谷歌和吳恩達在同一天內正式宣布全新人工智慧項目

6 月 23 日，谷歌正式宣布，已經成立了一個新的風險投資基金，專門用於投資人工智慧和機器學習領域的公司。該基金已經確定了其首個投資項目：為西雅圖創業公司 Algorithmia 提供 1050 萬美元的資金，該公司希望建立一個演算法的應用商店，類似於蘋果的 App Store，讓所有公司都能更容易的利用機器學習這一工具，來優化公司各類業務流程。

就在幾個小時以後，沉寂了三個月之久的前百度首席科學家吳恩達也在Twitter上正式宣布，他將成立創業公司Deeplearning.ai，並透露將於今年 8 月份公布更多的公司信息。

目前，谷歌對新基金並沒有太多解釋，也未透露新基金的名稱以及資本規模，只是明確了這一基金將由 AI 工程副總裁 Anna Patterson全權負責。該基金的成立以及領投 Algorithmia 進一步表明了 Google 在人工智慧領域的戰略：為創業公司提供機器學習工具將會是一個利潤豐厚的巨大市場。

毫無疑問，谷歌認為，快速發展的機器學習是一個巨大的潛在市場。目前，有很多公司希望將人工智慧技術應用到其日常業務中，但他們並不清楚該如何獲得或使用這類技術。同時，市場上能提供這類技術的公司也非常有限。

圖| 吳恩達新公司官方網站https://www.deeplearning.ai/截圖

目前，吳恩達的新創業公司具體所從事的領域還不清楚。但可以推測的是，Deeplearning.ai 的名字很通用，看起來並不會專註於自動駕駛汽車或者虛擬現實等領域，而更有可能是可以推動人工智慧普及的賦能型技術。

在 6 月 21 日接受華爾街日報採訪中，吳恩達曾表示，就像100年前的電力革命，無論是哪一個行業，AI都有可能將其改變。「我希望，無論從事什麼行業，你都能發現如何運用AI，因為我認為，在將來幾乎每個行業都會產生新的贏家和輸家。」

這一說法與 Algorithmia 創始人 Diego Oppenheimer 不謀而合。他表示：「雖然人工智慧將改變所有行業，但要實現這一願景還有非常多的基礎性工作有待完成。我們是AI技術領域的『管道工』，這可能不是一個好差事，人們也不太願意做，但我們相信這裡面蘊藏著巨大的市場機遇。」

圖丨Algorithmia 創始人兼首席執行官 Diego Oppenheimer

目前，位於西雅圖的Algorithmia公司的「演算法商店」已經上架了超過 3,500 種演算法，從色情內容監控到語義分析。該平台的定製版本已經開始被來自金融、製藥等行業的大型公司應用到日常業務中。並且，他們搭建的演算法平台上已經聚集了來自全球超過 4.5 萬名開發者。

對此，谷歌AI專項基金負責人Ann Patterson表示：「我們對Algorithmia的工程能力和開發者社區印象非常深刻 。他們為各種類型的AI模型建立了一個安全、可擴展的交易市場，允許開發人員市場上的技術需求方進行公開合作。」

在人工智慧生態系統中，人工智慧基礎設施是一個伴隨著人工智慧技術發展而產生的全新概念。類比物理世界中的公路、鐵路、水處理廠、電廠、通訊基站等基礎設施建設，人工智慧在研究和應用中也需要大量的所謂「基礎設施」。對研究人員來說，好的AI基礎設施可以大大提高其科研效率，對用戶來說，則可以極大降低使用AI技術的門檻。

簡單來看，AI技術設施可分為兩類。一是如機器學習模型、數據分析工具等軟體系統，深度神經網路就是一個很好的案例，人們基於該網路已經開發出了大量的實際應用；二是諸如超級計算機、雲伺服器等硬體設施，Nvidia已經為各種機器學習方法提供了廣泛的可選硬體組合。

而像亞馬遜、谷歌、微軟等科技巨頭，更傾向於為開發者和用戶們提供全套的AI基礎設施，從演算法到雲端的計算服務都儘可能去覆蓋，甚至谷歌為了加快機器學習的效率，還專門在自己的數據中心中配備了大量最新研發的TPU處理器。人工智慧時代巨頭們對AI基礎設施的重視，或許正應驗吳恩達將AI技術與電力相提並論的比喻。

圖丨基於TPU搭建的谷歌超級計算機，將用於機器學習模型訓練

事實上，谷歌也並非首家在人工智慧領域進行全面布局的科技巨頭。最具代表性就是 IBM 公司為創業企業定製的 Watson 開發工具組合。亞馬遜更是直接設立了高達一億美元的AI專項基金來推動語音技術的創新，而且最終孕育出了 Alexa 語音助手。

早在去年12月份，微軟就啟動了自家的AI風險投資項目。第一筆資金投向了由AI大神 Yoshua Bengio 創立的人工智慧孵化平台 Element AI，而後在今年五月份成功投資了一家名為 Bonsai 的機器學習服務公司。

在這裡，我們不得不提一提 Element AI 這家公司。就在本月中旬，深度學習大神 Yoshua Bengio 聯合創立的 Element AI 宣布獲得1.02 億美元的新一輪輪融資。此次巨額 A 輪融資由Data Collective領投，參投方包括美國富達投資、韓國韓華集團、英特爾資本、微軟風投、加拿大國民銀行、晶元巨頭英偉達等多家全球知名企業和風投機構。

人工智慧孵化器 Element AI 於2016年10月成立，總部位於加拿大蒙特利爾。該公司由深度學習領域「三巨頭」之一、加拿大蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio 創立。他希望通過這個孵化器，幫助初創公司和企業打通人工智慧技術和相關資源的連接，以加速他們的業務發展。

Bengio表示：「人工智慧已經成為全球範圍內的戰役，吸引著世界各地的玩家投資。Element AI正在研究特定領域的客戶，他們現在看來可能是冷門的，但未來仍有希望成為科技巨頭中的一員，這是我們想做的」。

圖丨加拿大蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio

現階段，人工智慧技術正在為各種各樣的領域帶來新變化，但是，其最先進和核心的部分仍被谷歌、蘋果、Facebook 等科技巨頭所壟斷，Element AI 的出現可能會打破這種局面。

的確，換個角度看，在機會面前，強者也並非總是會保持住絕對優勢。無論大公司向新興技術中投入多少資金，都不能保證它們就會一直保持行業領先的地位，甚至最終輸給像 Yoshua Bengio 的 Element AI 和吳恩達的 Deeplearning.ai 這樣的初創公司也都是完全有可能的。

對此，矽谷資深創業者、斯坦福大學兼職教授史蒂夫·布蘭克（Steve Blank）就表示，「谷歌和其他巨頭的對外投資行為是十分明智的做法。畢竟，沒有一家公司能夠壟斷一個特定領域裡所有的人才和創造力。」

圖丨史蒂夫·布蘭克（Steve Blank）

同時，他還說，科技行業的發展已經歸納出了一條不成文的規律，即便像上世紀90年代的微軟，以及當前的谷歌這樣的統治性企業最終都會被更具創新理念的初創公司所擊敗。（這種現象甚至有一個專門的名詞：創新者的窘境。）

而在談到人工智慧的話題時，布蘭克認為，「機器學習並非是發明一把更加鋒利的寶劍，恰恰相反，它更像是火藥誕生時那樣使人驚艷。聰明的創業公司會懂得如何利用這個利器來攻擊科技巨頭，就像現在的巨頭在成長初期的做法那樣。」

然而，如果按照這種思路繼續延伸，就會發現巨頭們的做法有些「自掘墳墓」的意味了——它們奉上了最強大的機器學習武器，或許有朝一日，那些初出茅廬的競爭對手羽翼漸豐，使用的恰恰是「前輩」交過來的利刃來革了上一代人的命。

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