「一個都不能少」，谷歌AI的秘密信條竟然是……

最新 07-12

終於，人們結合自己的親身體會開始認識到，我們人類和AI之間的互動和交流需要提升了。

歌德說：「我愛你，與你無關。」這是多麼無奈的感嘆。

每個人都孤獨地行進在自己的意識流里，人跟人之間都很難相互理解，更別說人和人工智慧了，誤會笑料更是不斷。

亞馬遜為你提供的私人助理Alexa不僅僅被載入了這個世界上最大的在線電商平台，還可以從維基百科為你提取訊息。但是，當你突然想聽某首歌曲的副歌部分，對著他大喊大叫的時候，他卻會手足無措，回復到：對不起，我不明白這個問題。

和人工智慧助手的交流不比和男朋友猜來猜去容易，男朋友至少能夠慢慢熟悉你，很抱歉，這些人工智慧助手暫時還沒這樣的本事。

從蘋果的Siri到谷歌助手，這些所謂聰明的智能助理AI，都常常讓我們抓耳撓腮，無比崩潰，讓我們親身體會到什麼叫做AS，人工智障 Artificial Stupidity.

這也正是為什麼，谷歌決心開始推進一項新的研究來改善人和人工智慧之間的互動。

這項計劃的名字為PAIR, 為了人類People和人工智慧AI之間互動相關的研究而設立，將由兩名數據可視化專家FernandaViégas和Martin Wattenberg領導。他們希望創建一個工具包，包含技術以及理念，來幫助人們更好地來設計AI，讓AI不再讓人們失望或者乍舌，不再鬧笑話，更好地跟人類互動。

當這些虛擬助手無法完成人們期待他們完成的任務的時候，他們會很沮喪，或者說憤怒。（人工智慧也很無辜啊，因為自身根可能本就沒有人們要求的這些功能啊）

Viégas表示，她的研究興趣是人們如何形成對這些虛擬助手能力的預期 - 以及設計虛擬助手的時候如何引導人們只提出一些他們能力範圍內的要求。她表示：「其中一項研究問題就是如何在人們和虛擬助手的互動中重新設定用戶期待。」

Viégas和Wattenberg將在Google山景城的谷歌基於視覺的Google AI研究小組中來領導PAIR小組，這一小組之前主要是開發一些工具以服務於研究人員和工程師方便他們在機器學習系統中窺探其運行規律。PAIR的研究將和這些工作一起進行，並行不悖，一起支持谷歌人工智慧的戰略。

A screenshot of Facets Dive — an open-source tool for examining data used by AI.Google / PAIR

PAIR項目今天發布了兩個開源工具，幫助工程師了解那些他們用於機器學習系統的數據。谷歌的這項創新還將使人工智慧對那些非該領域的專家，更多的大眾，更加透明。

深度學習的演算法被應用於個人數據以及醫療診斷的分析，不論是IBM Watson還是 Deepmind都用其在深度學習的成就震驚了世人，但深度學習同時也被研究人員賦予「黑匣子」的聲譽，也就是說即使是研究人員也很難看出系統為什麼會作出特定的決定或者診斷。這絕對是個麻煩事。

當深度學習正在決定生死攸關的問題的時候，例如醫療診斷，又或者自動駕駛中命懸一線的時刻，Viégas認為「醫生需要了解發生了什麼，以及為什麼深度學習給出這樣的建議或者預測。」這可能意味著設計診療軟體的時候，工程師們需要考慮突出影響其建議的掃描部分；或者在文本中寫入說明。

人們現如今對AI的發展越來越關注，Google的這一項目應運而生。

今天由Knight基金會和LinkedIn聯合創始人Reid Hoffman支持的人工智慧倫理與治理基金（Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund）公布了760萬美元的贈款，將用於研究AI對於勞動力市場和刑事司法系統將會造成的影響和變化。

就像這些新的像夢一樣，Google表示很多PAIR的研究成果都會公開。比如，麻省理工學院和哈佛大學教授Hal Abelson和Brendan Meade將會與PAIR合作，研究人工智慧如何促進教育和科學研究。