教你搭建一個好看的 Jupyter 環境

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來源：三次方根

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又到擺脫重複工作，換個心情，然而並沒有軟用的時間了。這次，教大家如何搭建一個好看的jupyter環境。

安裝Jupyter

先來展示一下我的環境

• 
  

  python: 3.5.*



• 
  

  macos: 10.12.4

安裝Jupyter的過程只需安裝Anaconda即可。

測試一下初始設置：

jupyter notebook

配置ipython

首先，如果每次你打開一個nb（notebook）時，如果都需要載入一些模塊，一個很好地方法就是配置ipython的配置文件，可以直接使用以下命令創建配置文件：

ipython profile create

此時你會在~/.ipython/profile_default/目錄中獲得下面兩個文件：

• 
  

  ipython_config.py：打開任意ipython kernel時都會運行



• 
  

  ipython_notebook_config.py：打開notebook時會運行

配置方式是在所需要的配置文件中先鍵入：

c = get_config()

然後就可以通過修改c的屬性來控制所有的配置。

顯然，對大多數分析場景，numpy, scipy, pandas是肯定要載入的，因此，寫到配置中即可：

c

.

InteractiveShellApp

.

exec_lines

=

[

"import pandas as pd"

,

"import numpy as np"

,

"import scipy.stats as spstats"

,

"import scipy as sp"

,

]

配置matplotlib

還有一個常用功能就是matplotlib。matplotlib在notebook中需要使用

%matplotlib inline

才可默認在notebook中顯示圖像，一個簡單地方法就是在配置文件中加入，

c.IPKernelApp.matplotlib = "inline"

當然，默認也需要載入matplotlib

c

.

InteractiveShellApp

.

exec_lines

=

[

"import pandas as pd"

,

"import numpy as np"

,

"import scipy.stats as spstats"

,

"import scipy as sp"

,

"import matplotlib.pyplot as plt"

]

當然，也可以更多。但這樣可能會影響初始化notebook和ipython shell的速度，這個請大家自己權衡。

matplotlib顯示中文

此外，單獨拎matplotlib出來的另一個原因是，matplotlib還有一個中文顯示的問題。

首先，

解決編碼問題

。

python 2.7.*的解決方案是，在配置中加入：

import seaborn

as

sns

import

sys

# print sys.getdefaultencoding()# ipython notebook中默認是ascii編碼

reload

(

sys

)

sys

.

setdefaultencoding

(

"utf8"

)

python 3.*出於某些原因，不建議通過sys模塊修改編碼，原因參見這裡(http://stackoverflow.com/questions/3828723/why-should-we-not-use-sys-setdefaultencodingutf-8-in-a-py-script)。

解決方案是，在shell的配置中重新設置配置變數（bash的話設置文件.bashrc，zsh則設置文件.zshrc）。方法是末尾添加：

export PYTHONIOENCODING="utf8"

當然另一個方法是在啟動notebook時使用

PYTHONIOENCODING="utf8" & jupyter notebook

第二個是

修改matplotlib的默認字體。

首先我們來看可以使用的字體

import

matplotlib

.

font_manager

fonts

=

matplotlib

.

font_manager

.

findSystemFonts

()

l

=

[]

for

f

in

fonts

:

try

:

font

=

matplotlib

.

font_manager

.

FontProperties

(

fname

=

f

)

#print(font.get_family())

l

.

append

((

f

,

font

.

get_name

(),

font

.

get_family

(),

font

.

get_weight

()))

except

:

pass

df

=

pd

.

DataFrame

(

l

,

columns

=

[

"path"

,

"name"

,

"family"

,

"weight"

])

df

你應該看到下面這樣的表格：

然後找到支持中文的字體名，然後設置matplotlib的默認字體：

import matplotlib

as

mpl

mpl

.

rc

(

"font"

,

family

=

"Noto Sans CJK SC"

)

當然，你可以添加到剛才的配置中，或者採用這個博客的方法。

此外，如果你使用seaborn的話，seaborn在設置配置時可能會覆蓋掉matplotlib，此時採用以下代碼即可：

import seaborn

as

sns

sns

.

set_style

(

"ticks"

,

{

"font.family"

:

[

"Noto Sans CJK SC"

],

})

但是，該語句不建議寫在配置中，因為經常需要修改，可能會覆蓋之前的配置。

matplotlib在Retina屏幕中顯示模糊問題

直接使用下面語句即可，

%config InlineBackend.figure_format = "retina"

當然也可在配置中直接加入

c.InlineBackend.figure_format = "retina"

修改notebook樣式

默認的notebook可以逼你心中大喊WTF，這時候你需要一點CSS技能，修改~/.jupyter/custom/custom.css的內容。

個人認為最需要修改的內容包括

1. 
   

   notebook的默認寬度：notebook默認比較寬，markdown文字會顯得比較少，如果需要對外展示，文字部分會過少。



2. 
   

   notebook的代碼字體

我的修改規則是：

pre

.

CodeMirror

-

line

{

font

-

family

:

"BlinkMacSystemFont"

,

"Lucida Grande"

,

"Segoe UI"

,

Ubuntu

,

Cantarell

,

sans

-

serif

}

.

output_subarea

.

output_text

.

output_result

>

pre

{

font

-

family

:

"BlinkMacSystemFont"

,

"Lucida Grande"

,

"Segoe UI"

,

Ubuntu

,

Cantarell

,

sans

-

serif

}

.

output_subarea

.

output_text

.

output_stream

.

output_stdout

>

pre

{

font

-

family

:

"BlinkMacSystemFont"

,

"Lucida Grande"

,

"Segoe UI"

,

Ubuntu

,

Cantarell

,

sans

-

serif

}

#notebook-container {

max

-

width

:

830px

;

padding

:

40px

;

}

安裝Jupyter常用插件

這裡推薦兩個jupyter插件:

插件管理器jupyter notebook extensions

github地址在這裡（https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions）。安裝和介紹也可以參考。

然後你就可以在jupyter主頁里找到下面的標籤頁管理插件了：

jupyter Dashboard

如果你的jupyter服務是搭建在主機上，並且平時和業務人員想用notebook地址的方式交付，jupyter dashboard插件是一個不錯的選擇。

安裝方法和github地址在這裡(https://github.com/jupyter/dashboards)。

原本效果如下：

點擊如下紅色設置，並點擊黃色按鈕後

就可得到如下的報告形式（刪去了業務人員不想查看的代碼），然後就可以粘貼連接交付報告了：

切換成dashboard模式可以拖拽相關方格來設置位置。

大功告成，現在開工！

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