市面上積攢了大把人工智慧電視，但它們真的智能嗎？

有沒有思考過這樣一個問題：為什麼人工智慧加產業會顯得腦洞無限，比如說AI醫療、AI金融等等；而一旦進入人工智慧加硬體，就會顯得哪裡不對？比如說AI冰箱、AI洗衣機、AI燈泡……在腦海里勾畫一下那東西會有一種奇異的尷尬感。

從原理上來說，這是因為大部分硬體產品被設計出來的時候已經進行了嚴格的使用界定。燈泡就是照明的、洗衣機就負責洗衣服，把這些東西安上CPU或許能帶來好的交互體驗。

但人工智慧依靠的是數據收集與深度學習，而常用家電根本沒有為這些東西設置接入口。

也就是說一般定義中的家電很難為AI提供「認知-判斷-決策」三步驟的發生基礎而秉著「沒有困難創造困難也要上」的互聯網精神，把人工智慧和硬體接在一起，就可能會帶來非常尷尬的某些事——比如說人工智慧電視。

2017年的春天不動聲色就過去了，關於AI大部分人可能回味的還是AlphaGo的神奇。但無聲無息之間，市面上已經積攢了一大把人工智慧電視。

可問題是，這些電視真的人工智慧嗎？

春天，一大波人工智慧電視已經醒來

按照行業慣例，春季是各大電視廠商發布新產品的集中時間段。而2017年的春天，關注電視產業的用戶和媒體可謂實實在在地想起了「被人工智慧支配的恐懼」。

事實上，從去年下半年開始，長虹就發布了主打人工智慧功能的Q5N，搭載了以電視機為中心的人工智慧平台AI Center。緊接著，電視玩家近乎於一個都沒落下，比如10月小米就發布了人工智慧電視3S系列。

時間進入2017年的春天，局面開始無法控制起來。

3月底，TCL推出了搭載人工智慧系統「小T」的三款電視；聯想春季發布會推出了主打智能語音互動的聯想電視17TV 65i3；小米在春季發布會推出的4A系列也繼續主打人工智慧牌，並且打造了新的語音系統PatchWall。

4月微鯨推出了微鯨智能語音電視2.0產品，並宣布微鯨全線產品也將進入2.0時代；5月，暴風推出人工智慧電視X5 ECHO；就在幾天前，集合了海爾和阿里研發成果的海爾阿里四代電視也以人工智慧為主要宣傳點；加上一直主打語音交互功能的樂視超級電視，國內所有電視玩家基本都「人工智慧」了。

這個場面非常有爆炸感：半年前市面上沒有AI電視，半年後市面上近十個牌子的AI電視。人工智慧與3C產業的瘋狂，從中可見一斑。

同時問題也來了，這麼多電視，到底怎麼就「人工智慧」了呢？

三板斧悖論：所有AI電視都逃不出的籠子

我們知道，人工智慧的定義雖然廣泛，但基礎界限是十分清晰的，即機器運算系統以模擬人類智能的方式來完成運作。這就涉及上面所說的「認知-判斷-決策」的基礎流程。這樣的運算方式可以有效降低運算量，並且與人類達成更好的交互。向更遠處說，則是賦予機器以直覺、推理、判斷力等有機智能特有的能力。

但今天我們身邊的人工智慧電視，顯然還沒有那麼高的技術。縱觀所有已經推出的AI電視，在AI這個獨立領域其實只有一主兩次的三種體現模式：主要的是語音控制，次要的是智能推薦內容和家居系統控制。

分析以上提到的AI電視產品，可以發現所有產品都主打語音控制系統，強調語音控制的識別度與多元化（比如簡單的語音問答、語音激活日曆等非視頻應用）。而智能推薦也是AI電視的核心噱頭，比如暴風的AI電視產品強調千人千面和越用越懂你、小米的AI電視有智能牆功能。此外海爾阿里等人工智慧電視還主打通過電視來操控家電系統。

這三者之外，也有一些AI電視宣布能夠延伸到其他AI應用之中，比如小米在發布會上演示了人臉識別功能，微鯨的AI電視未來據說會有情緒識別等功能。但這些功能基本還處在實驗期和資料中，到真正應用恐怕還有距離。

但就目前成為AI電視主打的三個功能來看，其中涉及機器學習、智能識別等人工智慧核心領域的技術應用所佔比例並不大。

以目前市面上AI電視的語音控制功能來說。目前所謂AI電視的語音交互一般分為兩種，一種是通過語音直接激活命令，比如「關機」「放某某電影」。另一種是搜索式語音交互，比如「我想看喜劇片」「我想看某人的電影」，而這些功能所運用的都是經典計算中的人機交互方式。區別只是資料庫的大小和反應的靈敏度而已。

而涉及語義理解的成分，確實需要用到人工智慧的演算法產生推導結果。但目前的AI電視在真正的語義理解上還很薄弱。往往只能通過關鍵詞解答部分問題。複雜的問題以及語序更換後的表達都無法接受。

應用到多少AI成分只是一個方面，更重要的問題其實是這些語音交互並沒有給消費者帶來什麼本質提升。比如遠距離語音識別、家庭多人語音識別，以及至關重要的方言識別上，目前市面上AI電視給出的解決方案依舊不夠理想。

而智能內容推薦其實也面臨著這樣一個問題。在目前的電視硬體系統下，智能推薦只能根據你的瀏覽歷史和觀看時長來推薦內容，這其實僅僅運用了一個關鍵詞留存和數據分析的技術，與AI相距甚遠。更重要的是，目前的AI電視智能推薦，也沒有解決家庭不同成員想看不同節目的問題。以及，看電視不同於看手機的目的性明確，內容推薦影響了用戶的觀看體驗。

而近期很火的通過電視來進行家居控制，恐怕就與AI技術更加遙遠了。甚至可以說無非是把家居電器的總遙控器放到了電視屏幕上。而通過電視屏幕控制冰箱洗衣機熱水器….呵呵….真的有很多人需要嗎？

路見不平一聲吼：為什麼突然間滿天的AI電視？

AI電視可以雨後春筍般的生長了出來，恐怕很難用眾多廠商齊刷刷布局來解釋。能讓人接受的結論只有一個：友商推出的新概念產品門檻不高，可以依靠現有技術實力馬上模仿甚至超越。

但眾多電視圈的AI門外漢，突然整齊殺進了AI里，甚至在短期內掀起了同質化大戰，也絕不是沒有原因的。從電視行業積存的幾個問題中，或許可以解釋為何突然幾個月內空降了大批AI電視。

首先，是電視的交互頑疾始終存在。進入互聯網電視時代，用戶可以選擇的內容與播放形式經歷了突然暴增。傳統的電視台模式被快速拋棄。但隨著內容選擇性的快速增加，人機交互的問題卻沒有解決。智能手機可以借用觸屏來完成人機交互迭代，電視總不能在大屏幕上瞎戳吧？

於是各種技術紛至沓來，有的以手機APP作為交互入口，但體驗很差且兼容度很成問題；有的推出了全新的互聯網版本電視遙控器，但造價過高且不符合用戶使用體驗。

經過反覆的拉鋸，最終業界共識是語音交互應該是最好的解決方案。畢竟遙控器普及了幾十年，其他方式很難短期替代。而語音輸入是人的本能，或許能夠更好完成對海量內容的操控——剛好這個產品革新與AI最早成熟的語音識別技術有吻合，結論當然是在一起啦。

其次，傳統軌道內已經難以孵化新的市場興奮點，電視產業需要新的概念刺激來完成自我救贖。

2017年一季度彩電的總銷量為1138萬台，同比下降13.5%，零售總額366億元，同比下降7.3%整體疲軟的市場背後，是從OLED、量子點，到ULED、激光顯示，電視已經在畫質和超薄上自我迭代了太多次，甚至造成了消費者的審美疲勞。畢竟特別好的畫質和超大屏幕也不是家家都需要，甚至在大部分消費者看來已經沒有什麼差別。

可以說，電視比手機更早進入了同質化競爭時代，而人工智慧概念或許可以造成新的市場觸發點，反正閑著也是閑著，研發成本又不高，電視廠商何樂不為？

再次，人工智慧帶來的未來想像力也引發了從眾競賽。AI在今天，是一個近乎能夠無限擴大的技術奇點。這之後會給電視和整個家居體系帶來什麼樣的革命還不好判斷，於是早早進場成為了眾多商家的選擇。

最終的結論是，我們看到了大批能力差不多、長相差不多、PPT差很多的AI電視進入了視野中。整個垂直產業瞬間呈現一種欣欣向榮的態勢：路見不平一聲吼，你有我有全都有啊…

我們真的需要人工智慧電視嗎？我想，應該是…需要….的吧？

主要判斷依據是，電視作為集合語音、視頻、畫面的多元終端，一方面必然享受到AI的技術成熟洗禮。一方面作為與人交互最長時間的終端之一，AI可以為人類提供服務的想像力極大。

二者相加必有一番故事，但目前玩法的最大隱患，是很可能把人工智慧電視的概念給污名掉。等到人工智慧技術在電視端相對成熟的時候，市場和資本都會喪失本來應有的熱情。

揠苗助長的故事，中國互聯網圈也不只是聽過一兩次了。

真·AI電視，需要邁過哪些門檻？

或許在未來，我們只能繼續跟隨廠商PPT和公關稿的腳步，把那些比較成熟的AI電視稱為」真.AI電視「，或者」AI電視無雙「等等更加浮誇的名字。但真正的AI電視可能需要在以下幾個方面完成實質突破：

一、多層次的完整人機交互：語音控制即使達成極高水準的深度學習，對AI電視判斷用戶需求也是相對單一的。因為語音數據多是用戶對機器的直接指令，AI難以根據其達成立體理解。而綜合用戶的肢體、表情、情緒等數據源達成整體判斷，則更可能達成整體用戶體驗的完整飛躍。但這需要電視本身感應裝置的首先進化。

二、AI對內容的理解力：我們在給電視添加各種功能的時候，往往會忽略電視的本質是視頻內容。而AI如果對電視內容有自己的理解能力，可以根據對內容的理解進行深度判斷，反向釋放給用戶以推薦、錄製、觀看方式等信息，應該會使AI電視的使用價值真正迭代。

例如，當你在看一部電影時，AI會告訴你更適合的亮度、對比度和音效效果，甚至判斷你是否應該開窗通風，那顯然與僅能根據關鍵詞推薦節目的電視不同。

三、功能集成併產生AI化控制：電視的智能化，是以其操作的複雜化為代價的。各種功能、頻段和外界設備，讓電視不斷成為一個負責的綜合終端。但這顯然是與電視的本質不符的。如果AI可以理解多種設備與功能的聯繫，智能化操縱電視，顯然可以有些不同。

這些蛻變需要一個過程，但其中很大部分已經不是難以觸及。但至少需要大量的研發和產品投入，這可能也正是浮躁的AI電視市場目前所稀缺的。

哪家企業最有可能贏下這一戰？

這個是真不知道。

但這場閃電戰最可能的結果是：厲兵秣馬，滿盤皆輸。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！