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「谷歌雲機器學習創業大賽前三名出爐」醫療、推薦系統和數據標記最受青睞

「谷歌雲機器學習創業大賽前三名出爐」醫療、推薦系統和數據標記最受青睞

1 新智元原創

「谷歌雲機器學習創業大賽前三名出爐」醫療、推薦系統和數據標記最受青睞

今年 3 月,緊隨收購數據科學平台 Kaggle 後,谷歌在首屆谷歌雲大會 Google Cloud Next 上宣布推出谷歌雲機器學習初創公司競賽,將採取創新機器學習方法的初創公司放上投資表單。

第一屆谷歌雲機器學習初創公司競賽與 7 家風險投資公司合作進行,包括紅杉資本,KPCB,GV,Data Collective,突創資本(Emergence Capital),Andreessen Horowitz 和格雷洛克風投(Greylock)。

「谷歌雲機器學習創業大賽前三名出爐」醫療、推薦系統和數據標記最受青睞

競賽一共有 3 個獎項,分別由 Data Collective、突創資本和谷歌冠名。Data Collective 和突創資本會各為獲勝的創業公司提供 50 萬美元的資金。

谷歌推出的是「Build with Google」獎,專門面向使用谷歌雲和 TensorFlow 的公司。Build with Google 獎項的冠軍得主將獲得 100 萬美元的谷歌雲(GCP)積分,亞軍 50 萬美元 GCP 積分。此外,冠亞軍都將得到與谷歌雲工程師交流的機會和一定的 G-Suite 使用權。

「谷歌雲機器學習創業大賽前三名出爐」醫療、推薦系統和數據標記最受青睞

根據谷歌公布的評審規則,參賽的初創公司最被看重的將是其底層(underlying)機器學習方案的獨特性(uniqueness)。其他標準,比如拓展的能力,產品的市場適應性,團隊的技能和準備工作(preparedness)等傳統的風投標準也在考評之中。

谷歌表示,所有垂直行業的初創公司都歡迎參與競賽,包括醫療保健、能源和零售。不過,能夠申請的初創公司融資必須不到 500 萬美元,並且在美國註冊成立。

今天,谷歌雲機器學習初創公司競賽公布結果,共有 10 家初創公司從 350 多名申請中脫穎而出。

在這 10 家公司中,最終獲勝的是 3 家,分別被 Data Collective、突創資本和谷歌所選中。谷歌向所有決賽入圍者都提供了 20 萬美元的 GCP 積分。比賽之前,DCVC 和突創資本都為其選擇的公司提供種子資本,從一開始就進行了稀釋申請人的活動。

TechCrunch 評論稱,該競賽從很多層面上看,都是 GCP 積極與機器智能初創公司合作的戰略體現。仍然落後於亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 的谷歌雲,正在努力將自己塑造為初創公司「友好」的雲服務供應商。

參與比賽的創始人指出,Kubernetes 和 TensorFlow 都是 GCP 的賣點,而且贏得免費的谷歌雲積分肯定不是什麼壞事。

下面,就來看看這些受頂級資本青睞的機器學習初創公司——

DCVC - BrainSpec:雲端機器學習,簡化腦數據分析

「谷歌雲機器學習創業大賽前三名出爐」醫療、推薦系統和數據標記最受青睞

  • 投資額:50 萬美元

BrainSpec 正在構建平台,幫助醫生使用標準的 MRI 設備測量大腦代謝物。大腦代謝物是細胞過程的化學結果,常常是理解腦損傷,比如阿爾茨海默病和其他腦疾病的關鍵。

傳統上,醫生可以使用一種叫磁共振光譜的複雜過程進行組織分析,檢測神經疾病的關鍵指標。BrainSpec 通過 Web 界面和基於雲的統計分析簡化這一技術。此外,該公司的特點在於,一般的大腦分析的是圖像,而他們分析的是化學結果數據。

DCVC 合伙人 Matt Ocko 表示,他投資 BrainSpec 的原因是看中了 BrainSpec 解決方案的龐大市場規模。BrainSpec 在產品中融入了強大的領域專業知識,並且具有明確的產品化和監管審批途徑。

根據 BrainSpec 公司 LinkedIn 頁面,這家公司成立於 2015 年,目前員工數量不到 10 人。

突創資本 - LiftIgniter:機器學習自動推薦系統

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  • 投資額:50 萬美元

LiftIgniter 的目標是幫助企業將他們提供給用戶的內容個性化。像亞馬遜和 Spotify 這樣的大企業有自己的推薦系統,很多其他企業也有個性推薦的需求,只是苦於沒有這樣的技術。

LiftIgniter 團隊擁有構建 YouTube 機器學習推薦系統的經驗,正在圍繞其服務製作 API。該公司表示,從未在 A/B 測試中失敗過,並且有 180 萬的 ARR(客均年度經常性收入)和 22% 的月增長。

LiftIgniter 團隊也是「Build with Google」獎亞軍,獲得了 50 萬美元 GCP 積分和其他獎勵。根據 LinkedIn 頁面,目前團隊員工數量不到 10 人。

谷歌 - PicnicHealth:機器學習個人醫療數據標記

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  • 獎勵:100 萬美元 GCP 積分

PicnicHealth 在中央數字醫療記錄系統之上應用機器學習技術,為製藥公司和研究小組生成結果數據。

PicnicHealth 使用自動提取方法,結合人類護士團隊,共同注釋匿名的醫療記錄。製藥公司特別願意為數據花錢,而且是花大錢,因為 PicnicHealth 的毛利潤高達 5000 美元。

患者使用消費者平台保留對數據的控制權,也可以選擇更換醫院和醫生。Picnic 在這層操作後,自動收集記錄,並進行分析和發布。

參考資料

  1. https://cloud.google.com/startups/ml-competition/

  2. https://cloud.google.com/startups/ml-competition/cloud-ml-contest-rules.pdf

  3. https://techcrunch.com/2017/07/13/here-are-the-winners-of-the-google-cloud-machine-learning-pitch-off/

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