Hyperlane：為破解交通擁堵，兩位研究生提出自動駕駛汽車專用道項目

全自動駕駛汽車還不能在公共道路行駛，不過，汽車製造商（如沃爾沃、特斯拉）已經給汽車提供自動駕駛功能了。近日，加州大學伯克利分校的兩名研究生提出了一個新項目：建設一條專供自動駕駛汽車行駛的公路。在中央計算機控制下，自動駕駛汽車以每小時 100 英里速度行駛。他們將這種公路稱作是 Hyperlane。

在提出 Hyperlane 之前，Anthony Barrs 和 Baiyu Chen 研究了洛杉磯到舊金山的高速鐵路項目。據估計，該項目的耗費將是每英里 1.39 億美元，因此，項目被無限期擱置了。而他們兩個人的項目只需每英里 1200 萬美元。「簡單來說，高速路並不符合這裡的實際情況，」 Barrs 對衛報網站說， 「我們主要關注城市間需要連接的主要節點，而高速路將會創造高價值。」

他們認為，Hyperlane 比較適合舊金山海灣地區。高密度城市，比如紐約，缺乏建設公路的空間，而低密度城市則沒有必要建造這樣的公路。

Hyperlane 類似於現有的收費高速公路，不過它是專供自動駕駛汽車行駛的。到達高速路後，Hyperlane 的中央計算機會接過汽車控制權，為其安排一個合適的位置。在 Hyperlane 上，汽車速度可達到 120 英里/小時，同時，由於中央計算機的控制，高速路可實現更加密集的車流。通過高速路上的感應器，計算機可以分析交通密度、天氣狀況、交通事故等要素，並調整車輛的速度。「我們把 Hyperlane 網路比作空中交通控制系統。」 Barrs 說。

(圖片來自 zipcar)

根據各地的可用空間和資金狀況，Hyperlane 的建造可以有兩種方式：從現有高速路分出一條道路，或者在現有高速路旁建造一條新路。Chen 表示說，按照不同目的，高速路上的車輛可分為多種類型，比如上下班人員可乘坐公交車，而運送食物和包裹可用上微型車。這樣的話，Hyberlane 上的空間可以得到充分利用。

在美國設備製造商協會的「基建遠景 2050」挑戰賽上，Barrs 和 Chen 的項目得到了充分肯定。不過，這個項目目前還停留在理論階段。要測試項目的可行性，他們必須找到投資人。Barrs 表示，他們正在尋求交通部門，以及 Uber 、Lyft 等公司的幫助。

題圖來自衛報

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