用機器學習「武裝」產品應用,蘋果的人工智慧時代降臨
新一代Mac和Ipad Pro,電視、手錶、Mac的系統更新,新的操作系統 iOS 11......看起來這屆的蘋果全球開發者大會(Worldwide Developers Conference)的議程一如既往。但不同於往屆的是,隱現在這次大會背後的是AI:蘋果正在將AI注入到整個生態系統中,讓所有產品都打上AI的印記。
Core ML:面向開發者的機器學習框架
Core ML就是蘋果新推出的,面向開發者的機器學習框架。蘋果表示,使用Core ML,iPhone上的人臉識別將比Google Pixel上快6倍。此外,Core ML提供支持人臉追蹤、人臉檢測、地標、文本檢測等任務的API。
Core ML 帶來的最主要好處在於,它將加快 iPhone, iPad 和 Apple Watch 上AI 任務執行的速度。這將涉及幾乎一切事務,從文本分析到人臉識別,並且會影響大量的APP。
Core ML 將支持大量的關鍵機器學習工具,其中包括:深度神經網路(DNN)、遞歸神經網路(RNN)、卷積神經網路(CNN),除此之外,它還支持SVM(支持向量機)、以及線性模型和樹集成。
蘋果還特彆強調了隱私, Core ML是面向設備上處理的,也就是說,開發者用於提升用戶體驗的數據將不會離開消費者的設備。
除了能支持超過30層的深度學習模型之外,Core ML還支持Tree ensembles,SVM和廣義線性模型。Core ML還能無縫切換於CPU和GPU之間,以提供最強的性能和效率。目前Core ML提供視覺和自然語言兩個API。
當然,蘋果並不是唯一一家希望在手機上讓AI有更好效果的公司,谷歌和Facebook此前都發布了針對移動設備優化的機器學習框架,即便是晶元製造商,比如高通,也開發了自己的軟體(神經處理引擎)來改善手機上的AI體驗。現在看來,機器學習——並不僅僅發生在雲端。
AI漸成蘋果產品的靈魂
不像是 AI-First 的谷歌所舉辦的開發者大會,「機器學習」一詞貫穿始終,WWDC 2017 上「機器學習」完全是伴隨著蘋果的產品和應用所出現的:
Safari 使用機器學習識別網頁追蹤者,增強隱私保護;
圖像 App 升級,特別是 Memories 功能使用機器學習識別體育活動、婚禮等圖;
Apple Store 使用深度學習辨別騙保行為;
蘋果 News 應用,採用機器學習挑選出你可能感興趣的新聞源;
Apple Watch 利用機器學習檢測用戶在鍛煉狀態還是僅僅在閑逛;
Apple Pencil 觸控筆的「防手掌誤觸」機器學習模式。
總體看來,蘋果的戰略不是說幫助開發者研發新技術,而是幫助他們將最新的深度學習技術應用到蘋果整個生態系統中。
智能音箱Apple Homepod:家庭音樂體驗革命
在此次開發者大會上,蘋果發布的配備 Siri 助手的智能音箱Apple Homepod,是一個和Echo、Google Home類似的家庭語音助手音箱整個音箱高7英寸。
蘋果智能音箱的名字——HomePod,非常容易讓人聯想到16年前喬布斯時代發布音樂播放器 iPod 時候的場景,儘管發展到現在 iPod 已經逐漸淡出了蘋果的產品線,但要知道在那個人人還都聽磁帶的時代,iPod 的問世可是改變了聽音樂的方式,引起了業界不小的轟動,如今這款智能音箱命名為「Pod」,或許也寄託了蘋果對它的期待。
蘋果的 HomePod 外殼選用網狀材質,從遠處看有點像蘋果此前推出的最強大PC電腦——Mac Pro垃圾桶,區別就是質感差了點,Mac Pro表面光滑,而 HomePod 則有點毛線的既視感,一貫奉行簡潔原則的蘋果將這種設計思維延續到了 HomePod 當中。
這款音箱最大的特點就是「空間意識」(Spatial Awareness)。它可以智能檢測空間,從而調整音頻質量,可以實現填滿整個房間的音質效果。HomePod可以播放雲端的海量歌曲,和Apple music 兼容,無線讀取用戶的全部曲庫。
此外,Siri 在Homepod中也扮演了關鍵角色,但就蘋果的態度來看,HomePod 是要徹底改造(reinvent)家庭音樂,大會上,蘋果更多的將這款音箱定義為「家庭音樂體驗革命」,所以它的核心還是音樂。
智能音箱PK:蘋果Homepod來遲了嗎?
谷歌的 Google Assistant、亞馬遜的 Alexa、微軟的 Cortana、蘋果的 Siri,都是業界極為關注的語音助手。而亞馬遜Alexa、微軟cortana,以及Google Assistant的出現,亞馬遜Echo之後,Google Home以及微軟invoke的出現,更是搶佔了Siri的優勢。因此,蘋果開始了大力的收購之路,彌補短板。連續花費數億美元,收購了英國自然語言理解創業公司VocallQ、Turi和數據公司Lattice Data。
四大科技巨頭智能音箱比較
亞馬遜的Alexa 的開放程度、其本身強大的營銷渠道,都是亞馬遜能夠成功的關鍵。至於谷歌,雖然它基本壟斷了信息搜索的入口,但在智能家居領域,Google Home 卻很難撼動亞馬遜的優勢地位。現在,攪局者蘋果也來了。
顯然,蘋果受到了來自亞馬遜的Echo和Google Home的壓力,因此在WWCD大會上早早地發布了自己的智能音箱,而不是9月份的發布會上,但這款音箱要到今年年底才會上市。
IHS Markit的分析師Paul Erickson表示:「我認為這是一款非常蘋果式的產品,它試圖利用其技術、價格和定位尋求並佔據高端市場。」然而,Erickson認為其定價太高,因為消費者的期望是由售價更便宜的競爭對手設定的。他說:「但是隨著時間的推移,他們會降低價格。」
Jackdaw Research的分析師簡·道森表示:「蘋果很聰明地把它定位為音樂中心,而不是又一個智能音箱,或者只是一個家庭助理……這都對蘋果的音樂實力和音樂史都產生了影響,並避免了直接的價格比較,因為價格確實會有很多影響。」
在識別和對話能力上,Homepod能不能大量進駐用戶家庭,還在於內置的Siri是不是夠智能。無論是Siri還是谷歌的Google Assistant以及亞馬遜的Alexa,在對話性上,亞馬遜和谷歌走在前面。
除了一些花哨的音頻技巧,HomePod並沒有比亞馬遜和谷歌兩款智能音箱多出什麼功能,更何況大部分音頻功能都沒有在大會上展示出來。在6個月的時間裡,亞馬遜和谷歌的產品可以增加新的功能,迎頭趕上。
本文綜合自網路公開資料
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※WWDC推出Core ML背後,盤點國內外機器學習已有的落地實踐
※一文讀懂WWDC 2017:除了新產品新系統,今年的主題是機器學習
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