JavaScript和VR擦火花？數據分析對於VR意味著什麼

曾經的 Web 也讓人看到改變世界的希望，但在最初的時間裡它不僅沒實現期望，更是孕育了聞名遐邇的互聯網泡沫；VR 的處境極其相似。或許從數據分析這一方面我們能汲取一些什麼。

《經濟學人》本月早些時候一篇文章讓以矽谷為代表的 IT 人興奮不已，其標題是：《如今世界上最富有價值的資源已不是石油而是數據》。但我卻對此持有懷疑態度：石油作為資源富有價值是因為它的使用價值，經過處理可以驅動交通工具，可以用於塑料製造等等。「數據比石油更有價值」這一理念是沒有任何實際意義的。a16z 投資人 Benedict Evans 的質疑則更加直接明確：什麼數據？如何分析？如何部署？能帶來怎樣的更新？微軟有數據，它阻止了谷歌發展壯大嗎？谷歌有數據，它阻止了 Facebook 發展壯大嗎？

數據只是單純的數字，將其轉化為信息才是賦予價值的所在。VR 更不例外，無論是硬體製造商還是軟體開發商、發行商，數據的獲取能力和分析、應用能力都是無可辯駁的必備物。以歷史為鑒，Web 在最初興起的年代，儘管理論上所有人都可以被連接起來了，但實際上信息的流通並沒有因為技術的提升而變成理想的狀態，因為這幾乎是一個新世界，一張巨大的白紙，人們自己的「駐地」更像是孤島。後來出現的論壇和門戶網站成為了信息匯聚的地方。然而太多的論壇和門戶網站讓信息的增長變成了一種負擔，於是出現了 Web 的索引——谷歌。

對於 VR 行業來說，如何獲取數據、獲取怎樣的數據是需要在不同領域進行不同的研究和討論。而來自加拿大的創業公司 Cognitive VR 提供了其中一種思路。

CognitiveVR 的產品 SceneExplorer 通過支持 Unity 和虛幻引擎的 SDK 提供給開發者追蹤用戶視線停留時間和移動軌跡熱點等數據的工具，而這些 3D 的數據也可以通過 WebGL 在 Web 端展示。顯然，這些數據都可以作為軟體開發中參考的指標，就像 Web 開發一樣，區別在於新的載體給了數據獲取新的手段。CognitiveVR 的 CEO Tony Bevilacqua 認為在這一點上，VR 和 Web 的根本區別在於：沉浸式、場景的關聯性（contextualization）以及參與的情緒變化。

對於現階段 VR 的問題和其中數據分析可以解決的，Bevilacqua 將其分為四類：第一是敘事方式導致的用戶體驗問題，這是因為我們不理解用戶的使用流程是怎樣的；其次是眩暈等生理不適，CognitiveVR 嘗試是否可以通過大規模數據來衡量、理解不適感；還有硬體和平台的差異性造成了遊戲性的多種差別；最後是儘管 VR 表現出的輸入方式有多種（各種感測器和追蹤方式），但多種多樣的控制器和頭顯表現能力讓優勢變成了短板。

然而看完這些我們不禁要拋出本文開頭的那些問題：這些數據如何部署？能對現有產品帶來怎樣的更新等等。

於是 CognitiveVR 專門給出了兩種方案實例：汽車設計（網頁版）和零售（網頁版），這些實例就是基於 WebGL 製作的可交互模版。

假設 VR 能夠成為 Web 那樣普及的技術，廣告和營銷一定會成為最強驅動力之一，而要驅動廣告，數據的獲取及分析幾乎可以認為是必須的能力之一，因為 JavaScript 已經給出了最好的證明。

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