解構亞馬遜Alexa的1.5萬種技能：三大派系、口碑落差，長尾死亡

在語音設備領域，亞馬遜Echo是當之無愧的霸主。海內外巨頭谷歌、蘋果、微軟、騰訊、阿里，無一不蜂擁進入這個市場。更有甚者稱：深圳1公里內112家做語音智能的公司……

在這樣一個劇烈競爭的行業，亞馬遜 Alexa 的研究就是一個永遠繞不開的話題。事實上，海外關於Echo 音箱的研究非常多。但在公開資料中，關於Alexa 技能的深入解讀，卻是難見。也就在上周，Voicebot 對外宣稱 Alexa技能突破1.5萬。截止時間為2017.7.2，利用JS 代碼抓取到亞馬遜官網技能樣本為14949個，做了如下宏觀和微觀解讀。

一、宏觀解讀：19大類天上地下、長尾死亡和宿命天花板

按照亞馬遜官網對技能的分類，可以分為如下19大類，按照技能總數由高到低，分布是：娛樂遊戲、新聞、教育、生活、趣味搞笑、效率、天氣、音樂影視、智能家居、運動、飲食、財經、當地、旅行交通、電影電視、公共服務、社交、購物、車聯網。（19大類中包含多個小類，如健康運動包含在生活大類里，烹飪食譜在飲食大類里）。

1、天上和地下：19大類技能評分和數量分布

19大類技能宏觀表現差別極大。數量最多的娛樂遊戲，技能總數4029，數量最低的技能車聯網僅20個。

技能評分類別差異也是各不相同，好評佔比（4星+5星）最高的是音樂影視和運動。差評佔比（1星+2星）最高的是公共服務和飲食。其中新聞和天氣大類，有相當顯著的無評分佔比。

（雷鋒網注）

2、長尾即死亡：10%的技能享有80%的關注，絕大多數技能處於死寂邊緣

雖然亞馬遜技能總數一直在高歌猛進飛速增長。但不可否則，這是強者越強，弱者死亡的戰場。1.5萬技能中，有用戶評論的僅有5894，大於10人評分的655個，呈現出極強的兩極分化。其中評論數前10%的技能佔據了總評論數的80%。絕大多數的長尾技能沒有任何人評論。

（雷鋒網注）

上圖是技能評論大於10個的技能分布。前六名分別是Sleep and Relaxation Sounds,TP-LINK Kasa,Amazing Word Master Game,Short Bedtime Story,Harmony,Ambient Noise: Thunderstorm Sounds。第7名開始，數據開始劇烈腰斬。在圖表之外，還有將近1.5萬個技能根本沒法上榜……

開發的技能，如果不能切中用戶痛點和需求，陷入長尾狀態，很難有機會翻身。

3、宿命天花板：19類技能的強弱陣營

如何在海量技能中突圍而出？就和人的階層突圍一樣，在論能力之前，得先看出身。而每類技能的宏觀數據，就是其間技能的宿命參考線。

為了對19類技能進行宏觀剖析，我們考慮語音技能的滿意度和關注度兩個指標。

其中將：消費者滿意度設定為(四星五星技能佔比 - 一星二星技能佔比)，設為縱坐標，數值分布從-0.5到0.5。

而消費者關注度參照技能評論總數，以最大值Smart Home 最大評論數 （10027條）為數值100，各類技能總評論數佔比作為橫坐標。數值從0到100。

圖表中，圓圈的面積，代表本類技能的數量，圓圈越大，本類技能數越多。

（雷鋒網注）

為了方便整體理解，我們可以將19類技能劃分為一線陣營，二線陣營和邊緣陣營。

一線陣營是音樂影視、遊戲娛樂、生活和智能家居。這四類技能總數多，消費者關注高。

二線陣營是教育、趣玩搞笑、新聞和效率；總量大，但關注度一般。

邊緣陣營有體育、財經等11類小眾技能，體量小，關注度最弱。

從上表中，我們可以清楚地看到，一線陣營中，智能家居（smart home）消費者關注最高，口碑一般，技能總量不大；娛樂遊戲關注度和口碑較高，技能總量最大，競爭最激烈。而音樂影視就像皇冠中的明珠，口碑最高，競爭尚可。

如上是1.5萬技能的宏觀狀況，要根本解釋數據背後的原因，還需要深入到技能的微觀層，對技能產品本身，做徹底的解構。

二、微觀解構：1.5萬的三大派系、口碑落差和案例詮析

1、技能的底層解構：播報式、指令式和互動式

如果你是產品經理，給老闆彙報時，會怎麼講解著1.5萬技能？把19類一個個說一遍嗎……顯然不是。

萬變不離其宗，從用戶和設備的底層交互方式入手，我們可以將應用技能劃分為播報式、指令式和互動式三類，分別對應了技能的內容屬性、工具屬性和娛樂屬性。

（雷鋒網注）

播報式（內容屬性）：設備為用戶提供內容。設備在這裡模式中，扮演的是聯網音箱的基礎功能，將音樂、新聞、菜譜等內容播報推給終端用戶。

指令式（工具屬性）：用戶喚起設備達成事務。設備在這裡模式中，是用戶和生活服務的工具橋樑。解放雙手，通過語音就能控制家居、發送簡訊、叫外賣等等。

互動式（娛樂屬性）：用戶和設備多輪交互。不再是指令式和播報式，而是和設備的多輪對話。主要用於在娛樂領域，如問答測試、情景探險、識圖對話、聽音唱歌等功能。

2、口碑落差：派系視角的另類解讀

建立了技能的底層分類，我們再來重新思考技能背後的口碑分布。

為什麼Smart home大類技能享有最高的關注度（在第一張圖表橫軸最右側），消費者滿意度僅僅排在中游（在第一張圖表縱軸中間）？以家居類技能TP-LINK Kasa為例，擁有大量的評論關注，評分僅2.5。間接表明著，這個技能，口碑再差也有人用啊。

事實上，這樣的現象不僅僅是Smart home 一類。所有帶有工具屬性的技能，都陷入了口碑偏低的境地！和工具屬性表現相對的，是互動娛樂屬性的技能，普遍口碑良好。而內容屬性的技能，口碑分布相對均衡。

（雷鋒網注）

造成三大屬性技能口碑差異的根本，恰恰在於屬性本身。工具型技能，大多具有很強不可替代性，比如購買了TPLINK 智能燈泡，必須用TPLINK的控制技能，戶體驗方面並不是決定因素。

而反觀互動娛樂型技能，在需求層面缺乏絕對的不可替代性，技能的可玩性、體驗性因此變得尤為重要。在遊戲、音樂、趣玩這些類別里，關注度最高的技能都是口碑極好的。正是因為產品體驗和口碑是它們脫穎而出的根本啊！

對內容型技能而言，高關注度的技能，既有官方硬渠道內容，如CNN（評分2.5），也有整合內容，睡前放鬆音樂（評分4.7），技能評分相對均衡。

3、三大門派技能詮析

為了切實研究透三大屬性技能。我們篩選了關注度前100的技能（以評論數為衡量指標），做分類詮釋。

3.1 工具型技能的本質是什麼？連接物、連接人和連接服務。

（雷鋒網注）

關注度 Top 100 技能中，工具類佔54%。工具的本質，是連接萬物，主要有連接物（家居/設備）、連接人（親朋通訊）和連接服務（衣食住行）三種。

典型代表如下：

（雷鋒網注）

3.2 內容類技能的場景劃分是什麼？私密空間、開放空間和協作空間

從下圖美國某家庭設計圖中，我們可以將語音設備分布的空間，劃分為私密空間（卧室場景）、開放空間（客廳場景）和協作空間（廚房場景）三類。

（雷鋒網注）

在關注度 Top 100 技能中，內容類佔34%。典型代表如下：

（雷鋒網注）

3.3 互動娛樂型技能，方興未艾，大有可為

關注度 Top 100 技能中，互動娛樂型佔12%。受限於當前語音技術，過於複雜的問答，往往實現不了好的產品體驗。目前主要應用有情景冒險、對答測試和智能娛樂三大典型模式。具體案例如下：

（雷鋒網注）

隨著語音技術的發展，智能設備和屏幕、攝像頭的融合，這一類互動娛樂式的技能，必然在未來會有更強更大的發展空間。

三、觀點總結

宏觀分析

1、天上和地下：亞馬遜1.5技能，官方劃分的19大類，技能總數相差懸殊，娛樂遊戲技能最多，車聯網墊底；

2、長尾即死亡：大於10人評分的技能僅655個，海量技能處於死寂邊緣；

3、宿命天花板：19類技能按照用戶關注度可以劃分陣營，一線陣營是音樂影視、遊戲娛樂、生活和智能家居；

微觀解構

1、底層解構：1.5萬技能按底層的交互方式劃分，可以分為播報式（內容屬性）、指令式（工具屬性）和互動式（娛樂屬性）三大派系；

2、技能口碑：三大派系技能口碑相差懸殊，互動娛樂口碑高，工具類口碑差，內容類處於其中；

3、關注度 Top 100 技能中，工具類佔54%，從連接的本質來劃分，有連接物、連接人和連接服務三類；內容類佔34%。從空間屬性，可分為私密空間（卧室場景）、開放空間（客廳場景）和協作空間（廚房場景）三類場景；互動娛樂型佔12%。目前主要有情景冒險、對答測試和智能娛樂三種模式。

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