使用SAS做數據分析強在哪

市面上做數據分析的工具非常多，可謂是百花齊放百家爭鳴，那麼有什麼理由讓我們選擇學習SAS 呢？

第一個理由，常用，名氣大。這就好像同樣是五百強企業，你說微軟，大家會「哇！好厲害」，星星眼崇拜ing。然後你說某某集團（名字隱去，免得拉仇恨），大家會「恩？是民企么？」，瞬間自豪感就受到了挫敗。SAS毫無疑問是數據分析屆的巨無霸。

第二個理由，持續性強。SAS這個軟體，本身其實是包羅萬象的。現在大家喜歡說我會用SAS，其實都是託大了。就好像說我會R一樣。SAS有很多模塊，我們平時用的最多的是Base SAS， 最多加上SAS/Graph，SAS/Stat。做挖掘會用SAS EG和SAS EM。其他還有一大堆，我都記不住。所以一旦開始學

SAS，基本上等於你可以慢慢一直學下去。只要願意，永遠學不完。當然R也是如此，會有源源不斷的包，保證你「活到老學到老」。

第三個理由，介面很好。SAS作為老牌的統計學軟體，一直處於一個比較高的地位。當然，也一直有一個很高的價格。最神奇的是，他的收費方式是租金制，每年要收續租費。在一眾「一次付費，終身免費」，甚至有的還「終身免費」升級的軟體中，絕對是獨樹一幟。而如此有個性的軟體，在介面上卻還是很開放的，大部分主流資料庫介面和主流數據類語言都可以兼容。比如，我們之前提到的SAS下面的SQL模塊，絕對是已經學會SQL的小夥伴們的福音。

第四個理由，應用場景豐富。SAS幾乎可以應用在一切的商業數據分析與挖掘場景，SAS的營業額即使是在金融危機時也只是稍有下滑，原因就是它服務的客戶都是像銀行，醫藥，電信，保險，政府等有錢人。

SAS作為世界知名大數據分析產品，只要是大機構, 不論是、製藥、金融、保險、市場部門、NGO還是政府部門，SAS的覆蓋率，都是完全不可被替代的。同時SAS系統具有使用靈活方便、功能齊全、編程能力強且簡單易學、數據處理和統計分析融為一體、擴展性和適用性強及應用面廣等優點。

CDA數據分析師結合國內外行業領先師資力量和企業一同精心設計了SAS數據分析和數據挖掘的系列課程，以大型商業軟體SAS為工具，通過豐富、實際的教學內容，幫你為進行數據分析師工作做好準備。

一、課程安排

上海&遠程：2017年6月17日-7月09日-周末班

授課安排：

(1) 授課方式：周末培訓，視頻贈送，中文多媒體互動式授課方式

(2) 授課時間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3) 學習期限：現場與視頻結合，長期學習加練習答疑。

二、課程大綱

第一階段：[6.17]數據分析入門與SAS EG基礎

1.商業數據分析價值與前沿知識

2.數據分析師職業概述

3.統計分析軟體的比較

5.數據分析方法論介紹

6.SAS EG的介紹與流程圖

7.SAS EG數據集與數據導入

8.SAS EG創建列表與數據選擇

a.案例:教學使用銀行信用卡交易數據

第二階段：[6.18]統計分析基礎與數據可視化

1.統計數據類型介紹

2.描述性統計分布方法

3.正態分布與其他常見分布形式

4.分布的圖形展示方法

5.SAS EG數據可視化方法與案例

6.參數估計基礎

7.假設檢驗介紹

a.案例：零售業銷售利潤報表

第三階段：[6.24]數據挖掘概述與相關分析

1.相關分析基礎

2.線性回歸基礎

3.數據挖掘的技術與方法

4.連續變數間的關係探索與變數壓縮

5.主成分分析與應用場景

a.案例:銀行業信用卡客戶細分

b.案例:構造客戶價值預測模型

第四階段：[6.25]因子分析與聚類分析

1.因子分析思路

2.因子分析方法

3.聚類分析方法

4.市場分析的其他工具

a.案例：沿海省份經濟指標分析

b.案例：電信行業客戶分群與組合營銷

c.案例：銀行公司房屋貸款案例

第五階段：[7.01]SQL語言查詢

1.數據查詢與SQL語言簡介

2.數據過濾與排序

3.使用表達式創建新列

4.對列進行重新編碼

5.查詢中進行數據分組與匯總

6.等值橫向連接表

7.非等值橫向連接表

8.縱向連接表

9.拆分列與堆疊列

第六階段：[7.02]抽樣統計知識與SAS語句

1.SAS EG「數據」菜單欄

2.抽樣估計知識

3.SAS基本語句

4.Data步行選擇

5.Data步列操作語句

6.Sort和Transe過程

第七階段：[7.08]回歸分析與時間序列

1.簡單線性回歸

2.多元線性回歸

3.線性回歸診斷

4.分類變數分析

5.時間序列分析

a.案例：月均信用卡諮詢案例

b.案例：航空銷售案例分析

第八階段：[7.09]案例實戰操作

1.信用卡產能預測與監控案例

2.信用卡違約預測案例分析

3.時間序列Arima模型預測案例

4.市場調研分析案例

5.市場調研分析（全諮詢項目）

6.SAS SQL資料庫（選修）

三、課程講師

陳春寶

CDA數據分析師講師/上海交通大學工業工程博士/經濟學碩士

曾經擔任 MSA 諮詢顧問、交通銀行信用卡中心的數據分析經理、上海交通大學工程碩士企業導師。在 SCI&EI 索引期刊發表論文 10 余篇。在數據挖掘、機器學習和業務諮詢方面有著獨到的見解，擅長診斷各類業務問題，應用商業和數據分析手段獲得創新性的解決方案，並幫助業務部門有效的實施。

徐剛

CDA數據分析師講師/數據分析總監

具有深厚的數理統計與應用數據分析專業背景，上海某金融機構數據分析部門高級數據總監，具有八年數據分析、數據挖掘的從業經驗，曾就職零售企業、諮詢公司等，獨立或帶團隊完成零售、電信、金融等多個大型數據挖掘項目。

四、報名流程

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