未來十年，學區房會不會被人工智慧幹掉？

最近人工智慧有點火。

世界圍棋第一人柯潔在與谷歌人工智慧AlphaGo的對決中，被直落三局斬落馬下，自始至終都被認為「沒有取勝的可能」。而由斯嘉麗·約翰遜主演的《攻殼機動隊》又一次掀起了人類對於「賽博格」（cyborg，「義體人」，機器化生物）的無限遐想，幻想著人類通過科技實現進化的未來。

不過，相比於片中草薙素子所做出的那些超乎想像的高難度打鬥動作，對於很多人來說——尤其是6月初剛剛經歷了高考的學子——像義體人那樣能夠依靠電子元件實時「學習」新技能並毫無損耗地「存儲」新知識恐怕才是他們最嚮往的能力。

這個能力並非《攻殼機動隊》專有，早在《黑客帝國》中，女主角崔妮蒂就曾在Matrix中通過插入式磁碟瞬間學會開直升機。

這兩部作品的原作都創作於上個世紀末，從中可以窺見時人對於未來科技應用的嚮往。如今，隨著人工智慧技術的飛躍式發展，科幻電影中的黑科技似乎變得不那麼遙不可及了。於此，許多人就開始幻想，是不是在可見的未來，人類能夠放棄「痛苦、費時」的人類老師教授的學習方式，通過電子化或者人工智慧的方式實現高效簡單的學習呢？

換言之，人類教師是不是將被機器取代、我們的子孫都將成為機器的學生呢？

人工智慧，未來商業競爭的方向？

在回答這個問題之前，我們首先要釐清一個概念，到底什麼是人工智慧。

很多人對人工智慧存在不小的誤解。事實上，「人工智慧」這個詞頗具迷惑性。目前的人工智慧並非是人的「智能」，而是通過強大的運算能力和高效的演算法去模擬出一個近似於人類智能思維結果的方法。它對我們來說，其實並不遙遠。

舉個例子，對很多人來說，嘗試體驗到人工智慧體驗的第一步，大概是從千人千面的個性化服務開始的。

儘管現在大多數人對於個性化服務已經習以為常，但在最開始，企業想要針對一款產品做市場精細化運作，卻是困難重重。首先要設計調查問卷，還要組織用戶，考慮樣本在數量和準確性上的參數，光是執行這些過程，便會考驗到不少企業。高昂的成本迫使很多商家最後不得不推出千人一面的標準化服務。

當然，有了互聯網之後就不用這麼麻煩了，比如，我們上網的時候，瀏覽過什麼網頁，在購物網站上瀏覽過哪些商品，這些都是可以被量化的數據。而有了這些數據之後，通過分析，商家就能更好的了解用戶的習慣，提供更符合用戶需求的產品和服務。

尤其是在以人工智慧為代表的計算機運算速度突飛猛進後，機器處理大數據的能力也越來越強。對於商家而言，只要擁有了大量的，真實的，有辨識度的數據，針對用戶的個性化需求結果很快就能分析出來。這也是為什麼坐擁20億用戶人數的科技巨頭亞馬遜要比傳統零售電商沃爾瑪更具優勢的原因。

以大數據為基礎的技術讓企業真正進入了一個真正「以用戶為中心」的時代。誰越有機會接觸海量用戶，誰就越可能擁有足夠的渠道優勢去觸達用戶。

一個消費者願意接受的智能商業社會正在悄然成型。對標Echo和Alexa儼然成為商業世界的通用流行詞。

一個有趣的變化是，當傳統科技巨頭Google、微軟、蘋果紛紛都在火熱地宣傳自己的AI技術進展時，另外一些鮮有宣傳卻具有互聯網基因的企業，或許來自於自身業務的感知，也在悄然進行著「數據化運營」的嘗試。

比如老牌的在線教育巨頭滬江。目前滬江有1.5億用戶，其中1.2億為移動用戶。16年的創業歷程，使其成為一家擁有「教育數據」的大數據公司。

「得數據者得天下。「儘管滬江不是一個技術開創型的公司，但卻是一個把技術應用在具體場景上面的公司。」滬江 COO李駿如是說。

百度總裁李彥宏曾提出「用AI思維去做互聯網產品，就是降維攻擊。」當其它競爭對手們還在忙於搶佔市場無暇跟進之時，多年之後，將觸角率先伸向AI領域的先行者或許早已一騎絕塵。

而這便是智能商業時代的新打法。

人工智慧衝擊下，教師的角色會改變，但人的智能絕不可或缺

儘管人工智慧在某些方面特彆強大，輕鬆超越人類的水平；但在另一些方面又特別「弱智」，不及人類的萬分之一。 AlphaGo其實是展現機器優勢的一個「show case」。圍棋儘管很複雜，本質上仍然是一個單純的計算問題。在處理這樣的計算問題上，機器遠比人類有優勢。因此，AlphaGo戰勝柯潔是情理之中的事。但即便擁有如此強大的計算能力，AlphaGo仍然完成不了一個正常人每天所做的絕大多數事情。

所以，機器將在可預見的未來在一些領域取代人工，但絕對不會是所有領域。

而教育，恐怕會是最後一個被機器取代的行業。

麥肯錫全球研究院在2017年1月發布了一份名為《人機共存的新紀元：自動化、就業和生產力》的報告。報告中指出，幾乎所有的職業涉及的工作內容都可自動化，不過，各個職業的自動化潛力各不相同。下圖給出了按工作內容類型劃分行業在各個環節上的自動化潛力。

可以看到，主要以體力勞動為主的行業，包括酒店與餐飲服務業、製造業等，自動化潛力很高；而那些更專註於和人打交道的行業，自動化潛力則較小。而「教育服務」則以僅有27%的自動化潛力位居這份榜單的最末一位，最具潛力的環節發生在「數據收集」和「數據處理」上。

「它（人工智慧）其實並沒有改變學習本身。」AI+教育專家、科大訊飛教育事業群副總裁鍾錕評論道。

索尼中國教育事業部掌門人張誠則對人工智慧在教育這件事上能做什麼、不能做什麼說得更細緻一些：「傳統意義上所謂的知識型的教育和技能型的教育的』授業』，很大部分都會被人工智慧的教育所代替，甚至一些內容本身也會被代替，但是對人生觀、世界觀塑造的』傳道』和某種程度上的』解惑』還無法完全依賴人工智慧解決。」

看上去，人類痛苦、費時的學習過程還將延續相當長的時間。

不過，即便人工智慧尚不具備改變學習本身的能力，它對教育行業的衝擊也是十分巨大的。

業內對此的一個普遍共識是：在人工智慧的浪潮席捲下，老師這種職業雖然不會被人工智慧完全取代，但其角色和職責將發生很大的變化。

滬江創始人、互聯網教育老兵伏彩瑞更是直言不諱地指出，人工智慧在教育領域的廣泛應用會使得「懶惰的老師被替代」。他解釋說，很多人不願意干教育是因為繁雜的重複勞動。教師的工作場景中諸如試卷批改、作業審閱、課程複習等都存在著重複性勞動，而這部分工作都可以由「發揮穩定、評價客觀、不會有厭倦情緒」的機器「代勞」。所以，「人工智慧與教育的結合，可能導致20%的老師被淘汰，最懶惰的老師肯定會被淘汰，那些不願意改變、喜歡重複、缺乏創新的人，也可能被淘汰。」

但從另一個角度看，人工智慧的應用又能讓老師們從繁重的重複性體力工作中解放出來，從而在更有意義的事務中「大顯身手」。他們能將更多的時間和精力花在富有創造性的工作上，比如教學創新、經驗傳授、情感關懷，培養學生的素質和情商，激發學生對學習的熱情，等等。教育行業很可能會因此呈現出全然不同的風貌。

AlphaGo之父、DeepMind創始人Demis Hassabis特彆強調人工智慧和人類智能的相互協作。他認為：「人機合作可以達到1+1大於2的效果，人類的智慧將被人工智慧放大。人工智慧和AlphaGo都是工具，就像哈勃望遠鏡一樣，可以推進人類文明的進步。」

這對優秀的教育者也是一件好事。在人機協作的情景下，優秀人類教師的價值會得到進一步凸顯。「我們會在越來越多的教學場景中使用到人工智慧，但是在可見的二三十年內，老師仍然是非常重要的。」騰訊雲產品總監龔振描繪著了這樣一個場景，「我覺得十年後真正有水平的名師一定會很有錢，他們的教學場景不再是覆蓋幾個教室、某個學校，而是可以通過互聯網去覆蓋整個中國、整個世界，他們輸出的高質量的IP一定會獲得經濟上的高回報。」

提前布局，互聯網教育企業搶佔「人工智慧」高地

基於對未來教育行業發展趨勢的判斷，國內外領先的互聯網教育公司紛紛開始加大在人工智慧方面的投入。

以滬江為例。滬江是國內最早提出並嘗試將人工智慧與教育相結合的互聯網教育企業。

作為目前該領域的執牛耳者，滬江 創始人兼CEO伏彩瑞認為，當下正是教育行業從移動時代向人工智慧時代過渡的關鍵時期。人工智慧+教育是互聯網教育發展的高級階段，一定會發生巨大的變革。因此，對於教育企業來說，人工智慧+教育時代不是彎道超車，而是換道超車的大好機會。

為什麼這麼說？因為人工智慧的引入，教育行業的整體效率將得到巨大的提升。

舉一個具體的產品例子。

2017年春節後，滬江面向大學英語四級的考生推出了一套全新的課程。這套課程的一個特別之處在於：它能夠「智能」地根據每一個考生的具體情況，設計出個性化的、量身定製的課程內容，把主要精力放在考生那些相對薄弱的考點上，而之前牢固掌握的內容絕不會出現，幫助考生實現針對性地複習，從而極大地提升他們的學習效率。

雖然是個很小的改進，但對學習者來說----尤其是厭學屌絲來說，意義非凡。因為畢竟不是所有人都能在學習的時候，如學霸一樣，擁有強大的學習力，不挑剔環境，能忍受枯燥的理論，還有強大的耐心挖掘知識。

根據對在線學習的測試數據表明，在真實的互聯網世界裡，只有3%不到的學習精英會願意接受所謂的碎片化學習，一個不能忽視的現狀是，現有的傳統教育產品基本上都是學霸精英思維，他們鎖定了所有的渴望成為學霸的群體，並滿足他們。

而在未來的在線教育，他們必須考慮滿足那高達90%以上的厭學屌絲的需求了。

具體來說，未來好的互聯網教育產品通常會滿足這樣的幾點：它更具趣味和個性，用戶一定不是簡單的接受灌輸，他們必須首先是被帶領著去觀察接觸知識上，再然後在過程中產生自己的思考、把認知反饋回系統，並能得到「機器」的回應和交流，甚至最後還能將自己的認知分享出來並獲得認同或者獎勵。

總結一下，「了解你、匹配你、陪伴你」，未來的在線教育需要能夠根據用戶的學習步驟為用戶量身定製個性化的學習方案， 而這樣的教育產品的用戶粘性非常高，而且能夠長期黏住學員，其教學效果也是傳統說教式的教育產品無法比擬的。據統計，這款智能化的學習課程使學習者學習效果提升了39%，學習效率提升了28%，學習黏性提升了40%。

它看似非常簡單，背後卻需要超乎想像的資源和數據的支持。國內乃至全球，也只有少數幾家教育公司擁有這樣的能力。而滬江的目標是，在未來的1-2年內，實現所有主線課程產品的智能化。

這意味著滬江需要在人工智慧領域作出極大的持續性投入。事實上，這一進程早在2014年底就已經開始了。

自創立伊始，滬江就一直強調技術研發方面的投入。一個讓人頗感意外的數據是，滬江員工中，工程師的比例幾乎佔到了50%，這在全球的教育公司中是最高的。而且，按照管理層的設想，這一比例還會進一步的增加。從中可以了解滬江管理團隊對於技術投入的一貫態度。為應對人工智慧時代的到來，滬江還專門設立了一個智能學習實驗室，並採用「技術專家+教育專家」的雙領導架構，催化人工智慧的前沿技術在教育場景中實現真正有價值的應用。因為這種對創新技術的執著，伏彩瑞還在2016年的「全國向上向善好青年」評選活動中榮獲了「創新創業好青年」稱號。

效率的提升還將為教育帶來一個巨大的變化：教育會變得更公平。隨著效率的提升，教育將不再是極具稀缺性的服務，從而改變教育資源不均衡的格局，推動教育公平化發展，讓輕量級、高效率、大規模、可持續的教育公益成為可能，並最終惠及更多人群。包括龔振在內的互聯網教育專家們對此都很樂觀，在他們看來，目前行業內從業者的努力，讓「十年後教育資源會更公平」這一美好願景充滿希望。

所以，一個好消息是，若干年後，我們的子孫再也不用為天價學區房而糾結了。

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