能陪聊也能寫詩，微軟的自然語言處理技術到底有多牛？

如果說人工智慧是一頂皇冠的話，那麼語言智能（即自然語言處理，英文簡稱為 NLP）就是皇冠上的明珠。

在 6 月 1 日的自然語言處理前沿技術分享會上，微軟亞洲研究院副院長周明通過這一比喻，來向愛范兒（微信 ID：ifanr）形容自然語言處理在人工智慧發展中的重要角色。而自然語言處理，恰恰也是微軟亞洲研究院的重點和優勢技術所在。

分享會開始，周明首先從整體上介紹了人工智慧和自然語言處理。他表示，經歷了 61 年的發展之後，人工智慧終於迎來了春天，其主要因素是數據增多、計算能力增強和深度學習的發展。當然，當前人工智慧發展的另外一個好處在於實際應用場景的出現，比如說自動駕駛汽車等。

在此基礎上，周明把人工智慧的整個體系分為四個層面：

運算智能；記憶、計算的能力，在這方面機器早已經超越人類。

感知智能；包括聽覺、視覺、觸覺，相當於耳朵、眼睛和手的能力。

認知智能；包括理解運用語言的能力，掌握運用知識的能力，以及在語言和知識的基礎上做推理。

創造智能；這方面目前還是比較空白的。

自然語言處理就屬於第三個層面，它是人工智慧的一個重要分支，幫助分析、理解或生成自然語言，實現人與機器的自然交流。實際上，人工智慧從一開始正是從自然語言處理髮端的，而自然語言處理在隨後的發展過程中，也經歷了基於規則、基於統計和基於深度學習者三個階段。

至於自然語言處理對於微軟的意義，周明表示，微軟的使命體現在三件事情上：重塑生產力和業務流程，構建智能雲平台，以及創造個性化服務。這三件事情無論哪一項，都離不開自然語言處理的作用。

實際上，微軟亞洲研究院與自然語言處理的淵源很深。1998 年 11 月，當李開復組建微軟中國研究院（後來升級為微軟亞洲研究院）的時候，自然語言處理就是核心研究方向之一。到目前為止，在該領域最重要的 ACL（國際計算語言學會）會議上，微軟貢獻了 100 多篇長文，位列全球所有研究單位中的第一名；而周明本人在個人作者的發文數量中也是位居第一名。

值得一提的是，周明已經在 2016 年 12 月當選為新一屆 ACL 侯任主席。

除了從總體上介紹微軟在 NLP 領域的建樹，周明還從機器翻譯、對話平台和閱讀理解、中國文化等四個方面來詳細描述 NLP 的具體應用案例。

其中，在機器翻譯方面，微軟使用的是神經網路翻譯系統，並加入了語言知識和領域知識板塊。在現場的 Demo 環節，微軟亞洲研究院的主管研究員張冬冬現場演示了通過微軟的機器翻譯系統來實現語音到文字的跨語言實時翻譯，這個演示是通過 Microsoft Translator Live Feature 來實現的；據微軟介紹，該功能支持包括中文普通話在內的 9 種語言的語音翻譯和近 60 種語言的文字翻譯，並支持多人多語言實時同步翻譯。

根據愛范兒（微信 ID：ifanr）現場體驗，整個翻譯過程快速準確，沒有出現任何錯誤。

會話平台方面，微軟除了有小娜和小冰之外，還推出了 Bot Framework 基礎平台架構和 LUIS 語言理解服務，供開發者開發使用。

不過在上述四個方面中，微軟 NLP 技術與中國文化的結合顯得更加有趣。根據中文自身的特徵，微軟亞洲研究院相繼推出了微軟對聯、微軟字謎、微軟絕句等應用，以及最近幾天引起熱議的小冰詩歌創作。

在現場，愛范兒（微信 ID：ifanr）詢問到小冰詩歌創作（看圖作詩）的過程，參與小冰詩歌創作項目並負責技術部分的微軟亞洲研究院主管研究員宋睿華表示：

整個過程還是利用卷及神經網路，對 519 位詩人的作品進行萬次的序列學習，然後有一些隨機性的詞語搭配轉換概率。我們後來做了一個統計，在小冰的創作中，有 83% 的句子都不是原句，這說明它也有創新的能力；這也是我們在這個項目中感到最有趣的地方。我們用一張圖激發靈感，而它則常常能帶來驚喜。

關於對於小冰詩歌創作的評估體系，宋睿華表示，這一點反而是比圍棋更難的地方；因為圍棋的規則是清晰的，而詩歌本身是一種主管性的審美判斷。儘管如此，微軟方面還是從三個層次去判斷；第一個層次是機器本身，從遣詞造句、搭配和語法模型等角度判斷；第二個層次是開發者的人工評判；而第三個層次，最終的評判自然還是來自於讀者。

談到小冰詩歌創作的意義和價值，宋睿華說：

我覺得你不能拿它去跟詩人的詩去相提並論，但它也有很好玩的地方。比如你用一張圖是激發它的靈感；這張圖包含著你自己的生命經歷，但小冰寫出來四句詩之後，有時候你會覺得它好像理解你了。就在那一剎那，你會覺得它有點智能，甚至可以對話並與你交流……其實創作過程中機器是無意識的，沒有寫詩的動機，也沒有類似人類的美感體驗，但是同時人工智慧技術給了它一種能力，讓它能夠寫出一些超出預期的東西。與此同時，人在理解詩的時候也是一個互動和再創造的過程。

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