數據可視化的演進：從南丁格爾玫瑰圖到PPT圖表

數據可視化的發端：南丁格爾玫瑰圖

19世紀中期，克里米亞戰爭爆發。在這場戰中，雙方死亡人數超過50萬人，可謂戰況慘烈。南丁格爾當時是英國的一名戰地護士，她對英國士兵的死亡情況進行了統計對比，最終發現「因醫療條件惡劣導致的死亡人數，遠遠超過了前線陣亡人數」。

南丁格爾將統計結果繪製成一張圖表，這張圖表即是被後世稱為「南丁格爾玫瑰圖」的歷史上第一份「極區圖」。玫瑰圖，刺激了神經麻木的官僚，充分證明了數據可視化的價值，促成了第一座戰地醫院的建立，從而大大降低了戰爭帶來的死亡率。

人是邏輯的動物，也是視覺的動物

生理學研究表明，人的大腦皮層當中，40%是視覺反應區。由此可見，可視化信息對於人接受和理解信息的重要性。從最早的點線圖、直方圖、餅狀圖、網狀圖等簡單結構的二維圖表，發展到以數據監控為主的儀錶盤、雷達圖、三維地圖、動態模擬及動畫技術等更具表現力的可視化工具。數據可視化，越來越常見。

數據可視化在PPT中的應用

一般來說，在PPT設計中，常常因為文字太多而顯得單調、美觀性差等美學上的原因被要求使用圖表，而往往忽略了——更應該以提高視覺衝擊力、內容的表現力來使用圖表。

無論是自己製作圖表，還是套用模板，其第一出發點始終應該是「提高可讀性」「增強表現力」，其後才是美觀的要求。

應該避免因為一個圖表很漂亮，就非用不可。PPT設計中元素的選取原則——和生活中的無數選擇是一樣的——取捨得當。

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