劉思宇：技術驅動的風控運算模型是網貸行業的未來

近一段時間，人工智慧（AI）又一次成為了人們熱議的話題。今年五月份，繼世界排名第二的李世石之後，世界排名第一的圍棋選手柯傑，也被Alphago橫掃落敗。自從人工智慧以選手的身份在圍棋界出現以來，眾多世界高手被機器人一一斬落馬下，人們也越來越意識到AI技術的強大。

隨著現代科學應用技術的不斷發展，AI的智能程度逐漸提高，其思維的邏輯性和複雜程度已經與人類的大腦相差無幾。AI技術在真實的應用場景中必將對各個垂直領域產生顛覆性的革新。而就其自身屬性來看，人工智慧與極具新時期應用技術特點的大數據和雲計算切合度頗高。

此前，創新工廠的創始人李開復先生，在多個場合就人工智慧技術與金融行業的結合，提出了一些列理論觀點。在他的認知中，AI所需的數據量大、有屬性標註且領域單一的特性，決定了AI技術必將在傳統金融行業引發一次技術主導的產業革新。而「貸款錢包」CEO劉思宇則表示，AI技術對金融產業的價值點，主要在於通過一系列的自主邏輯判斷和大數據運算，很可能會解決「風控」這個金融行業長久以來一直存在的最大痛點。

P2P網路借貸的模式確實讓不少人掙到了錢，從投資人到平頭老百姓，都感受到了互金紅利。但漸漸的，網貸平台不斷增多，各平台專註於衝量和搶佔市場，經營上實行粗放管理，大多忽視了風控環節，這也致使整個行業的呆壞賬率極高。即使到了現在，一些老的P2P網貸平台仍然累計有幾千萬的呆賬壞賬無法收回。而在這種狀況下，各借貸平台為了覆蓋成本實現盈利，便只有不斷提高借貸利率和服務費，也讓網貸行業為社會所詬病與普惠金融背道而馳，最近更是被監管介入嚴查。

回顧互聯網借貸的歷史可以發現，「風控」一直都是這個行業的命脈。誰提高了風控的準確率和風控評估的速度，誰就能夠引入更大的流量、涉足更大的市場。而這些都是需要依託於更加先進的技術和運算模型來實現的。

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