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訪談錄 | 不懂人工智慧的教育工作者不是好插畫師!


除了傳統的聽說讀寫訓練,幼兒的未來還需要學習什麼?人工智慧新技術的發展又能為他們的學習帶來怎樣的改變?《周末畫報》攜手IBM,邀請常駐芬蘭的插畫師翟文思,通過她的系列插畫作品,試圖去想像並解構未來的幼兒教育。





在插畫師翟文思描繪的「N+1次自然探索」故事中,一名幼兒的視線被無限放大:一邊是沉靜旖旎的自然世界,一邊是超速變化的智能世界。真實與虛擬的兩個畫面交叉出現,分離又重疊,給父母們選擇與思考,也給幼兒帶去全新的視覺刺激。




點擊視頻,觀看「N+1次自然探索」




結合自己過去的幼兒教育經歷,文思打開了芝麻街與IBM Watson合作的系列教學節目。她了解到兩家公司今年在美國格威納特縣試運行了一套「辭彙教學應用程序」。在這項試點教學中,一些對學齡前幼兒來說較難的單詞,諸如「偽裝」、「蜘蛛俠」等等比以往更快速地被他們認識,並取得了理想的教學反饋。








怎樣讓每個孩子的個性優勢充分發揮,激發他們的潛能?這是IBM Watson與教育專家攜手的核心議題。在這個教學工具中,IBM Watson能夠幫助老師了解每個孩子的個性特點、興趣愛好和學習習慣,分別為他們定製最佳學習方案,並根據孩子學習進度動態調整學習內容。




本期嘉賓|翟文思

常駐芬蘭的插畫師


「探討學齡前幼兒教育&人工智慧的可能性」




MW=

周末畫報


WS

=翟文思


MW:文思,芝麻街和IBM Watson合作的教育節目,哪個部分最打動你?


WS :有一集關於「孩子們喜歡什麼顏色」的討論,芝麻街的課程設計中加入了卡通虛擬設定,孩子們可以輕鬆進入一個超越現實又源自於現實的數字課堂,還可以與劇中人物展開對話,這和過去只依賴父母或者老師的被動式知識教導有很大不同——在玩智能設備的同時,將對話與遊戲融入課程學習,在發散孩子興趣點的過程中,引導他們以最快的速度將知識和經驗使用在現實生活中。




MW:此次插畫創作時,你選擇了「大自然課堂」來呈現新技術發展帶來的智能教育方式,原因是?


WS :對,我主動避開了人造物與人造空間——無處不在的城市建築與現代化的各類設備,只保留了衣服、畫板、潛水用具這幾件由人類自己設計製作的設備。其他的畫面都回歸真實的自然世界,以及新技術科技帶來的智能圖形。





翟文思的插畫,試圖去想像並解構未來的幼兒教育




兩張插畫分別選取森林與海洋——它們是地球上最美的環境之一,我也把它們當成人類本源世界的來處和歸處。主要考慮讓畫面主題回歸教育的核心——讓幼兒回到自然環境中,再從自然出發藉助智能工具的啟發與探索,去營造自己的世界觀,逐步完善學習方法,豐富自己的生活體驗。




MW:畫中,他們是如何將真實世界與智能世界聯結起來的?


WS :畫面中, 幼兒的獨立觀察能力被誇張和抽象化,他們在IBM Watson與芝麻街合作的智能工具的輔佐下, 激發了主動探索的學習意願, 在這次的兩張畫中,「主動學習」是一個聯結的方法。根本上,如果一種教育做得到位,我會傾向於認為,它應該是讓人見到世界本來的樣子,也知道這個世界在自己眼裡的樣子,並且接受別人眼中的不一樣的世界,多面思考共同存在。




畫創作過程中,插畫師從真實世界中提取主體元素,以手繪方式開始創作



MW:你在芬蘭也從事一些孩童教育方面的工作,你們的課程重點是什麼?


WS :我們一直實踐並相信興趣是成長和學習的唯一動力。使用智能工具幫助孩子主動探索自己感興趣的世界,找到真正令自己感受到愉悅的方式特別重要。





翟文思的插畫,試圖去想像並解構未來的幼兒教育





MW

:芬蘭的幼兒教育理念以「

PlayingforLearning

」全球聞名,許多教育專家在提到「幼

兒早期教育」時都提到不只是傳統的讀寫能力

數字識讀素養

的培養越來

越重要,你怎麼看?


WS

在芬蘭, 教師是一項門檻較高,並且非常受人尊敬的工作。幼兒教育行業的專家普遍認為,數字識讀能力的訓練對於幼兒的智商和情商開發越來越重要,尤其是出生在電子屏幕的這一代。





插畫師在她的工作室





他們從小就面對一個信息更加開放的世界, 可以主動、便捷地獲取各種信息,然後根據自己的興趣與角度重組信息, 這對於培養幼兒初始階段的創造力非常寶貴。我覺得現在全世界都在提倡的「Playing for learning」——玩樂學習概念中還應該包含一個重要的信息: 如何設計開放式結局。




MW

舉例來說?


WS

比如教師在設計「遊戲學習課程」時,除了設計多次階段性獎勵外,整個過程中也應該提供讓他們篩選或者刪除自己不喜歡的物品的設計,這是培養開放式思維很重要的一點。而且,對低年齡幼兒來說,提供一對一的教育體驗,啟發他們真正有興趣的事物尤其重要。




MW

那麼,如何令幼兒不沉湎於遊戲課堂,更好地分配在真實世界與在屏幕世界的學習時間比例?


WS

其實我會傾向於認為,生於智能科技這一代的孩童對遊戲類的智能課堂習以為常,反而並不會沉迷太多。科技代替人力的趨勢所引發的壓力感也敦促人們反思:人類活動的哪部分是無可取代的。這個思路放在幼兒教育上,暗示了動手能力的重要性。如果家長和老師多安排動手型的作業和項目,就可以避免令他們過多沉溺於遊戲,也自然會促使時間安排得當。







除了下象棋、人機大戰,人工智慧還能為你做什麼?



《Living with Watson?》

正是一個供我們探討的欄目。


本周起《周末畫報》將持續邀請全球多位知名插畫師,


帶你走進IBM Watson的世界,感受生活里的人工智慧。







《Living with Watson?》下期預告:


7月15日16:00,生活在美國的插畫家Jun Cen


將以獨特藝術視角帶你探索未來家居和人工智慧的可能性。




撰文_XWL


插畫_?WenSi Zhai for IBM Watson X ModernWeekly


芝麻街項目圖片_Gwinnett County Public School System


動畫製作:Studio Bibliography


人物及工作室攝影_Ville M?nnikk?


編輯_Stacy S. 監製_Haina Lyu


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