趣站推薦：兩個機器學習生產圖片的網站

今天給各位蛋友推薦兩個簡筆畫生成圖片的網站，都和目前的機器學習有關，而且這倆的UI都很像，不過看the verge 的報道，應該是分屬兩個不同的組織。

這兩個網站的原理都一樣：大家在上面畫簡筆畫，網站就會利用自己的機器學習系統(也叫神經網路)，輸出一個和你簡筆畫輪廓一樣的圖片，只不過鑒於目前機器學習的發展水平，生成的圖片看著都有點詭異。但還是很有意思的。

第一個網站叫Image-to-Image 。

一開始這個網站叫 edges2cats ，看名字就知道和貓有關了，不過他們現在能生成的圖片種類越來越多了，有貓、鞋子、手提包，還有房子。不過，能不能生成一個樣子正常點的東西，就看你的畫功和運氣了。

他們使用的機器學習系統是谷歌開源的Tensorflow，建立這個網站的人叫Christopher Hesse。鑒於生成的圖片普遍畫風比較詭異，他解釋說，「自動檢測邊緣的功能暫時還不是很好，尤其是經常都檢測不到眼睛的部分。」

然後我就嘗試畫了幾幅。說實話，確實畫貓比較難，畫鞋子和包包感覺好一點。我嘗試畫了好幾幅貓，出來的圖片已經稱得上精神污染了。和 Christopher Hesse 說的一樣，動物的輪廓比較複雜，而且機器也不擅長捕捉眼瞼的位置，導致眼睛這個動物身上及其重要的器官經常會以比較奇怪的方式出現，導致圖片整體看起來很詭異。(原文開頭作者有一句吐槽：每次聽一些創世傳說的時候，我都想笑，誰這麼無聊回去創造一些奇形怪狀的的動物？知道我看到了這個網站，我在想，那些故事裡的創世者會不會也用了這種圖片生成技術。)

下面請大家欣賞一下小編的畫功。

第二個網站是 Pix2Pix。

這個和第一個的唯一區別就是這個生存的圖片和人臉有關。相信根據我前文的描述，你應該能猜到，這個網站生成的圖片，出「鬼片」的概率更高，好在作者心地善良，生成的圖片不是真實照片，而是油畫風格的。

這個網站後台所用的系統不是谷歌的那個開源項目，而是 Dutch Public Broadcaster NPO自己的一個人工智慧系統，而且目前機器學習所用的圖片全部來自這個項目的老大 Lara Rense 本人。(進網站看到的默認圖片估計就是他本人了。)

(這位估計就是Lara Rense 了)

下面兩張比較辣眼睛，請做好心理準備

蛋友們可以把自己的大作放在評論區，看看誰畫的比較碉堡。

本文譯自 theverge 1 2，由譯者 Dkphhh 基於創作共用協議(BY-NC)發布。

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