厲害了，機器人給人看病

近日，一個新的機器學習模型被吳恩達博士一組由帶領的斯坦福研究人員開發了，它可以來判斷患者是否心律不齊通過心電圖其效果。不過醫生和病人相信冰冷機器做出的決斷前提是願意接受。不過很多時候醫術高超的醫生因為心律不齊自身，很難做出判斷在良性和惡性心率不穩中。

從生物角度上分析甚至已經勝利了人類專家，平靜，心平氣和，認真的計算機演算法，我們離於危急中挽救人們性命的那一天已經不遠了。是機器學習正在開始顛覆醫療領域的最新標誌，是吳恩達博士的最新的成功案例。

日常醫療因為這一個意義重大的事情，的新方法可自動作出診斷，幫助人們做出更好的判斷對甚至可能致死的心律不整癥狀，未雨綢繆。

吳恩達博士從百度離職後，已經回到了斯坦福2017年3月，來接著進行自己的熱愛的學術研究。在一封電子郵件中，吳恩達這樣說道，十分令人激動醫療AI在看到研究人員已經開始開拓新領域的應用，除了以心電圖為代表的圖像數據之外。

心臟驟停一些心律不齊現象可以導致，被包括的諸多嚴重健康問題，但是這些信號通常不容易被捕捉，病人們只能連續一些周佩戴心電圖監測器以確保可靠。一個機器學習演算法，它是可以判斷心電圖數據中各式各樣不規律心跳，被斯坦福大學的研究團隊訓練了。

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