「你畫我猜」太簡單，Google 的 AI 現在可以直接幫你畫畫

Google 在人工智慧的路上走的簡直是專業加歡樂的路線，有虐哭柯潔的 AlphaGo，有隨叫隨到的 Google Assistant 智能助理，現在還有了能一眼看穿你畫的是啥的人工智慧 Sketch-RNN。

（面對這樣一坨不明物體給出三個預測的 Quick, Draw! 圖自：theverge）

早在去年 11 月，Google 專門研究人工智慧的部門 Google Brain 就上線了其第一個基於雲服務並於繪畫相關的 AI，這個 AI 被稱作 「Quick, Draw! 」，就算你的繪畫水平再爛，它也能猜出你要花的是什麼，不過如果你的作品實在不堪入目，它會給出幾個可能的猜想。

（用 AutoDraw 畫貓）

在這之後，Google Brain 又帶來了比「Quick, Draw! 」更聰明的「AutoDraw」，這個 AI 可以把你畫的那一坨東西變成理想的畫作，它依賴於 Google 的圖像識別技術，並通過一個簡單的手繪圖像資料庫來和你的畫作匹配，而在最初對化做的識別階段，其實是「Quick, Draw! 」在面對著畫作思考。

或許是「你畫我猜」的遊戲太簡單，Google 的 AI 現在想直接幫你畫畫。

隨著越來越多的人使用這些 AI 程序，源源不斷地為機器學習機制提供指導性數據，所有這些 AI 程序都變得越來越聰明，而 Google 也在「AutoDraw」上線兩個多月後祭出了更聰明繪畫 AI。

（Sketch-RNN 嚴重的貓）

首先，要教會這個 AI 識別現實世界裡的物體，然後再讓它去模擬人腦在畫一個物體時是如何運用線條、形狀以及其它繪畫要素的。

在這個新的 AI 程序中，用戶可以嘗試和它一起完成一幅畫作，鑒於這個新 AI 還沒有自己的名字，就先稱它為「Sketch-RNN」（Quick, Draw! 和 AutoDraw 都屬於 Sketch-RNN）。顯然「Sketch-RNN」還需要有人類的幫助才能完成畫作。

（畫菠蘿）

首先，在這個應用中，你要告訴它接下來要畫的是個菠蘿，然後你隨便畫一個橢圓形就可以扔掉畫筆了。這時，「Sketch-RNN」便開始嘗試完成你的畫作了，它會嘗試幾種不同的畫法，你還可以看到它「有意識」的去突出菠蘿的劍形葉子，很顯然，它知道菠蘿是什麼，該怎麼畫出來。

（抽象過山車）

「Sketch-RNN」也有被難倒的時候，在面對複雜的物體時，它似乎有點無從下手。在選擇畫一個過山車時，「Sketch-RNN」似乎覺得過山車太難，最後草草花了幾筆軌道的架子就收尾了。

（Sketch-RNN 對蚊子有深刻的了解）

此外，在這個新的 AI 中，還有一個叫做「多重預測」的功能。如果你想畫一直蚊子，但是你只知道怎麼畫蚊子的腹部或頭部，那你只需要先在程序中選擇要畫的是蚊子，然後畫個蚊子腦袋或者腹部，「Sketch-RNN」就可以幫你完成了，而且它可以同時畫出 9 種不同形態的蚊子，難道是因為實驗室里的蚊子多到可以當「Sketch-RNN」的繪畫模特？

當然，你給的細節越多，它幫你完成的作品就月完美。雖然不如「AutoDraw」的作品來的美觀，但這個新 AI 卻擁有先思考然後再自己作畫的能力。

（來看看人類和機器誰畫的好）

這套人工智慧方案是對當下計算機視覺技術和圖像識別工具運用的探索，我們可能用不到一個會畫畫的機器人，但這項技術未來或許能用在更專業的領域，比如通過 AI 訓練機器人更好的識別和標記其周圍的環境等等。

在等待那樣的機器人出現時，你可以先和「Sketch-RNN」比試比試誰畫畫畫的更好。

Draw Together with a Neural Network：https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo

題圖及配圖來自：The Verge

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