讓 AI 來畫建築圖紙的話，它會建出怎樣的房屋？

近年來隨著人工智慧概念的逐步普及，特別是在 AlphaGo 在圍棋一戰里打敗人類取得全勝後，人們對人工智慧有了更多的期待和認知。

人工智慧不是突然冒出來的新技術，而是在經過多年的研究後，如今發展到了與各個行業結合實現產業革新的階段。這也是各個行業提出的「AI+」概念的由來。

但在建築設計領域，人工智慧的應用反而沒特別多的音量，一方面是由於建築的複雜性，多年來更依賴設計師的腦力勞動來完成；另一方面則是建築行業有其多年來自成的流程和體系，不容易介入。而也正是建築設計依賴於人，它的發展和其他行業相比是緩慢的。

不過，建築設計也並不全是不能被機器替代，從而實現高效作業的可能。來自深圳的「小庫科技」就打算用人工智慧，在建築領域這一細分市場做一些嘗試。

小庫科技成立於 2016 年，目前團隊以海歸技術人員為主，創始人兼 CEO 何宛余為知名建築事務所 OMA 項目建築師，師從建築大師雷姆庫哈斯，參與的項目包括深圳證券交易所（被外界稱為「小短裙」）、鹿特丹市政廳、威尼斯雙年展中國館等。

聯合創始人楊小荻擁有建築和計算機的跨界背景，另一名聯合創始人兼 CTO 李春則是前亞馬遜和 Google 資深工程師，有多年大數據、機器學習和演算法研究的經驗。

「小庫」的概念起源於創始人何宛余和楊小荻的碩士研究階段，當時他們研究的課題方向就是城市設計和建築設計與計算機編程結合。2011 年時，他們開發了一套設計輔助系統，當然，這一系統並沒有加入人工智慧，只能算是一個單機版。之後，隨著另一名創始人李春的加入，「小庫」有了更多的發展潛力。

在內測發布會上，創始人何宛余介紹到，小庫目前的定位是建築領域專業人士的人工智慧設計助手。簡單來說，小庫的最重要功能是解放建築設計師的雙手，讓畫圖工作不再成為他們的工作負擔。

畫圖工作有多繁重？建築設計主要有這樣的流程：拿地強排、概念方案、方案深化、施工圖設計。據小庫科技介紹，整個建築設計過程里，拿地方案和概念設計部分雖然只佔了整體工作的 40%，但卻要耗費設計師大半的精力。

這過程耗時耗力，並不是因為工作難以突破，而是由於設計初期需要重複地對方案做優化，同時根據客戶實際需求做修改，最終尋求設計和商業利益間的最優解。

小庫科技團隊表示，設計師原本應該是富有創造力的，但因為繁重的畫圖工作讓他們更像一個畫圖匠。數千年的發展，建築設計師從用筆、尺畫圖到如今換成了滑鼠電腦，但更換的只是工具，勞動模式卻沒有多少改變。

小庫科技此次發布的 SaaS 系統「小庫」就想解決建築設計領域這個問題。「小庫」首先是一個幫助建築設計師完成強排（以最高盈利強度排布建築總圖，多被地產商用於控制設計，尋找稅後利潤最大化）的工具。

從現場演示來看，設計師只需要在「小庫」的頁面里輸入基地相關的參數條件，如建築類型、基底面積、住宅佔比、綠化率、容積率、樓高、南北向等，同時上傳周邊地塊和建築的 CAD 文件，「小庫」就能利用機器算力窮舉所有可能的設計方案。

也就是說，原本由設計師手動完成的設計方案，如今可以交給這個系統完成。而且，設計師出一個概念方案可能需要花費兩三天時間，在現場測試時，不用一分鐘，「小庫」就提供了數十套設計方案，同時還會給出每套方案的優缺點比對圖。據團隊介紹，通過小庫 SaaS 系統給出的強排方案，錯誤率可以降低到 99% 以上。

但這和人工智慧有什麼關係？值得一提的是，「小庫」系統並沒有預設模塊或提供模型庫以供匹配，而是藉助大數據和演算法、融合了機器學習等技術，再根據用戶輸入的參數和條件來實現實時提供方案，並作出排序、優缺點推薦。也就是說，「小庫」提供的設計作品，是它自己「畫」出來的，並不是簡單地堆砌模塊。

在內測發布會前，團隊已經給「小庫」投食了不少建築圖紙和城市衛星地圖等數據，如今這種圖像深度學習還在進行中。如果要簡單解釋這個深度學習過程，便是「小庫」通過這些建築圖像進行學習，知道了怎麼做設計，並且在建築師評估它提供的多個方案的過程里，「小庫」了解了哪些方案是不行的，又再進一步加強機器學習的效果。

我們都了解，圖像識別是需要大量數據的，通過對海量數據做分析，機器才能更精確地實現應用效果。但在建築領域，設計圖紙作為建築師的心血作品，並不是每個事務所、或每個設計師都願意慷慨提供，讓圖紙成為公開資源。在這種情況下，「小庫」的深度學習便顯得十分有限。

針對這方面，小庫科技團隊則表示，他們團隊成員在建築領域已深耕多年，也積累了不少數據渠道，同時，網路上也有不少的開源數據可供使用。另外，團隊表示，建築領域的數據特徵比較明顯，比如一些住宅設計，是有一定的規律的，所以小庫在深度學習方面，不需要像其他的圖像識別應用一樣，需要有海量數據為前提。

據悉，小庫科技還計劃將這一產品用於建築項目的信息化，方便政府、地產開發商和銀行對土地做價值評估。比如說，通過對衛星地圖或建築圖紙作分析來計算出基地價值。另外，小庫科技還提供定製服務，由於「小庫」能通過深度學習創造新的演算法，進而演進出自己的設計風格，團隊表示未來如果客戶有需求，也可以讓「小庫」來提供特定的設計演算法。

當然目前來說，「小庫」的主要應用場景還是在城市裡大部分非精品設計建築里，比如住宅、商住樓、寫字樓等。據悉，這個市場佔了整個建築行業的 80%。「並非每個城市天天都需要建精品設計建築，但很明顯的，現在城市住宅的開發和建設需求很大，這是小庫的競爭力。」團隊介紹道。國家統計局數據顯示，建築業 2015 年總產值為 180757.47 億元，2011 年則為 116463.32 億元，其中工程設計收入約為 2600 萬元。

（小庫科技還計劃為產品加入 3D 模型渲染為 AR/VR 版本的工具）

周六的小庫內測發布會，深圳氣溫直逼 35°，但現場也來了不少建築設計師。當創始人何宛余介紹到「小庫」將能改變這個行業長久以來的加班現象、減輕設計師的畫圖負擔時，很多人都給足面子紛紛鼓掌。從這點來看，「小庫」戳中了這批目標用戶的痛點。而由於建築行業的複雜性和專業性，外行人士難以介入，這給了有建築背景和人工智慧背景的小庫科技一個發展機會。

據悉，小庫的公測版將在今年秋季發布，屆時團隊會為產品帶來更多功能。

題圖自：taopic

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