入局企業不斷，圖像識別的對手可不止那些巨頭

面對近期全球各地的恐怖襲擊事件，Facebook表示要在社交網路上使用人工智慧清除恐怖主義，其中很重要的一項就是採用圖像識別技術，提前鎖定潛在的恐怖分子。在非安防領域中，圖像識別技術正在飛速的發展與普及，改變著人們的生活。

接連不斷的入局者

Facebook在公告中表示，通過圖像識別技術來清除恐怖主義，具體的方式是識別用戶上傳的每一張圖片，並將圖片中的每一個人物與恐怖組織的人物進行一一比對，從而在源頭鎖定恐怖分子。

提起圖像識別技術，也許有人會認為它是安防領域的專屬，但是近幾年，不僅僅是Facebook，越來越多的巨頭企業紛紛入局，在圖像識別領域展開廝殺。

上周的雲棲大會上，阿里雲高調的發布了「圖像識別」和「人臉識別」兩項視覺智能服務。蘋果也在年初透露出人工智慧研究新方向，著重研究在計算機視覺系統中提高圖像識別的方法。百度和谷歌等搜索起家的平台，更是將圖像識別技術成熟應用了很多年。

除了互聯網企業之外，無人駕駛項目需要圖像識別技術進行路況判定，保險公司用來處理和分類索賠照片。而且，在創業浪潮的推動之下，湧現了大量以視覺行為分析、音頻視頻人物識別等為核心服務的創業公司，其中有些創業公司的奮鬥目標直指千億的安防市場。

日趨熱門的新技術

之所以會有這麼多的企業入局，巨大的市場前景不容忽視。圖像識別作為人工智慧的一個重要領域，近幾年越來越貼近人們的生活。且不說與安防息息相關的監控與公安領域，在網路支付和人臉識別方面的普及度也越來越高。根據市場調查顯示，2016年，圖像識別主導了應用程序領域，獲得了40%多的市場份額。Facebook的面部識別功能是這項技術中一個最廣泛的應用。

眾所周知，我國的安防市場增速飛快，5000億的市場容量顯然無法滿足人們的需求，隨著我國社會經濟發展水平的提升，對於人臉識別技術的應用需求也將擴大，據麥姆斯諮詢報道，在去年全球的圖像識別市場規模為159.5億美元，預計到2021年將達到400億美元,期間的複合年增長率幾乎每年20%。

不斷催生的新應用

巨大的市場前景，不斷聚集人才與技術資源，讓圖像識別的應用場景越來越多，全新的應用場景也開始改變著人們的生活。

在智能家居領域，攝像頭可以隨時捕捉視野範圍內的可疑人員，並發送到房主的手機上，正對門口的攝像頭，可以對在門外徘徊或是進入的陌生人進行抓拍並及時通知房主。

在農林行業，採用無人機偵查的消息已經屢見不鮮，但有些地區已經直接採用了人工智慧技術，讓無人機對圖像進行採集之後，自動進行圖像分析系統對森林樹種的覆蓋比例，以及林木的健康狀況，省去了大量人工參與的環節。

在商業監控領域，通過攝像頭部署管理數據，商店貨架擺放、物流中的拋物行為、倉儲中的物品規範等等，都能在第一時間顯示在監控後台之中。

在金融領域，以圖像識別為首的生物識別正在逐漸改變身份識別和智能支付的形式，提升著金融的流通效率。

此外，在其他商業領域中，圖像識別也有不同程度的應用。

不容忽視的後起之秀

儘管圖像識別技術自誕生之初就與安防行業有著非常高的契合度，但技術本身並非安防領域的專屬。儘管圖像識別領域有著很強的技術屬性，但目前仍有很多功能尚未被開發，巨大的市場藍海等待著各家企業的角逐，這個領域不僅僅是巨頭們的舞台，新型的創業公司同樣機會多多，

對於圖像識別領域來說，最佳的商業模式至今仍然沒有被探索出來，但可以預見的是，更多創業者與互聯網巨頭的湧入，會加速行業的增長，2017年人工智慧所服務的企業會找到新的盈利點。儘管困難重重，但每一次技術變革都是美好生活的原動力。與時俱進，圖像識別企業應緊跟市場的變化調整轉型，才能不斷壯大，迎來新的飛躍。

幫尼總結

安防行業似乎存在著一道牆，牆內的人能出去，牆外的人進不來。如今，提到圖像識別技術，我們能想到的是宇視、大華、商湯科技等等，但如果有一天壁壘被打破，安防企業所面臨的對手將不僅僅是那些巨頭企業，也許很多強勁的對手，都是目前連名字也叫不出的初創公司。

現在安防領域的圖像識別服務集中在安防企業中，如果安防企業在人工智慧方面的技術落後了，未來的市場服務很可能會移交給「外人」。

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