馬化騰第三次站台，騰訊雲終於發布了「智能雲」

科技 06-25

雲端戰爭已經成為了 BAT 的新戰場。

相比於 2009 年就起步的阿里雲，2013 年才正式開始開放的騰訊雲屬於後來者，但是發展速度迅猛。來自財報上的漂亮數字或許能夠更加直白的說明雲業務在騰訊內部的重要意義：根據騰訊 2016 年財報顯示，除了傳統業務，騰訊「其他業務」的收入同比增長 289% 至 2016 年第四季的人民幣 63.85 億元。該項增長主要由於騰訊的支付相關服務及雲服務收入的增長。

在騰訊內部，雲業務已經被視為最有潛力的業務之一。這也就不難解釋，為什麼向來低調的馬化騰連續三年願意為騰訊雲站台。在 6 月 21 日的第三屆騰訊雲峰會上，馬化騰又一次站上舞台重申：雲已經成為產業革新的源動力、新型社會管理的主平台、人工智慧的載體。

繼去年提出「雲是互聯網+的第一要素」、「未來是傳統企業在雲端用人工智慧處理大數據」，馬化騰今年著重提出，「雲是數字經濟最重要的基礎設施」。過去「插上電」帶來了電氣化的革命，現在「接入雲」將帶來數字化的升級。在 5 月底的貴陽數博會上，馬化騰就強調了雲在數字經濟中的作用，並且指出「用雲量」將成為一個重要的經濟指標，能夠衡量一個行業的數字經濟發展程度。

毫無疑問，雲是一筆大生意。去年馬化騰首次提出了用雲量的概念，在今年的峰會上，騰訊雲還發布了戰略產品「智能雲」，宣布開放騰訊在計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理的三大核心能力。這是騰訊雲首度公布其 AI 戰略的整體結構。具體來說，「智能雲」將在傳統雲計算的結構上，建立起新的服務層：AI 即服務。

「騰訊需要一個出口，把過去一段時間積累的技術能力輸出給更多行業，而騰訊雲就是這個窗口。」騰訊執行副總裁、SNG 事業群總裁湯道生對極客公園表示，騰訊雲的戰略意義絕對不止於拉動財報營收，而是騰訊人工智慧時代的重要布局。

目前，騰訊已經形成 AI 的布局矩陣，包括騰訊 AI Lab(騰訊人工智慧實驗室)、騰訊優圖實驗室、微信智能語音團隊和騰訊雲等團隊，其中前三個團隊向騰訊雲輸出演算法研究等 AI 技術，而騰訊雲結合市場的需求，聯合協作封裝 AI 技術向全社會輸出。

騰訊雲本次開放的三項核心能力（計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理）由上述 3 個團隊提供的技術。AI Lab 提供的自然語言處理能力識別準確率超過 97.9%；優圖實驗室提供計算機視覺處理能力，在國際權威人臉識別資料庫 LFW 測試中準確率超過 99.8%；而微信智能語音團隊提供的智能語音識別能力高於 97%。

豐富的場景無疑是騰訊布局 AI 業務的一大優勢。所以在這次峰會上，騰訊雲發布了 AI 智能服務系統小微。小微是類似於 Alexa 的開放系統，包括小微硬體開放平台、小微 Skill 開放平台和小微服務機器人三大平台。目前小微已經接入了多款智能硬體。

看上去，騰訊雲的一系列開放戰略，說騰訊近幾年來開放策略的延伸和結果。甚至，它已經被視為騰訊大生態和「連接器」的一個重要落點，承擔著騰訊開放戰略的實行。

以下為馬化騰演講實錄：

尊敬的袁副省長，陳副市長，張教授，Michael Jordan 教授，各位嘉賓、合作夥伴和媒體朋友們，大家上午好！

非常感謝大家來參加騰訊第三屆「雲+未來」峰會，剛才袁寶成副省長給我們展示了他的獨特風格——就是在一次演講中展現兩種畫風的演講，既能騰雲駕霧，又能撥雲見日。讓我們感覺到了省委省政府的關懷。

剛才他在演講中也提到，端午節時他問我人工智慧到底有沒有那麼可怕？我想在雲還沒有發展得非常成熟的時候，人工智慧可能還有很長一段路需要走，甚至未來包括量子計算、量子通信等技術發展成熟之後，才會對人工智慧的發展有更大的促進。所以我覺得人工智慧還是可知可管可控的。

過去幾年雲的市場發生了很多的變化，越來越多的企業開始關注這個市場，整個雲的市場成長越來越快，我們自己對雲這個產業的認識也越來越深。我們觀察到企業向雲端遷移的速度在加快。最近互聯網女皇 Marry Meeker 的研究報告提到，全球傳統數據中心的份額在下跌，更多的份額轉向雲形態的數據中心。去年這個份額接近五五開，我們相信今年或明年，雲的比例會超越傳統的數據中心。

去年的峰會我提到，雲是互聯網+基礎設施的第一要素。今天我也想說，雲是數字經濟的一個最重要的基礎設施。在上個月，貴州召開的數博會上，我們提出了一個概念叫做「用雲量」。大家知道我們過去通常用「用電量」來評估一個城市、一個國家當地的經濟發展水平。我們相信未來「用雲量」將是另外一個非常重要的反映數字經濟發展的指標。我們用電能來對比雲。電帶來了上一輪的產業革命，我們認為新一代信息能源將會帶來新一輪的產業革命。

下面我想對未來雲時代的三個趨勢跟大家分享，我們團隊對這三個趨勢應該用什麼樣的表述，做了大量的工作、仔細的斟酌，我提出來跟大家分享，拋磚引玉。

第一個趨勢是，雲是產業革新的源動力。這個聽起來好像很大，很多人不相信，我可以打個比方：過去在電力時代，不管是在家庭還是在企業，大家有一個概念就是「插上電」。插上電之後就帶來了電氣化的革命；現在我們談「接入雲」，我覺得接入雲之後，會帶來數字化的升級，所以從這兩個概念可以比較，其實是非常有道理的。

我們再比較一下，有了電之後才會有什麼？湧現了大量的發明，電燈、電報、電車……各種各樣的電器，也包括生產工具，全部跟電有關，後來又誕生了計算機。那麼雲出現了之後會跟著發明什麼？我們看到的是一些互聯網形態，比如說 QQ、微信、網路購物、搜索引擎。我們也看到雲已經跟很多產業、行業結合了。比如說跟餐飲結合，我們看到有美團、點評、58；又比如雲跟汽車的結合，有滴滴；跟自行車結合，有摩拜等等。但是我們感覺，這還只是雲的初始階段，就好像在電力時代還沒有出現計算機一樣。在雲+未來的時代，出現像計算機的時候應該是什麼呢？我推測也許就是人工智慧。雲+人工智慧也許就相當於是電+計算機。

我們也可以舉很多行業的案例。現在在各行業裡面有很多用雲的趨勢，比如我們在座的合作夥伴中外運、順豐等等，他們是傳統的物流行業，現在也開始向數字化轉型。他們通過接入雲，帶來了流程再造。最近通過我們的雲提供的 OCR（圖像識別）技術提升他們的工作效率：大家知道貨運單上有很多手寫的地址信息，現在用攝像頭掃描之後，後台用人工智慧圖象分析之後轉成文字，不管你寫得多潦草，我們都可以比人眼識別更準確，並且把這些數據變成結構化信息之後進入雲端，然後進行實時的管理。

還有一個案例是電子發票，我在兩年前拜訪國稅總局王局長，我當時跟他說我很想做電子發票。這個想法來自於微信紅包：我們覺得紅包的實體都可以瞬間電子化，在微信裡面迅速的流轉，為什麼我們用了幾十年的發票不能更加智能化呢？從計算機、信息的角度來說，這個並不是很難，所以我們一直在推動。最近我們希望推動聯通、金蝶、用友等合作夥伴，以及酒店前端的終端機等場景，來推動電子發票的發展。以後相信大家報銷就會非常方便，拿出微信一掃，把你的發票抬頭信息直接傳過去，立刻就可以拿到一個雲端存儲的、不可偽造的、在國稅總局資料庫里有的一份電子發票。單位里的財務系統自動報銷，錢立刻打回你的帳上，你不用每次出差拿著一堆發票去貼。這也是一個很好的使用雲的案例。

第二個趨勢是，雲是新型社會管理的主平台。大家知道政府的公共部門現在非常積極地擁抱新技術，包括交通、安全、社區等等，都越來越依靠雲這種新型的基礎設施。基於雲的數字化升級，能夠實現高效、精細的新型社會管理。其實在安全、交通管理等方面，我們面臨著很大的機遇，但是也有很大的挑戰，比如說電信詐騙、網路犯罪、很多黑產等，他們對技術也很敏感，如果我們不了解雲，不用雲這個武器來對抗這些黑產，是根本抵擋不了這些犯罪分子的。所以我們說，只要把握了互聯網信息、雲技術和規律，未來這個高度互聯的世界其實是可知、可管、可控的。重要的是我們要積極地擁抱這個新技術。

在這方面我們有幾個案例。第一個案例是智慧建築，我們這次在貴州數博會上輸出新的騰訊辦公大樓的智慧建築方案，比如把很多攝像頭、感測器通過雲端的連接，能夠建成大數據平台，實現安防、照明，甚至像海綿城市等等的功能。第二個案例是雲+電子證件，剛才我提到了發票，其實我們現在還可以做到把你的身份證，其它的證件，包括駕照等等，都不需要帶實體，直接輸入到微信裡面，後台雲端國家的資料庫可以保證它的真實性，這是非常便捷的。第三個案例是我們跟廣東交通廳合作的提供 LBS 地理位置信息的大數據，我們通過指導交通部門進行春運疏堵，合理的調撥資源應對春運人流。第四個案例是雲+稅務，我們在成都國稅通過微信小程序，為辦稅人員進行雲端的在線實名認證，緩解了辦稅的時候排長隊的情況。第五個案例是雲+安全，最近 WannaCry 病毒非常肆虐，突然間爆發，我們通過騰訊雲快速地發布補丁，以及我們在 DDos 攻擊方面實現了高效率低成本的防禦。

第三個趨勢是，雲是人工智慧的強載體。這也是我們今天談到的主題，我在很多場合提到，傳統企業的未來就是在雲端用人工智慧處理大數據，聽起來有點拗口，聽起來就像是能用最短一句話把最熱的詞裝在一塊，但是實際上它非常有道理。雲、大數據、人工智慧是不可分割的。雲可以提供海量的數據和強大的計算能力的，也是我們目前進行人工智慧研究的一個必不可少的最強載體，大家看到外界報道騰訊的圍棋人工智慧，名叫「絕藝」，取得了很好的成績，最近在日本的全球大賽中獲得了冠軍，證明騰訊在人工智慧方面有一定的實力。「絕藝」的後台部分全靠騰訊雲的支持，如果沒有龐大的雲計算能力，是不可能實現這種人工智慧計算的。

我們還有一些案例。我們團隊最近告訴我，在癌症診斷方面，騰訊優圖團隊和廣東的醫院合作，用計算機讀取患者的 CT 圖像，輔助醫生做早期篩查。我們用大量片子做標註，通過人工智慧、機器學習來形成認知，最後再來試驗它的輸出結果。目前我們初步的一個成績就是查出肺癌的準確率達到 63%，排除肺癌的準確率達到 78%，超過了普通醫生的平均水平。當然我覺得這個成績還可以再提高。團隊告訴我，如果再給他們三個月的時間，這個水平還可以再提升。未來人工智慧如果和醫療進行結合，再有更多的醫療數據，可以極大地提升人工智慧在醫療的應用。

還有一個案例是人臉識別，我們在微眾銀行等金融機構，我們用雲降低了銀行使用人工智慧的門檻，我們可以通過雲端進行人臉的識別。包括在聯通的營業廳，有一個非常受歡迎的產品，是騰訊大王卡，19 塊、29 塊可以包月使用騰訊的所有服務的流量，非常受歡迎，但是它需要利用人臉識別來遠程開戶，這裡面我們積累了大量的經驗。很多黑客試圖用照片來模擬，欺騙我們的人臉識別系統，我們不斷地升級，有效地阻擋了幾乎所有的造假。所以可以說我們在人臉識別的商用實戰中是最有經驗的。

還有一個案例是打擊數字營銷中的「羊毛黨」。大家知道黑色產業鏈中有一批人，像黃牛黨一樣，我們把它叫做羊毛黨，他掌控大量的不同 IP 地址的機器，可以瞬間把一個商家在網上做營銷的禮品、補貼，模擬成千千萬萬的真實用戶一下子把它取走，就像薅羊毛一樣，我們叫羊毛黨。我們的雲提供了這個非常獨特的抵禦能力，如果企業要做數字營銷，你們這方面沒有經驗，一定要用我們的服務。我們現在為東鵬特飲每天提供超過 200 萬次的判斷，阻擋大量的黑手機刷它的飲料瓶的二維碼兌獎，一年可以節省至少 3000 萬元。

有很多的案例今天沒有時間展開。總之我們覺得在新的雲時代，整個社會經濟操作系統和運作模式都在發生數字化的迭代。我們已經進入了這個新的雲時代，不管是新興行業還是傳統產業都蘊藏著巨大的商業機會，但同時也有巨大的挑戰。騰訊將會繼續提升、豐富，以及開放我們雲的能力和資源，我們將支持各行各業創新、優化、升級，我們希望和大家一起共建雲上生態。

謝謝大家！

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