CES Asia 2017：探討未來汽車的真正形態

CES Asia 2017於今日在上海新國展正式拉開帷幕。今年已經是CES Asia第三屆的電子消費展，卻似乎更像是一次小型的車展。寶馬、賓士、本田、現代、沃爾沃、比亞迪……這些被人們熟知的品牌都揣著新產品摩拳擦掌。

在這次小型「車展」上，我們可以看到形態各異的概念車。單純是從外觀上來講，就與目前市面上的車型有著較大差異。而這些車的功能更是不可思議，你能想到工程師為解決路怒症而推出可以識別情緒的汽車么？

拋開吸引眼球的外觀，未來的汽車到底是什麼形態？就目前而言可以從新能源和自動駕駛兩方面來探討。

為什麼一定要是新能源？

近兩年幾乎所有汽車廠商都在嚷嚷新能源車的升級問題。而很多互聯網公司，也砸入大筆資金到新能源車領域，難道僅僅是為了應對霧霾么？

寶馬i8純電動限量版

答案並不全是，環保雖然是重要因素之一，但更可怕的是，汽油發動機潛力開發已經趨於極限了，很難突破新的熱效率（即燃料化學能轉化成機械能的比例）。還有，石油畢竟是不可再生資源。綜合以上幾點因素，以其有作為主流能源消耗的汽車，急須新的能源替代品。

其實新能源汽車也不只是電池一種，只不過目前電池應用的更為廣泛，研發進度也更快一些。

比亞迪 宋

以近兩年新能源車屆的黑馬比亞迪來說，除了可以獨立研發電池、電機、變速箱這三個核心部件外，多年來在電池行業的積累。

這其中牽扯到如何在應用大量電池組的同時保證電池安全、電池容量大使用壽命長、電池穩定性高、充電快……這是目前業界集中研發的痛點。

但除了電池本身的缺點以外，本身電力的製造也是需要關心的。雖然實際上已經有了多座核電站，但更主流的依然是火力發電。隨著電動車市場份額的提升，還是無法解決過度碳排放的問題，所以也有其他企業研發新型的清潔能源，比如本次展會中，現代的FE能源概念車。

FE全程Future Eco，即未來能源，實際上也就是新型的氫氣作為汽車的動力來源。現代的概念車採用第四代氫燃料電池技術，動力傳動系統較高，高壓儲氫罐經過優化，最大程度地減少了對於乘坐空間的侵佔。此外，排放的僅有水而已。

在能源角度，無論是氫燃料還是蓄電池，新型能源的應用迫在眉急。

自動駕駛和無人駕駛有什麼區別？

現代無人概念車

在講自動駕駛之前，我們先普及下美國國家公路交通安全管理局NHTSA給自動駕駛的五個分級。

0級：沒有任何程度的自動駕駛功能，司機對汽車所有功能有絕對的控制權。目前市面上這種車已經不多見了。

1級：向司機提供基本的技術性幫助，例如電子穩定性控制或預充點剎車，目前幾乎所有汽車都能達到這個標準。

2級：組合功能自動化，實現多種功能的自動控制，例如自動巡航控制、車道保持、前車跟跑保持車距等。現在已經有少部分新車支持這一功能。

3級：在有限的情況下實現自動控制，目前特斯拉的高速自動駕駛、還有一些其他品牌車的自動泊車功能，實際上就處於這個級別。這級的關鍵在於，車輛雖然可以進行一定的自動駕駛，但是司機仍要堆車輛進行接管，從而應對緊急情況。

4級：完全自動駕駛，無需司機干預，可以無需人協助的情況下行駛。

本次展會，本田和賓士展示的概念車實際上介於1級和2級之間。本田概念車通過攝像頭和麥克風獲取司機的表情和語調，經過演算法分析駕駛員是否處於路怒狀態，然後給出減速等提示。賓士概念車方向盤上有心率感測器，可實時監測駕駛員心律，給出相應的駕駛建議（至於后座放了一套紫砂茶壺這純屬於點歪了科技樹）。

以上兩種，都是目前的技術水平可以解決的，而真正讓自動駕駛變成無人駕駛，是谷歌、百度、阿里、寶馬等公司正在做的。

實現真正的無人駕駛，要從硬體和軟體兩個層次來，以本次參會的寶馬為例，首先車身上就要有諸多的感測器。

在寶馬3系自動駕駛原型車上，有包括和Mobileye合作的高精度攝像頭、激光測距感測器、超聲波感測器、慣性姿態感測器、GPS等等。目的就是讓車把自己定位在雲端下載的地圖中，還有清楚的分析周圍有什麼障礙物。

此外這款原型車上還擁有和Intel合作的晶元，在接收到環境信號後快速作出識別判斷。比如正常行駛突然有行人或車輛闖紅燈就立刻制動、識別交警手勢並作出正確反應、路口要拐彎時根據車速和對面車輛的距離自動判斷執行拐彎還是讓行。

硬體達標後，可以做的就是保證無人駕駛的安全。而對於出行效率的提升、防止堵車來說就是一個浩大工程了。

首先，除了要實時使用在線地圖選擇路線外，還要分析路況。前方有事故是否要繞行、現在是行車高峰某段路程是否車流量較大……對於此，不但要求路況信息的及時性，還要求交通基礎設施的實施更新，這是傳統車企目前無法做到的。

此外雲端數據對於安全駕駛也有重要意義，比如收集到附近車輛行駛路程信息從而自動規劃是否超車變道、更具紅綠燈剩餘時間，計算何時在何地點啟動車輛或者剎車。

無人駕駛離我們有多遠？

寶馬在會上宣布，支持3級自動駕駛的車輛將於2021年量產，同時這款車也將在硬體上支持4級自動駕駛。也就是說到了2021年，對於車體本身硬體的測試是完全可以達到量產標準的了，不確定性在於地圖等雲服務信息。

寶馬概念車

而根據此前谷歌、百度等公司公布的消息來看，2020年左右對於無人駕駛汽車的量產，可能會是個重要的節點。

那麼是否很快司機就要失業了？保守估計，5年內技術就算可以達到民用級別，但價格也一定不是一般消費者可以接受。但相信這個時間節點不會比5年長太多。

目前無人駕駛事故頻發，安全性依舊是普通消費者關心的重中之重，但實際上這恰是目前自動駕駛還未完全轉變成無人駕駛的證明。當技術成熟後，機器是不會有疲勞駕駛、情緒過激的問題的；此外所有車輛接入雲端統一分析後，對於交通擁堵的緩解、出行效率的提升也有重要意義。

而不僅僅是汽車行業，無人駕駛的成熟還將對整個出行行業帶來前所未有的變革。隨著不再需要司機人力成本的節約、新能源的能源成本降低，未來打車出行價格會進一步下降。那麼到時候還有多少人會選擇購買私家車呢？

總之，一家三口出門郊遊，上車直接鬥地主的局面，或許10年內真的可以實現了。

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