俞跗通人應該把碎片化學習與專業化學習結合起來
這是一個信息化高速發展的時代,知識更新非常快,大學一畢業就已經有40%的知識過時,一年不讀書80%過時,三年不讀書99%過時。這就要求我們不間斷學習,每年每月每星期每天都要學習,只有長期的學習才能不被淘汰;也只有長期學習,才能保持「知識力」和對商場的新鮮感。
由於多媒體和自媒體的發展,為我們學習創造了條件,學習可以移動化,我們通過各種APP或者微信平台就可以找到很多學習的內容,這些對豐富我們的各種知識,開闊我們的視野和思路都有積極的幫助作用。
但俞跗通人,特別是俞跗通的管理者,團隊帶領著,光是碎片化學習還不夠,必須與專業化的學習結合起來。
碎片化學習都是點的學習,沒有系統性,說的也只是問題的一個面,很有可能表述不周全,你接受信息就具有片面性,帶著作者這樣的知識去處理問題,往往事與願違。很多人還不知道問題出現在哪裡。
所有的俞跗通人都面臨兩個問題——信息超載和知識碎片化。
有一天,你的朋友給你「知識裝逼」了一個術語,牛!怎麼知道的?——他推給你一個公眾號。你開始關注,覺得哇!大神!牛逼!長見識!每天刷每天刷每天刷。很多問題也有了解決方法——按照這個進度,過3年就能理解宇宙終極奧義了。慢慢你有了十多個類似的號,承包了你從專業、生活、工作、跑步、減肥、飲食、情感關係……等等所有的領域——咳咳,有點看不過來的你決定提高效率碎片化學習!
利用一切碎片時間,上地鐵看一篇,吃飯時看一篇,睡前刷2篇。眼睛看不完,用音頻刷,平時看不完,跑步還能刷——但是,還是刷不完!還好有收藏功能,全他媽的收藏!這也叫「松鼠症」——不斷攢不斷攢不斷攢……等到收藏超過100篇未讀的時候,你終於發現收藏=永不再讀,這讓你沮喪。更讓人沮喪的是,你好像距離用學到的知識來解決問題越來越遠了。
知識碎片化。這個碎片化從3個方面開始——首先時間和空間被打碎,移動手機允許你在三站地鐵里聽完一本書;其次被打碎的是信息,如果你翻知乎、今日頭條或者某個博客,你並不會像看一本書一樣,知道前面一章講什麼的,後面即將講什麼,除了標題黨,你根本對下一個博客、內容毫無預期,只能被動接受;最糟糕的其實是知識結構碎片化——你並不知道是誰,在什麼情況下,針對什麼問題講的這句話。所有的信息缺乏了上下文,就是廢話。
比如說有段時間我刷管理類的文,你會發現在雷軍、傅盛、彼得德魯克、吳伯凡、馬雲、吳曉波……各位大佬針對同一個問題講的內容完全不同。到底信哪個?其實雷軍講的是互聯網行業;傅盛講的是小企業逆襲,他正在做投資;彼得德魯克用管理在講哲學;吳伯凡老師在講中西方文化;馬雲老師在對大眾勵志;吳曉波其實是用管理談財經——更重要的是,他們講話的場合,時間點和對象你一無所知。
你越來越焦慮,終於有一天,你徹底癱瘓了,對自己說,媽的為什麼活得這麼累?老子就是一個俗人,幹嘛沒事要成長?我要做一隻豬,一坨肉,一個死屍——你開始轉戰娛樂、小說和短視頻……
這就是碎片化的陷阱,極大的提高了並沒有什麼卵用的信息,而降低了最重要的獨立思考的能力。
作為俞跗通人,什麼事靠譜的學習方式呢?
專註於一個屬於自己的領域,也就是在某個專業領域的專註力;與熱點、痛點和經典結合的搜索力;以及重新架構的鏈接能力。以熱點為關鍵詞,搜索自己專業領域的內容;然後通過新的知識結構表達出來。
如果一個人沒有搜索能力,他不會知道背景;沒有思考能力,不會知道為什麼——這樣單純知道一句話,比不知道更糟糕。
如何做到抵禦知識碎片化,做到知識的零存整取呢?
第一、帶著問題去學習,有目的性的學習,缺什麼不是什麼,把補的這個系統的知識進行搜索,找到自己需要的,系統性或專業性學習一個單元,
最好的方式是:
1.從有經驗的人開始,根據你提出的問題,給你清晰的建議、方向和邊界;
2.找到行業對標,看看人家是怎麼做的;
3.進一步用網路搜索資料和書的總結和評論,最後才是系統的看書。
第二、留出足夠多的時間練習、思考和討論
我們的學習很多時候是閉門造車,沒有練習的過程中,也就是實踐,也沒有經過思考去復盤,更沒有一個討論的氛圍,這個你看看很多牛人一年出席的論壇數量你就清楚自己的差距。
第三、輸出倒逼輸入
我們作為銷售人員,是應該可以通過倒逼促進公司管理升級,產品更新,服務上台階,但很多時候銷售人員只是知道一味執行。學習也是一樣,你學習了去做PPT,在做的過程中,越到解決不了的問題,這個時候就會倒逼你去把整個做PPT的過程搞懂,你就成為做PPT的半個專家,很多人就是遇到問題後放棄。
那麼作為俞跗通人,還需要專業學習,做市場,帶團隊,一定要搞清楚管理的基本原理,人性的基本概念,產品的基本周圍知識,市場運用的基本工具,這些都是需要專業性的學習,需要通過走出去學習,需要通過看書學習,一個季度看一本書,一年就是四本,你自己專業的東西就不會落伍米利耶就能夠緊跟時代潮流。


TAG:優勢文化傳播 |
※人工智慧之機器學習篇——強化學習
※談談碎片化學習
※國學經典為什麼不能碎片化學習?
※一文了解強化學習的商業應用
※韓雪的碎片化學習方式很科學,她還教會奚夢瑤合理利用時間
※一文讓你看懂人工智慧、機器學習、深度學習和強化學習的關係
※從頭開始強化學習
※走進強化學習
※強化學習初探
※淺談強化學習的方法及學習路線
※弱化考試≠弱化學習
※深度學習與強化學習相結合,谷歌訓練機械臂的長期推理能力
※機器學習三兄弟概念大揭秘:「監督學習」「非監督學習」「強化學習」
※從零開始自學設計新型藥物,UNC提出結構進化強化學習
※乾貨|淺談強化學習的方法及學習路線
※關於信仰與文化學習
※一文了解強化學習的商業應用2
※增強學生信息化素養 構建個性化學習路徑
※強化學習的入門之旅
※讓機器像人類一樣學習?伯克利 AI 研究院提出新的元強化學習演算法