餓了么和滴滴用它對抗刷單和黃牛，「蟻盾」能成為黑產剋星么？

??文 / 天下網商記者 何承軒

編輯 / 段心鑫

移動互聯網時代，越來越多的交易和操作轉移到了線上，而「黑色產業」卻也隨之擴散到各行各業。從電商行業出現的炒信刷單、O2O行業的垃圾小號、公眾服務行業的黃牛倒賣，到羊毛黨、騙貸騙保黨、洗錢黨……「黑產」從業者們利用數百萬計的「黑卡」、自動化的操作程序，遍及行業的情報系統來針對企業安全措施進，從中牟利。

據人民網統計，目前國內「黑產」從業人員150萬，「黑產」市場規模超千億，網民經濟損失達915億。而據國際金融服務公司摩根士丹利（Morgan Stanley）預測，2020年時網路安保產業的全球市場規模將達到1280億美金。

蟻盾的風控思路，是在依法合規，滿足授權的相關要求的前提下，基於大數據建立起來的風險網路，結合甄別設備的指紋識別技術、內外部積累加挖掘出的風險信息名單、數據挖掘中前沿的智能機器學習技術、最新的生物識別技術等，打造適合多種場景的風控服務。

核心產品之一：RAIN風險評分

「蟻盾」具體如何幫助商家防範風險？「風險評分（Risk of Activity， Identity and Network， RAIN）」是其中一款靈活、輕量化的核心數據產品，它能對手機號、賬號等介質進行風險預測、風險解釋，細化到批量註冊、撞號掃庫、營銷作弊和保險騙賠等各風險領域。

具體來說，RAIN風險評分的運作模式是：當商戶通過蟻盾來分析註冊用戶的手機號時，能得到基於其身份信息、行為特徵、聚集特徵等多維度下的RAIN評分，進行風險評估，有效識別問題手機號是否可能與機器註冊、惡意刷單或黃牛搶購等相關，從而幫商戶降低業務經營風險。

接入商家可根據建議的風險評級，在不同環節對風險賬號採用針對性的防控策略。例如在註冊環節，對有風險的手機用戶進行標註，限制其後續有風險的操作，或是在搶購、下單環節，對有黃牛或刷單風險的手機用戶進行限制。

據介紹，該服務已經在電商、外賣、網約車、共享單車、醫院以及互聯網金融行業都有成功的合作案例。

蟻盾負責人張英（花名：韓愈）告訴《天下網商》，風險評分是做參考為主，合作方一般投入2人/日的工作量進行技術對接，具體風控行為則根據自身情況來開發。

外賣平台餓了么使用蟻盾已經超過一年。「在我們剛組建風控團隊的時候就開始使用蟻盾了。」負責風控方面的餓了么高級經理徐盎對《天下網商》說，「我們在風險評判中給蟻盾的評分一定權重，作為判斷依據。」

讓餓了么頭痛的一個問題，是部分外賣商家會找一些第三方刷單公司刷排名。通過蟻盾給的的權重，加上餓了么系統後台了解到的註冊用戶的手機型號，在同一餐廳的下單頻次，輸入密碼的頻次強度等方面，聯合判斷該用戶是否為刷單用戶，從而進行攔截，還平台上各外賣商家一個更公平的競爭環境。

另一個問題是，許多外賣平台都存在大量註冊新賬戶以獲得首單優惠資格，再將其定價出售的黑產商家。通過蟻盾識別註冊手機號的信息，餓了么能夠識別出這些「偽新客」，不予發放紅包，減少了平台損失。

與餓了么類似，滴滴出行也是最初接入蟻盾的商戶之一。當時滴滴考慮到如果在活動補貼期間，不對用戶的真實性進行甄別，可能會出現虛假訂單騙取紅包優惠的現象。引入蟻盾後，通過RAIN評分服務，系統有效的識別出存在刷單行為的高風險賬號。

除了刷單，「黃牛」也是商戶心中的痛。北京大學第一醫院接入蟻盾風險評分後，能夠有效識別黃牛，對有風險手機號不予挂號或延時預約。類似的還有3C行業，熱門電子產品開售之初，通常供不應求。但「黃牛黨」總是能通過技術手段搶到，囤貨後高價賣出。通過蟻盾RAIN評分，品牌方可以對黃牛賬戶進行限制。

目前，多家業界領先的平台已接入蟻盾RAIN評分。蟻盾已接入螞蟻開放平台商家中心，有需求的商戶可以進行自助簽約。

「蟻盾」將重點打造三位一體產品線

已經打磨兩年的「蟻盾」，如今服務於200多家商戶，涉及電商、金融、出行、O2O、通信等行業。為了精準幫助商戶識別身份冒用、作弊、黃牛等風險，助力商戶的風險決策和業務發展，「蟻盾」還有這些風控產品：

其一，「蟻盾」可以通過SaaS服務，對外提供組件化的網路分析、輿情預警、反洗錢等風控平台，商戶只需要投入少量的人力進行基本運營即可。

其二，便是提供「設備指紋」、核身等安全產品。「設備指紋」指的是將對接商戶平台每個電子設備，比如手機打上唯一的ID認證，具體通過身份特徵、網路關係、環境特徵、行為特徵、設備特徵和衝突特徵六個維度來判斷，可以甄別出偽裝的設備。此外，人臉識別和指紋識別等技術則將被用於核身的安全服務。

談到設立「蟻盾」增值服務的初衷，張英表示，是為了讓生態圈的小夥伴更健康的發展，賦能風控能力到商戶，幫助他們業務更好的發展。而蟻盾下一步還會繼續孵化新產品，更深入地抵抗互聯網金融領域的黑色產業。

具體而言，「蟻盾」想要將無監督技術引入風險識別中，以技術驅動的方式作為傳統基於經驗風控的盲區，讓風控不再需要通過人工識別黑產的作弊類型，完全達到無人工監督，自動防禦的狀態。????

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