驚！Facebook的AI機器人發展出了自己的語言，AI要覺醒嗎？

Facebook人工智慧研究實驗室使用機器學習來訓練聊天機器人程序。

研究人員讓兩個機器人彼此對話，結果發現機器人竟逐漸發展出了不同於人類語言的對話，研究人員不得不對其進行人工干預。

換句話說，兩個機器人使用機器學習進行對話策略迭代升級，最終將導致機器人以人類無法理解的語言進行交流。

AI自行升級的速度超出預期，讓人聯想到《銀翼殺手》中的科幻場景。

機器人有時可以較好地勝任客服談判的角色，甚至懂得使用「先假裝而後承認」的對話策略。

但是實驗中機器人自行發展出新語言讓人不安，人們或許可以從中一窺未來世界的樣子。

作為程序員的你，會不安嗎？

你是否能夠按照你的思維，推測出原因呢，是否會 呵呵一下呢？

機器學習在推動技術革新的同時，也帶來了「黑箱」難題：AI的結論很英明，但其推理過程人類無法理解。

黑箱問題的解決方法

黑箱是一種未知系統

在探索其內部結構時往往不能將其打開而成為「白箱」,因此,通常採用這樣的方法來解決：給黑箱輸人某一或某幾個信號（如光學信號、電學信號、力學信號等）,觀察其輸出信號,然後進行推理,最終得出黑箱的內部結構.由於是通過邏輯推理的,所以最終結果有可能並不是唯一的,這就可以大大促進學生進行發散性思維,使思維得到發展.

大腦和計算機的共同點在哪裡？為什麼人腦可以在學會任何模型之後把它解釋出來。

如果我說 『章魚』，你是否能告訴我那是什麼？

如果我問章魚觸手長什麼樣，你能告訴我嗎？

如今，在機器人與商業捆綁日益緊密之時，更加智能細分的機器人已成時下必需，如果能在機器人行動動機上有所突破，

那麼，未來我們看到的將不再是答非所問跑題王，也不是獨臂行天下的低能機器人，而是心靈手巧，知錯能改的機器人。

你怎麼看待未來智能發展呢？

黑盒問題在AI發展中，會輕易得到解決嗎？

你能理解AI為什麼會出現自己的語言嗎？

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