海外數據揭秘新聞軟文產業鏈：點贊數/閱讀數明碼標價

水軍、殭屍粉、買贊、營銷軟文……生活在社交媒體時代的我們對於這些名詞已經屢見不鮮。近幾年，網路假新聞和軟文日漸猖獗，已在全球範圍內發展為成熟產業鏈。本期全媒派（qq_qmp）編譯尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）副主編Laura Hazard Owen

的文章，帶你一窺假新聞產業鏈的全貌，包括其經營模式、服務項目及盈利手段；並將探索阻擊這條灰色利益鏈的破敵之道。

假新聞產業鏈遍布全球

頂踩贊，皆有價

想讓一個記者名聲掃地？55000美元可以搞定；想要在Change.org網站上發起一個有十萬人簽名的請願？這需要6000美元。而中國的「新聞軟文」，每篇的價格最低只需15美元。

安全軟體公司Trend Micro對中國、俄羅斯、阿拉伯中東地區以及英國等地進行了市場調研，稱「用非常合理的價格就可以搞定社交平台上的推廣、假評論，甚至操縱線上投票。令人驚訝的是，我們發現假新聞宣傳並不總是來源於機器的自動操作，它也可以通過大型眾包項目由真人運營」。

一篇名為「假新聞製造機：傳播者如何濫用網路左右輿論」的報道對此現象做了深入的調查，細節翔實，以多種語言給出了各國案例中假新聞服務的收費清單。下圖是俄羅斯論壇SMOService的「服務價格表」，列出了一系列服務，客戶可以享受批量折扣（最高55%）以及多合一VIP套餐。他們的服務特色幾乎可以滿足你在社交網路上的任何營銷需求：既有殭屍號也有活躍賬戶，支持多個社交平台（Telegram、Periscope以及MoiMir），涵蓋漲粉、「頂」「踩」、捧紅Youtube視頻等服務項目，還有VIP用戶專屬隱藏服務項目、特定地理位置服務，以及全年無休的客服。

「到目前為止我們可以很清楚地看到社交媒體對現實世界有著極大的影響力，」作者寫道，「社交媒體的影響範圍已經不止於網路，Facebook、Twitter之類的社交媒體平台甚至可以改變國家命運的走向。」

業界大佬各顯神通阻擊假新聞

人工智慧與讀者討論組

那麼，僅憑機器人能打擊假新聞嗎？目前來看，答案是否定的。來自世界各地學界和業界的一百多位志願者及71支團隊發起了一項名為「挑戰假新聞」的活動，旨在「探索人工智慧技術，尤其是機器學習與自然語言處理，能否用以打擊假新聞的泛濫」。

該活動的第一場競賽邀請各團隊檢測新聞立場，具體而言，各團隊需要比對關於同一話題、主張或事件的兩篇不同文章的觀點或立場，而這些數據將被進一步用於建立一個由人工智慧輔助進行的事實檢查渠道。

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Delip Rao是活動組織者之一，也是Joostware的創始人，他的公司創建了機器學習系統。他說道：「如今許多事實檢查網站和記者都依靠人工勞動來追蹤假新聞，我希望我們能改變這種局面。如果我們能在一個新聞發布的幾小時內發現其造假，那麼我們還有機會阻止它的傳播，但24小時之後局面就很難控制了。」

「挑戰假新聞」計劃在接下來數月將開展更多競賽，下一場競賽可能會要求參賽者篩查帶有覆蓋文本的圖片。在Google和Facebook引入新的控制手段後，一些假新聞網站的經營者開始採用這種格式來傳播假新聞。

社交媒體時代營銷軟文、假新聞泛濫成災，人工智慧會是解藥嗎？我們拭目以待。

全媒派/Nieman Lab

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