今年 3 月才啟動了代號為「NASA」的戰略計劃的阿里巴巴，前幾天又把亞馬遜前任資深人工智慧專家任小楓招入麾下。彷彿只在一夕之間，阿里巴巴也成了人工智慧時代的弄潮兒。

還記得柯潔以 0 比 3 輸給 AlphaGo 時馬雲說過的話：

機器如果做人能夠做好的事情，不算什麼。下圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已。機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。

現在想來，阿里巴巴其實早就對人工智慧建立了自己的想法。在這個無處不 AI 的時代，巨頭已經紛紛入場，阿里巴巴也正在不斷拼湊屬於自己的人工智慧圖景。

人工智慧正在成為科技公司爭搶的新風口

Google CEO Sundar Pichai 曾提出：

過去 10 年我們在忙於打造移動為先的世界。未來 10 年，我們將步入 AI 為先的世界。

（圖片來自：IBTimes UK）

這似乎已經成為了如今科技互聯網界的一個共識。如今巨頭們對人工智慧的布局，已經進行到了一個白熱化的階段。

Google 在機器學習領域十多年的默默耕耘，讓自己成為 AI 先行的技術界領頭羊。

（圖片來自：The Verge）

和 Google 一樣，微軟也是人工智慧領域的低調努力派。

從大約 26 年前比爾·蓋茨創辦微軟研究院時開始，到新一代智能語音助手 Cortana 以及聊天機器人 Zo 的誕生，微軟的人工智慧成果逐漸開始走到人們的面前。

（圖片來自：Tech Audible）

與 Google 和微軟相比，亞馬遜的人工智慧有著更多商業化的影子。

Alexa 語音助手和隨之衍生出去的 Echo 系列智能音箱產品，都讓亞馬遜成為當今智能語音市場上最好的選擇之一。

儘管一直被認為在人工智慧領域步調過於謹慎，不過在這個 AI 先行的時代，蘋果也不能免俗地要對人工智慧多下點功夫。

除了廣為人知的智能語音助手 Siri 之外，蘋果在機器學習、神經網路技術等方面也都有所著墨，去年 12 月，一向走神秘主義路線的蘋果還罕見地發布了首份關於人工智慧的學術研究論文。

（圖片來自：Business Insider）

可以說，人們已經開始走入「無處不 AI 」的時代。

人工智慧時代，語音將成為新的入口

被稱為「互聯網女王」的的知名分析師 Mary Meeker 曾在 2016 年度的互聯網趨勢報告中指出，語音將成為新一代的「計算界面平台」。

（圖片來自：Wccftech）

隨著智能硬體設備的不斷普及，設備的使用場景和使用方式也越來越多樣化，這使得傳統的人機交互方式，比如滑鼠鍵盤點擊，或者觸控，已經越來越難以滿足人們多樣化的需求。

語音交互則能在一定程度上打破以手機為核心的人機交互方式。當人們開始解放雙手，人工智慧的應用就獲得了更大的想像空間。

Facebook 人工智慧實驗室負責人楊樂昆曾經向我們描述了這樣一個場景：

從早上被喚醒、收聽天氣預報、瀏覽頭條新聞、購買禮物、鎖門、留意路況，到識別一首不熟悉的音樂，你已經在不經意間使用了十幾次人工智慧。

有了人工智慧的加持，這些看上去再普通不過的生活場景，都能變得更加便捷、人性化。

在 2014 年亞馬遜發布第一代 Echo 智能音箱時，它還只是個設計簡單的音樂播放器；隨著不斷添加打車、叫外賣、搜索等服務，Echo 逐漸成為智能家居的控制中心，也幫助亞馬遜拓展了更多的商業應用場景。

向來嗅覺靈敏的矽谷自然不會錯過這個熱點。繼亞馬遜之後，微軟、Google 都陸續在智能音箱領域發力，蘋果在卧薪嘗膽多時之後也推出了 HomePod，亞馬遜近期還發布了帶屏幕的升級版音箱 Echo Show。

（圖片來自：Guardian Newspaper）

可以預測到的是，在人工智慧時代，以家庭場景作為切入點，語音將成為一個更具有想像空間的入口。

BAT 還是領頭的那三駕馬車

雖然國外的科技巨頭們早已在人工智慧領域深耕多年，但國內的各大科技公司在搶佔了移動互聯網的風潮之後，也並不打算錯過人工智慧這個風口。

在這股熱潮之中，BAT 自然又成為了行業的領軍者。

沒能在移動互聯網時代佔到太多便宜的百度，在面臨一系列危機之後，已經把最大的寶押在了人工智慧上。

在李彥宏提出「人工智慧將成為百度核心的核心」，陸續請來吳恩達、陸奇等人工智慧領域的專家，並不斷加大投入之後，百度已經在人工智慧領域建立起了一條有相當厚度的技術護城河。

（圖片來自：新浪財經）

相較於百度的「技術優先」，一向以產品見長的騰訊雖然並未把人工智慧提到那麼高的戰略高度上去，卻也通過海外投資、設立研究實驗室等方式不斷加碼人工智慧。

其旗下的搜狗公司，早已把人工智慧作為了重點發展方向。

而此前並未在媒體上做過太多亮相的阿里人工智慧，可能就像是另一場低調的演出了。

早在 2012 年，阿里巴巴就已經開始組建一支全球化的人工智慧團隊。

如今，名為 iDST（數據科學與技術研究院）的技術團隊已經成為阿里巴巴在數據研究、機器學習、自然語言處理方面的先鋒力量。

（從左至右分別為阿里巴巴 iDST 副院長任小楓、院長金榕、副院長華先勝）

與其他企業對人工智慧領域的直接切入不同，阿里巴巴最開始是在阿里雲的框架下進行人工智慧方面的研究的。

這對於需要強大的計算能力以及廣泛的應用場景的人工智慧來說，是一個非常合適的平台。

多年的技術積累給了阿里巴巴不斷創新探索的勇氣和實力。

近年來，阿里巴巴先後推出虛擬購物機器人「阿里小蜜」、可視化人工智慧平台 DT PAI 以及支付寶自有機器人客服；

• 2016 年 8 月，阿里還在雲棲大會上將機器人小 AI 改名為「ET」，直接使用「人工智慧」作為產品定位；

• 今年 6 月，阿里巴巴集團副總裁劉松還強調，今年阿里會格外關注以智能音箱為代表的智能硬體領域。

（阿里巴巴的智能音箱產品天貓精靈）

在《麻省理工科技評論》發布的 2017 年全球十大突破性技術榜單中，阿里巴巴憑藉強化學習和刷臉支付兩大技術入圍。如今的阿里巴巴，越來越朝著科技巨頭的方向邁進。

而除了 BAT 之外，科大訊飛等一系列向視覺、操作系統、生物信息、虛擬現實領域拓展的中小型公司，也都在人工智慧方面有所建樹。

可以說，雖然近兩年的互聯網行業已經走入了傳說中的「寒冬期」，但人工智慧卻成為其中一股逆勢而發的熱潮。隨著巨頭的紛紛入場，人工智慧已成為科技創新的一片新藍海。

根據 CBInsights 發布的數據，2016 年全球人工智慧領域的投資交易達到 658 宗，總投資額超過 5 億美元，同比增長約 60%。還有數據顯示，到 2020 年，全球人工智慧市場規模將達到 1200 億到 1800 億美元左右。

作為新的生產力提升技術，人工智慧必將會引發一次新的技術革命。

人工智慧的未來是要做大平台？

雖然語音已經成為人工智慧時代的新入口，但在未來，人工智慧的真正決勝點將不再僅僅是入口之爭。

李彥宏曾認為，互聯網時代帶給社會的變革在於提升人與人之間的溝通效率；而人工智慧時代要解決的，則是通過語音和圖像識別等方式實現人與萬物之間的溝通，帶來的也是顛覆式的改變。

這就意味著，如果平台還只是寄希望於用人工智慧來解決其中某一個痛點，或者只是盯著一個方向來努力的話，那很快就會被時代所拋棄。

曾有語音技術領域的專家公開表示，儘管國內已經出現了不少人工智慧以及智能語音的「追風者」，但是截至目前，國內還沒有出現一款真正意義上的「國產 Echo」。

雖然技術仍然是一個比較大的壁壘，但人工智慧如果離開了操作系統、 app 矩陣以及具體的應用場景，硬體就只是一個空殼。

相比之下，智能音箱在美國的興起雖然源於用戶聽音樂的需求，但更多內容和服務的接入才是驅使其銷量攀升的重要因素。截至 2016 年下半年，亞馬遜 Echo 支持的第三方服務已經達到了 950 項，逐漸從單一的產品走向了開放的生態。

這也許就是橫亘在中國廠商和海外巨頭們之間的那條巨大鴻溝。在人工智慧的各個環節中，無論是語音演算法技術、硬體製造、內容還是應用生態，缺了哪個部分都無法提供最完整的體驗。

這就對單一平台的整合能力提出了挑戰。說到底，人工智慧只是一種技術和思維方式的改變，也許不同的公司具有不同的技術優勢，但如果要落實到真正的企業競爭和行業進步來看，還是得實現對整個環節、整個生態的顛覆式改造。

阿里巴巴曾提出，他們做人工智慧的方向是做大平台，讓平台上的各個參與者都因人工智慧技術的進步而得到改造，讓商業享受到技術進步帶來的紅利，讓技術也因商業的反哺而繼續進步。

這也許是一個值得思考的發展方向。你不必在各個領域都做到最好，只要提供那個具有潛力的發展平台，這樣便可保持持續發展的動力。

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