聶潛：智能將解放人類生產力，新傳媒時代格局誕生

人工智慧的出現，讓媒體從業者從過去那些簡單的、重複性的工作中解放出來，將更多的精力釋放到更有創造力的內容生產上。

科學家、未來學家、《人工智慧時代》作者JerryKaplan日表示人工智慧的發展是十分光明的。人工智慧能夠讓更多人更方便地使用計算機，更自由地和電子設備互動，幫助我們提升生產力，成為我們離不開的個人助手。

人工智慧引發的媒體產業革命

同時，在人工智慧承擔部分基礎職能之後，人類也需要重新思考和提升自身獨有的優勢，包括情感的感知力、解釋能力和寫作技能，在未來的智媒時代實現價值的 「向上升級」。

人工智慧的應用釋放了很多生產力，使節省下來的人力可以投入到更多深層次的內容生產之中。

不論是美聯社的寫作機器人，還是Facebook、微軟的智能聊天平台，都僅僅是冰山一角。更為宏大精彩的智能傳媒時代，正在技術的驅動下加速駛向我們，新的場景逐步凸現。

「我們正處於一場因人工智慧帶來的媒體產業革命。智能化將重新塑造人與媒體、人與資訊、人與組織的關係，帶來新的組織形式、生產方式、產品形態，顛覆並重構媒體生態。」

可以說，智媒時代快速來臨，科技水平的高速發展功不可沒。人工智慧、物聯網、大數據、雲計算、社會化媒體、VR／AR等各個領域的技術，都處於一個爆發臨界點上，每一點技術上的進步都在讓智媒化不斷提速。

五個必備條件

中機雲科學技術研究院院長聶潛分享了他對人工智慧在媒體領域應用的一些看法：「人工智慧的成功必須依賴於五個必要條件：數據化、標籤化、區塊化、平台化、社會化，按照這個步驟會誕生無數領域跨專業的科學家機器人。」

這些條件在媒體領域已經有所應用和出現。聶院長認為，隨著人工智慧的進一步發展，自然語言處理將由機器閱讀系統進入自然語言生成的階段。人工智慧未來在新聞編輯室、信源捕獲、資訊視頻、智能分發、資訊服務等5大領域都有著巨大的爆發潛力。

中機研究院聯合中傳雲已經在品牌內容機器人和內容分發機器人研發上取得重大突破，已經進入內部測試階段，很多推向市場。

屆時在品牌內容營銷就不再受制於人的局限，內容機器人根據用戶所在的行業領域地位及產品各種標籤，根據用戶歷史數據、宣傳需求、時間熱點自動生成品牌宣傳的文案內容，這些文案內容是綜合大量的品牌標籤化宣傳數據做出的計算邏輯後的結果，根據這個內容只需要稍微植入人性化的部分特徵，一個又一個的十萬＋、戰略用戶心智的品牌宣傳文案就1個小時就誕生了，相比傳統品牌營銷花幾個月，請幾個品牌專家反覆打磨形成文案的角度來說，機器人的價值毫無疑問的優秀。

智能機器人寫作

而在這些智能傳媒領域中，今日頭條、騰訊新聞、微信公眾號已經在資訊化視頻方面、個性化智能推薦產品以及資訊服務中融入很多智能的理念，中傳媒的智能機器人更是在內容品牌營銷上在智媒時代率取得重大突破。

聶院長同時指出，個性化推薦、機器人標籤化寫作、場景化信息和分布式新聞的五大模式，將會在新聞的生產速度、生產方式、個性推薦、用戶消費體驗等方面給整個媒體行業帶來一場真切的深度變革。

其中，個性化新聞推薦可以基於興趣將內容分發給精準用戶，讓信息與受眾之間更「適配」，信息過載的困擾在智媒時代將不復存在。與此同時，機器人寫作的發展將愈發迅猛。

如今不少新聞報道已無法讓人分辨是AI，還是人類所為。在未來，隨著機器學習能力的提高，我們將擁有人機合一的寫作體系。機器不僅可以幫助人類發現選題、拓展報道的廣度與深度，還能為人類提煉信息規律，預判傳播效果。

值得一提的是，場景化資訊在閱讀方面也將給我們帶來全新的體驗。想像一下，場景化資訊與VR／AR結合後，用戶可以在360度的虛擬現實環境中，以第一視角實時觀察事態的發展變化，最快、最直接地獲取第一手資訊。比如在奧運期間推出的把ar和vr技術用於全民直播，就為用戶帶來了最直觀、真實的奧運體驗，更是參與感的真實體驗。可以說，這樣的場景化資訊，在大型活動及體育賽事報道中擁有著巨大的發展潛力。

一場更深刻的媒體變革正在到來。用戶分析與匹配、內容生產、品牌傳播和品牌互動的每一個環節都在智能化，傳統傳媒業邊界消失，每個人、每個物體都是一個媒體的輸出口與輸入口，全產業變革的格局重塑正在發生。

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