當前位置:
首頁 > 最新 > 如何辨別人工智慧和機器學習的真假

如何辨別人工智慧和機器學習的真假

中國軟體網 為你帶來最新鮮的行業乾貨

編譯│周潤智

突然的,所有的應用和雲服務看起來都已經應用了人工智慧和機器學習,但這卻是不可能的。

很多機器學習和人工智慧的營銷是令人誤導的,他們做出一些不現實的承諾。換一句話說,市場上散播了許多不現實的承諾,大家不要被這些花言巧語欺騙。

在解釋如何區分一個軟體或者服務真正的運用了機器學習或者人工智慧之前,讓我先定義這些技術真正是什麼?

人工智慧,是一個廣泛的認知技術——臨時或者情境性的解釋,計劃,學習,溝通,感知和操縱物件實現預定目標的能力。 這些技術在不同的組合下形成了具有類似於人類或者動物的自然智力的軟體或者機器。由於自然生命的智力在不同種類之間有很大的差距,不同的人工智慧也一樣差異很大。

一個世紀以來,人工智慧一直都是科幻電影流行的主題,並且是科技中十分熱門的概念。比如說, IBM, 麻省理工大學,美國國防部和卡內基梅隆大學已經在人工智慧方面研究了幾十年。

機器學習,是人工智慧的一個分支。它特指探測圖形並觀察結果,然後通過分析改變自身行為或者指導人們得到更好的結果的軟體。機器學習不需要與人類智能相關的感知和認知的能力。

花言巧語1:邏輯和學習混淆

最近有很多機器學習上的進步,所以不是所有的機器學習都是虛假的。快速分辨的方法就是問供應商這些軟體或者機器人能在沒有軟體更新的情況下學習和調整什麼。再加上,如何訓練它:訓練是一種你如何幫助它學習你周圍環境和渴望結果的方法。

但是大多數銷售者將簡單的邏輯稱為機器學習。程序員第一天就在軟體中用邏輯來告訴項目和機器人做什麼。根據邏輯運行的參數,複雜的邏輯能夠為軟體和機器人提供多種路徑。

當今的硬體可以運行十分複雜的邏輯,所以應用和設備可以看起來是智能的並且能自我調整。但是大多數不會真正的學習——如果它們的開發者不參與到情境中,它們不能像真正的機器學習系統一樣通過以圖形分析為基礎的試驗和錯誤來自我調整。

不過甚至是真正的機器學習系統也約束於邏輯設置的已知參數中,而不像真正的人工智慧,可以發現在程序之外的新元素。

花言巧語2:物聯網或者雲技術使其更智能

銷售者喜歡將一些熱門的技術術語用在他們已有的東西上。很多人沒有真正的理解或者說在乎這些術語的意思。你能通過看流行詞和細節的比率來快速地辨別這些花言巧語。如果你看到的全是流行熱詞而缺失細節的描述,你就知道它是只是過去的老技術披上了營銷的新詞而已。

現在物聯網和雲計算很熱門,所以它們經常被當作新產品的核心。 他們兩者都可以在機器學習和人工智慧中扮演一定的角色,所以並不是這兩個術語的使用,而是對他們輕率的使用很令人惱怒。

物聯網依賴於本地和網路的結合。它能使得設備看起來很智能因為它們通過被編程可以依靠感測到的事件自動調整。對於機器學習來說,物聯網是學習部分中很好的輸入和輸出方式。

雲計算擁有過去無法想像的運行和存儲數據的能力。設備不需要攜帶所有的數據,取而代之的是,它們可以傳輸到雲。這就是蘋果的siri,微軟的Cortana如何工作的:將你的話語傳輸到雲,然後翻譯並且找到一個回答,再傳送到手機上。當然,在雲之前你可以通過代理伺服器完成這些,但是雲提供比你數據中心更加龐大的存儲能力。

花言巧語3:機器學習意味著它是智能的

Siri, Cortana 能做的確實很令人印象深刻。但是我們很快就能看到它們在編程以外的世界是無用的。毫無疑問,蘋果,微軟和谷歌只是運用機器學習來讓設備看起來更智能。

如果有人說一個應用,一個服務或者一個機器是智能的,你就基本肯定被騙了。當然,人們會用「智能」來形容」「更強大的邏輯」。事實是大部分貼上「智能」標籤的技術並不智能,只是能夠應對實際情況。不同在於智能要求認知和智慧,而能應對實際情況只要求信息和運用它的能力。 一個能應對實際情況的應用是很不錯的東西,但它並不智能。

如果你在腦中保持一個目標,並且真正的將人工智慧和機器學習應用到商業中,你會得到滿意的結果的,但是不要相信供應商的花言巧語。

「原文連接」

http://www.infoworld.com/article/3199295/artificial-intelligence/primer-how-to-tell-if-ai-or-machine-learning-is-real.html?idg_eid=98f7c462af288a3ed31af16ab852f1ea&email_SHA1_lc=&cid=ifw_nlt_infoworld_enterprise_data_explosion_2017-06-19&utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=InfoWorld%20Big%20Data%20Report%202017-06-19&utm_term=infoworld_enterprise_data_explosion


喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 機器學習 的精彩文章:

機器學習之用 Python 從零實現貝葉斯分類器
機器學習(2)之過擬合與欠擬合
機器學習(1)之入門概念
入門必讀的機器學習名詞解釋,你都懂了嗎?
Elasticsearch 5.4 beta 新功能:機器學習官方支持來了!

TAG:機器學習 |

您可能感興趣

機器學習和人工智慧的區別你真的知道嘛?
解密人工智慧和機器學習
人工智慧——如何通過機器學習,讓你的業務更加智能
人工智慧–機器學習
消除人工智慧和機器學習的誤區
終極演算法:機器學習與人工智慧如何重塑世界
機器人,機器學習和人工智慧有什麼區別 深度科普
機器人和人工智慧真的意味著社會轉型嗎?
智能哲學:「學習機器」與「機器學習」 ——解讀圖靈思想中的人工智慧
人工智慧和機器學習帶來的巨變
機器學習和對抗性人工智慧會是新的內部威脅嗎
人工智慧及機器學習的基本概念
人工智慧、機器學習、模式識別、數據挖掘關係
人工智慧,機器學習和深度學習之間存在著細微差別
數據科學、機器學習、人工智慧,都有哪些區別?
兩分鐘,了解人工智慧、機器學習和深度學習的區別
人工智慧、機器學習和深度學習
人工智慧之機器學習篇——並行機器學習
究竟什麼是人工智慧?高智商的機器人就是人工智慧了嗎?
人工智慧和機器學習將如何影響SEO的內容?