，基於大數據的判斷。AI不能做的就是：跨領域思考、創造性工作、需要很靈活的體力工作、還有最重要的就是人與人之間的社交溝通，尤其是有「愛」的溝通。

一些可能被人工智慧取代的行業如下圖：

這個金字塔也可以看到各種未來工作的種類，這些是不會被取代的。其中特別值得提到的是：1）人+AI的結合，所以要早點學習AI的工具，2）人與人的界面，這個是AI很難做好的。用醫生作為例子：在未來，即便人工智慧診療的準確率是人類醫生的10倍，但是我們還是不希望從機器冷冰冰的話語里聽到「您患有第四期淋巴癌，有70%的機率會在五年內死亡」。我們更希望得到醫生的關愛，他們會傾聽我們的抱怨，為我們打氣，他們會說，「李開復也得了同樣的淋巴癌，但經過治療後穩定下來，所以你也要保持希望。醫生可能來到家裡定期出診，我們隨時能與醫生溝通交流。這些醫生的關愛會讓我們感到舒坦，給我們更大的信心，這種安慰劑效應的確可能有助於提升康復幾率。

在未來20年，簡單的數字和判斷型白領工作和藍領流水線工人、司機、物流、配送、修理都會被機器取代，需要深度思考、創造力、人文藝術、人與人交流、同理心、信任的工作將會被保留，大量人員從事服務業，比如心理醫生、按摩師、看護、酒保等。人的壽命可能會提高几十年，疾病被突破和健康服務將得到提升。但是，在大規模自動化的情況下，人類可以不費什麼力氣就活得很舒服，那時或許追求生命意義就成為一個問題，是有創造性地活，還是頹廢、沉迷遊戲、腦子退化，都有可能。

牛津大學做過一個研究，把七百多種工作的「可能被AI取代性」做了一個排序，最不容易取代的是：Recreational Therapists 娛樂治療師，最容易取代的是：Telemarketers 電話銷售。有興趣的可以在YouTube上看這個相關視頻，研究者Michael A Osborne 和 Carl Benedikt Frey發布了這篇論文，牛津大學在Medium上發表了相關的文章。

現在機器學習領域非常熱門，去年Stanford深度學習課程選課人數從80人暴漲到1000多人 ，但是還是需要非常強的計算機和數學能力，非一般文科生可以跨行。

要被淘汰的都是便於重複性的工作，其中理科居多，這是否意味著文科的地位會有較大提升而理工科會下降呢?如果是這樣，為什麼高校仍更重視理工學科?並不是文科好找工作了，而是有些理科、醫科也不好找工作了，所以相對平等，但部分文科，可能會有優勢，比如藝術、音樂、戲劇、哲學、社會學、人類學、考古學。歸根究底還是要做自己喜歡和擅長做的事情。Al時代孩子從幼到大的教育如何增減銜接？鼓勵孩子的好奇心、創造力，發現自己的興趣，加強與人交往的同理心，而不要有意引導孩子去學理工科、醫科等，因為家長並不能很好判斷哪些行業會被AI很快取代。

在互聯網行業，AI寫代碼已經實現，所以未來重複性的代碼工作（外包公司、低水平碼農）可能被取代，而高水平的演算法工程師、架構工程師不太容易被取代。

人工智慧與金融如何結合？智能量化交易（炒股）、智能電話營銷、貸款審批、信用卡欺詐、保險審核、貸款審核，基本上整個金融領域就是數字，特別適合結合。（app 用錢寶 人工智慧判斷是否借款給你）人工智慧中的自然語言處理技術被投資機構用來分析短期行情變化，比如日內自動交易？很有價值，在國內做一般股民的情緒心態分析、新聞、公司季度財報、分析師報告等，自然語言+深度學習，在各方面幫我們做出更好的投資決定。

AI在投融資法律領域「主要包括交易架構設計、文件撰寫和合規性判斷」是否會在可預期的時間內取代律師，面對AI，從業者該如何保持競爭力？會很快取代律師助理，重複性工作很快被取代，比如尋找case/文件/標準框架/標準文件，未來律師來自於跨領域理解和創意性想法，出庭辯論，了解原告、被告，人與人交流，這些AI不能取代。

下一個發生質變突破的AI產品，可能出現在什麼行業？王詠剛看好機器翻譯，去年Google發表了兩篇翻譯相關的paper,AI翻譯取代人工，大多數人方便出國生活、工作而不用學語言，大概3年，看好所有外語培訓、旅遊相關行業。人從事翻譯工作的機會和數量都會減少，少部分文學、詩詞等會保留一些機會，考慮轉行。

作為一名商科在讀本科生，我打算未來從事會計金融行業，那麼商科學生應該如何更好地擁抱未來，努力的方向在哪裡？才能不被AI淘汰？多做人與人之間的商業工作，如商業談判、商業戰略、跨領域商業，別做數字判斷相關的商業工作，會很快被AI取代。

初中化學，物理，數學老師會被取代嗎？老師很難被替代，因為除了知識教授，更多還是一種人生成長、心靈指導的作用，但具體的知識教學工作會有很多AI工具來取代。

請問下一個十年，ai時代，您最看好哪個公司？Google。大數據是AI的主要支柱，那是不是以後的AI巨頭一定會是目前的谷歌，臉書或BAT這樣的巨頭，還是會產生新的公司？巨頭當然會壟斷大量的數據，但現在很多不同行業並沒有大公司深入，比如農業、製造業、物聯網等，還存在很多機會。

自動化行業的前景是怎樣的？非常看好，機器人、無人駕駛領域都需要，比過去20年需求都大。

我們這些ui ux怎麼擁抱這個人工智慧時代呢？AI大部分是to B應用，所以可以思考一下怎麼樣把AI做成to B的功能賣給大公司、政府、大企業，而不是做to C的應用。非常關鍵和緊密的，現在AI的最大一個問題，就是解決人機交互的問題，現在的交互方式在應用場景中非常不自然，一方面是因為技術限制，一方面是因為這不是人習慣的和機器交互的方式，這裡面有非常多的理論問題需要解決，人類在習慣的屏幕、鍵盤、滑鼠等交互方式之外，在其它具體的應用場景中，還有什麼好的、合理的交互方式，都是需要UI UX研究者來解決的。

關於人工智慧對我們最大的貢獻會是什麼？李開復認為，人工智慧短期帶來很多創造價值的機會：創業、改造、大數據，中期取代很多重複性的工作，讓人類能夠思考，長期來說讓人類更了解智慧和思考的過程、宇宙的智慧在什麼方向、哲學、情感。我們能怎樣好好利用人工智慧呢？每個領域都會有專業AI工具出現，一定要相信、接受、擁抱工具的來臨，把工具用好、吃透，人的職業可能演化成超級AI的人類界面，比如醫療，AI診斷，醫生來安慰病人、解釋病情、鼓勵，更多偏向心理。

關於人工智慧發展的預測：

首先，李開復認為現在很多預言家和科幻作家對人工智慧取代人類的擔憂是不成立的，人工智慧並不具備情感，而只是作為工具，所以對這一點不必杞人憂天。

人工智慧現在面對的挑戰：需要海量數據，現在在研究遷移學習（把其它領域的數據遷移到數據不夠的網路，更少的數據訓練出更好的網路）；現在大量數據需要標註supervise learning，現在研究unsupervise learning, 不需要標註就能機器學習；人工智慧的跨領域化（淘寶推薦不能在百度使用）；把人工智慧數據變成工具箱，一個平台化工具箱的人工智慧（只要會編程的人都能使用）。這幾項都有希望在未來10年得到進步，最困難的可能是跨領域。

人工智慧的發展方向是朝著泛化還是專門/精細化？還有就說人工智慧的商業化前景會很好很早來臨嗎？把現在相對成熟的泛化技術（比如深度學習）應用到專門精細化領域，會在未來10年創造最大價值的，把已有的大數據應用到已有領域醫療、金融等，再收集新的數據如感測器、智能家電，再有新的軟硬體結合。僅僅把這種已有的技術用好，可能就會取代人類一半的工作，商業化的機會特別巨大，當務之急。

AI在中國的目前發展處於哪個階段（與西歐北美比較）？目前有哪些值得注意的AI研發團隊和創新公司？如何描述加入AI合作的新商業模式？純學術和創業團隊方面，都落後2-3年，但由於國情會有一些特殊應用，如信用卡小額貸款應用，而且用戶量很大，提供海量數據，會有很多的機會。

隨著人工智慧的發展，未來幾年對於應用開發來說會不會入門的門檻會越來越低？如調用某些api就可以得到某些相應的結果？預測2-3年內就會有自動化平台，不需要人工選演算法、調參數，不是很懂機器學習、深度學習的人，也能得到很多好的工具來解決自己的問題。

請問如何看待機器學習領域裡理論研究和應用研究的區別和各自的價值？作為該領域的入門研究者，應該更加關注哪方面？現在很多研究者都在既做理論研究又做應用研究，所以這兩者分界並不大。如香港科技大的楊強教授。

如果把每個人的個性、經歷，甚至基因作為大數據進行統計，AI說不定能比你最好的朋友、親人更了解你。以後人與人之間的交流會不會越來越少、更孤獨？很可能AI會比親人朋友甚至自己更了解自己，但可能太理性，缺少感性的觸動，看個人取向。

AI能否發展出個性。比如那個讓AI當醫生的例子，會不會AI在未來，也能夠關愛病人，和病人幽默一下。所以我想問，AI以後能不能發展出人性，和人類一樣?現在沒有演算法可以表現出感情和興趣，了解是可能的，但是模仿了還是沒有感情的，所以人還是能夠分辨出，未來二三十年預測無法突破。

開復老師、詠剛老師：未來黑客破解AI系統（無人駕駛交通、自主機器人等）是否會發生嚴重事故？如何預防？存在問題，但需要更多的研究來解決安全問題，類似現在的殺毒軟體。

人工智慧算是一次工業革命嗎？會比工業革命更大更快的革命，但是在細節中有很多差別，影響到更多的工作和領域，而且不像工業革命取代了一部分工作又創造了一部分工作，AI會永遠取代一部分工作，創造工作需要人類來解決。

請問您為什麼認為文學藝術等主觀創造領域會是人類的最後陣地？AI距離「創造」技術的突破真的遙不可及嗎？現在還無法預測，但也不是不可能突破，但確實遙不可及。

關於AI帶來的社會問題：

關於貧富差距，王認為AI具有兩面性，但減少貧富差距的可能性更大，AI能夠解決地球資源特別是人力資源、科技資源分布的不均衡（比如醫療行業，通過AI提高三四線城市人就醫的質量）。李認為會比現在差距更大，成為世界上一個特別大的問題，如成功的AI公司創業者和工作被AI取代的工人之間，現在的應對方法是對富者提高稅收，但並沒有很多其它方法，只能寄希望於更好的教育提高人口素質。非常擔憂社會矛盾的問題，特別是在貧窮國家。而在發達國家，即使沒有溫飽問題，但怎麼樣讓人感到生存的意義，自我的價值，防止他們沉迷遊戲，是個很大的問題。

如果人工智慧給人類創造了一個完全不用工作，只用玩樂的世界，人類能不能進入一個全民追求藝術的狀態？現在還不足以如此，但比較悲觀，覺得不會全民追求藝術，而是可能會全民追求享樂，但有志於求知慾的人群還會存在。

人工智慧如果造成了大量失業又該如何解決？將會是一個最大的問題，和工業革命、計算機革命有很大不同，人工智慧不會自動造出新工作，而是徹底取代了一些相對低端的工作（建築工人、工廠工人、司機、助理、中介、會計、出納、算賬等），這個問題只能由人類來解決，多往創造、藝術、人文、人與人交流的服務業發展。想像力、創造力強，有批判式思維，能夠跨領域的人是未來的寵兒。

最後，如對AI話題感興趣可閱讀相關資料，李開復與王詠剛寫的 《人工智慧：李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜》

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