Datos IO：我們要將高端備份方案引入雲數據保護堆棧

Datos IO公司打造出一套獨特的數據保護實現方案，其與以往基於介質伺服器的數據保護有所區別，轉而使用專用型備份設備。

該公司解釋稱，此套方案主要強調應用程序對於數據的存儲與管理方式，這一點與其它數據保護廠商（例如Cohesity、Rubrik以及Veeam等新興企業）有所不同。

我們就此與該公司CEO兼聯合創始人Tarun Thakur進行了交流，希望通過一系列問題以了解這種差異的具體細節。我們對於談話內容進行了編輯以確保更易於理解。而大家可能會注意到，他給出了一些相當全面的回應，足以幫助大家明確了解其觀點。

記者:專用備份設備（簡稱PBBA）市場為何會遭遇下滑？

Tarun Thakur:我們的基本前提在於由「應用程序」定義對IT堆棧的實際選擇：從資料庫的選擇到存儲的選擇，再到數據管理方案的選擇。而其中的數據管理方案則包括從備份與恢復軟體到專用備份文件系統/設備、到歸檔軟體、再到存儲管理軟體以及歸檔存儲的一切因素。

考慮到以下現狀：

1. 傳統應用程序正逐步轉移至雲端（對於一切非恢復用例，例如測試/開發與主要應用程序實例）;
2. 各類第三方平台應用程序（分析、物聯網等等）開始以雲作為開發平台;
3. 應用程序數據如今開始全面進行預壓縮，這意味著傳統的重複數據刪除功能將不再具有實際意義;
4. 開始廣泛使用非共享型非關係型與雲原生資料庫架構;
5. 雲基礎設施植根於計算與存儲的雲原生層——而非LUN或者虛擬機;
6. 豐富的分析服務（例如Amazon Athena）現在已經能夠以原生方式直接應用於雲存儲。

這一切都令以往專用備份設備（簡稱PBBA）所引以為傲的經典可變長度或固定數據塊重複數據刪除功能變得毫無用武之地，意味著其已經無法適應全新應用程序與多雲時代的實際要求。

這些影響因素綜合起來共同造成了PBBA市場全面下滑的現狀。

記者:公有雲的崛起給數據保護市場帶來了怎樣的影響？

Tarun Thakur:一系列研究已經證實，與傳統的內部部署交付模式相比，Amazon/Azure雲部署方案能夠帶來更為可觀的投資回報且投資回報周期更短。

正因為如此，再加上IT方案的主要消費者如今正轉變為應用程序所有者及DevOps人員，同時傳統應用程序越來越多遷移至雲端，而下一代應用程序甚至開始以原生方式在雲端進行開發。

由於存在這種架構化差異以及新的約束條件（即無需訪問虛擬機管理程序、無需SAN/NAS存儲設備介入等等），因此能夠在雲環境中獲得成功的數據保護解決方案必須在數據保護架構與設計方面進行全面重構。

……傳統數據保護解決方案只是簡單將產品升級至雲端，這也導致其對於本地仍然對於本地附加存儲具有嚴重的依賴性，且實現成本也要遠高於公有雲直接提供的可擴展對象存儲方案（例如Amazon S3）。而Datos IO公司正是面向此類雲原生解決方案進行自身產品優化。

最重要的是，傳統備份軟體產品的以往架構會徹底破壞數據的原生格式，這意味著客戶會被自己的數據所脅持，因此幾乎沒有能力實現數據貨幣化或者跨多雲邊界進行數據調動。

記者:您是否認為客戶將全面投入公有雲環境，或者其更傾向於將內部與公有雲IT堆棧同某種形式的數據管理方案加以結合，從而同時涵蓋這兩種環境？

Tarun Thakur:我們堅信，任何擁有大量應用程序與資料庫的企業都必將生存在「多雲」世界當中：一部分應用程序將以本地方式運行，而其它應用程序則立足公有雲環境保持運行。

因此，我們認為趨勢的最終走向絕不會是二中選一的「非此即彼」。

企業已經開始並將繼續保留內部基礎設施以承載一部分關鍵性業務應用程序。具體來講，這部分應用包括各類輔助型應用用例，例如災難恢復、測試/開發、性能分級以及持續集成/持續交付等等。

這些企業當然也希望有能力建立一份適用於公有雲平台的應用程序版本，從而幫助開發人員獲得更理想的敏捷性/生產效率，同時將一部分IT支出由傳統的「採購」形式轉化為公有雲提供的「租賃」形式。

記者:您的意思是數據保護業務在本質上屬於數據複製業務，而客戶應當有能力對這類數據副本採取更多操作，而非單純藉此防止源系統發生故障或者遭遇數據泄露？

Tarun Thakur:……在內部環境當中，數據保護的本質確實在於數據複製，這是因為大多數應用程序都被綁定至單一資料庫。而雲服務的出現正在重新定義這種範式：雲環境中的數據保護不再只是數據複製，這種作法只是種新瓶裝舊酒的自我重複（雲環境作為瓶子存在）。

……我們的副本不再處於LUN層、虛擬機副本或者虛擬機文件備份當中; 相反，Datos IO公司致力於立足表格、記錄（行）以及列理解您的應用程序數據。因此，我們的產品允許您立足輔助存儲（實現資料庫的快速恢復與維護（即保留原生格式）、在不同存儲點內建立分布式應用程序狀態，並最終實現由內部環境指向雲或者多雲環境的高效遷移。

記者:如果PBBA供應商將其軟體運行在雲環境中，會造成怎樣的問題？我們又該如何解決這些問題？

Tarun Thakur:PBBA供應商已經開始採取一種以面向其「應用節點」寫入為基礎的架構。他們將這些「節點」遷移至昂貴的軟體計算節點之內，同時掛載高成本EC2存儲以處理那些無法給「雲」解決方案帶來任何實質性效率或者經濟收益的寫入工作負載——事實上，這類方案最終仍然要將數據轉移至S3之內。

……直接被照搬至雲端的PBBA與介質伺服器仍然基於原本的附加存儲設計思路，其實現成本相較於Amazon S3等公有雲存儲基礎設施要高出一個量級。

全部受保護數據必須由終端應用節點被引流至介質伺服器。這種作法在地理分布廣泛的多雲世界中根本沒有任何擴展性可言。PBBA已經成為一種性能瓶頸，且無法處理目前雲環境中廣泛流行的大規模數據。

……相當一部分數據類型——例如向外擴展資料庫事務——在結構上具備bit惟一特性，意味著我們無法利用逐bit數據拆分/數據塊重複數據刪除機制對其進行體積削減……

記者:目前已經有其它一些廠商邁入所謂雲數據管理領域，並提供多種數據保護與其它服務——包括Veeam、Cohesity以及Rubrik等。Datos IO的技術方案與Veeam、Cohesity以及Rubrik存在哪些區別？

Tarun Thakur:Veeam公司基於一套介質伺服器架構，其中數據由VMware（或者其它同類伺服器）被導流至配備有附加存儲的介質伺服器上的目標代理內。而其重複數據刪除技術部分作用於來源，部分作用於目標。

我們與Veeam的方案存在以下根本性區別：

• 所有受保護數據皆需要通過Veeam介質伺服器進行導流，而這種方式將無法在地理分布廣泛的多雲環境下實現規模化擴展。其中的介質伺服器將成為瓶頸所在，且其對附加存儲的高強度使用將帶來十倍於雲部署模式的成本水平。
• Veeam主要用於處理不透明的數據塊與文件，因此無法提供細粒度數據保護或者搜索等高級數據管理服務。
• 儘管Veeam方案因運用VSS而更擅長實現應用程序事務一改，但由於Veeam無法理解受保護數據的具體結構，因此其不具備真正的「以應用程序為中心」特性。
• 隨著對越來越多進行數據壓縮以提升傳統及下一代應用程序的計算吞吐量，採用可變長度重複數據刪除功能的作法將無法進一步實現存儲空間壓縮以及WAN加速。
• Veeam將雲數據存儲視為長期保留目標，而Datos IO則利用語義重複數據刪除技術將這些數據存儲用於二級存儲。

記者;那麼Rubrik與Cohesity的方案又存在哪些問題？

Tarun Thakur:Rubrik與Cohesity（即PBBA替代性供應商）均採用基於介質伺服器的設計架構，其中數據由VMware（或者其它同類伺服器）被傳輸至配備有集成化存儲資源之超融合型介質伺服器上的目標代理當中。

以下則是我們與Rubrik以及Cohesity的根本差異所在：

• 由於超整合型方案的天然特性，所有受保護數據都必須被導流至介質伺服器。與Veeam類似，這種方式無法在地理分布極為廣泛的多雲環境下實現規模化擴展，並將成為整套體系中的瓶頸所在。
• 集成化存儲方案在操作成本方面要比雲部署模式高出一個量級。
• 這套面向不透明數據塊與文件的保護方案無法提供細粒度數據保護或者搜索等高級數據管理服務。儘管VSS能夠提供出色的應用程序一致性表現，但Rubrik與Cohesity仍然缺乏對於所受保護數據之具體結構的認知。
• 隨著對越來越多進行數據壓縮以提升傳統及下一代應用程序的計算吞吐量，採用可變長度重複數據刪除功能的作法將無法進一步實現存儲空間壓縮以及WAN加速。
• Rubrik與Cohesity皆將雲數據存儲視為長期保留目標，而Datos IO則利用語義重複數據刪除技術將這些數據存儲用於二級存儲。

Rubrik與Cohesity在本質上面向第二平台或者Mode 1應用程序（即基於SQL伺服器或者虛擬機）類工作負載，而非雲原生應用程序、非關係型資料庫、分布式應用程序以及第三平台時代下的各類工作負載。

記者:Datos IO公司希望在未來五年內實現怎樣的產品能力？

Tarun Thakur:……我們將繼續……構建數據保護以及移動用例，確保其適用於廣泛的運營數據源集合——同時包含MySQL等傳統場景以及Amazon DynamoDB等面向雲之場景。

這種對豐富數據源的支持能力使得我們能夠捕捉更為龐大的數據量，進而使我們得以為應用程序及業務所有者交付更多先進數據管理服務。以此為基礎，我們還能夠建立起「雲規模數據中樞」這一發展願景，即涵蓋以下服務方向的廣闊功能範疇：

……我們希望提供一套全球分布式元數據目錄，用以涵蓋公有雲與私有雲之間的一切數據孤島。

……在特定數據保護與移動實例當中，數據管理員將擁有這樣的底層用例：隨處備份、隨處恢復、隨處遷移。

Datos IO公司的技術主要面向身處或者使用公有雲環境的應用及數據，且特別適合各類雲原生類工作負載。根據該公司CEO所言，這是一套遠超傳統或者遺留備份軟體、專用備份設備（包括Data Domain）、專註於虛擬伺服器之產品（例如Veeam）以及其它新型產品（Cohesity與Rubrik）的強大數據保護方案。

雖然說得非常漂亮，但其產品是否真的如此卓越？這個終極問題的答案恐怕只能交由時間來判斷了。

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