BAT 人工智慧實驗室大起底：都叫AI Lab，三巨頭究竟有什麼不同

1 新智元原創

隨著阿里正式發布智能音箱「天貓精靈 X1」，其2016年成立的人工智慧實驗室也首次高調亮相。BAT 的人工智慧實驗室至此已讓人眼花繚亂。本文將為您梳理和比較百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智慧實驗室的架構、研究方向及研究領域，並希望能從中一窺這三巨頭的 AI 前進方向。

百度：人事動蕩，陸奇帶來研究院大調整

百度的 AI Lab 全稱是 Silicon Valley AI Lab（矽谷人工智慧實驗室），成立於2014年。

在百度矽谷人工智慧實驗室的官方網站上，他們的自我介紹是：「矽谷 AI 實驗室的使命是開發 AI 技術，我們認為這將對至少1億人的生活產生重大影響。我們的研究建立在深度學習，大數據和高性能計算的強大組合之上。事實上，SVAIL擁有深度學習和系統研究團隊，能夠攜手共同探索最新的深度學習演算法，以及通過新的硬體和軟體技術來尋找創新的方法來加速人工智慧研究。」

正如他們自我介紹里所說，百度在矽谷的 AI Lab 專註於深度學習技術與國內較為知名的深度學習實驗室（IDL）功能類似。百度矽谷 AI Lab 在學術研究上較為活躍，經常在官方博客上介紹最新研究，比如最新的深度學習基準工具 DeepBench。DeepBench 是一種深度學習基準工具，用來評估深度神經網路訓練中的基礎操作的表現，現在已經開源。

從這一點上看，百度矽谷AI Lab與谷歌大腦和Facebook的FAIR很像，他們專註於深度學習技術的研究，經常有前沿的技術成果放出。

從百度整個公司層面來看，正如大家看到的那樣，這些年來，百度人工智慧的技術核心，還有一個關鍵詞——深度學習。四年前，也就是2013年1月，百度正式宣布成立深度學習研究院（IDL），李彥宏擔任院長，余凱任副院長。

同年，在美國百度也建立了人工智慧團隊，還是以「深度學習」命名，叫「深度學習研究中心」，也叫「美研院」，第二年人數便從30多人擴充到超過100人。

2014年5月，百度在矽谷成立矽谷人工智慧實驗室；同年7月，百度成立大數據實驗室。

從2014年到2017年，在人工智慧上，百度研究院大致的劃分如下：百度研究院由吳恩達統領，其下轄四個實驗室：矽谷人工智慧實驗室（SVAIL）、深度學習實驗室（IDL）、大數據實驗室（BDL）與AR實驗室。

不過2017年上半年，百度內部發生人事震蕩，迎來矽谷華人傳奇「陸奇」，但也失去了「深度學習大神」吳恩達。隨著吳恩達離職，陸奇擔任COO，百度的組織架構也迎來了一次大調整：百度研究院成為陸奇手下五大業務體系中AI技術平台體系（AIG）的一個組成部分，由王海峰全面負責，吳恩達的接任者——林元慶，需要向負責人王海峰彙報。 AIG成為繼IDG（百度智能駕駛事業群組）後百度最新的事業群組。AIG即AI技術平台體系，將進一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術。

陸奇的五大業務體系中，除了AI技術平台（AIG）外，還有搜索、新興業務事業群組、IDG（智能駕駛事業群組）和FSG（金融服務事業群組）。

至此，百度研究院被正式「收編」。

騰訊：自帶應用的AI Lab

騰訊人工智慧實驗室屬於技術工程事業群，與騰訊大數據等部門並列，是公司基礎 AI 技術的提供者。

張潼作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領50餘位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專註於人工智慧的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。

如果要用一句話來總結騰訊AI Lab的特點，那就是： Lab 裡面是自帶應用的，這和只專註技術的實驗室不一樣。

騰訊公司總裁劉熾平在宣布張潼加入騰訊時曾表示，「人工智慧的高速發展除了依靠演算法和計算能力的快速提升外，也離不開豐富的應用場景、海量的大數據及強大的計算能力。在過去18年里，騰訊在這些方面有了很多的積累，這對於我們AI Lab的發展來說是一個重要的基礎。」

從劉熾平對騰訊AI Lab定位可以看出，「豐富的應用場景、海量的大數據及強大的計算能力」是騰訊認為自己的優勢所在。騰訊AI Lab曾經喊出「學術有影響，工業有產出」的口號。

提起騰訊的AI，除了AI Lab，往往還能想到其它的部門，例如成立更早的優圖實驗室、微信模式識別中心、騰訊數據平台、以及微信和香港科技大學的聯合實驗室。它們跟成立才滿一年的AI Lab 之間是什麼關係？

此前在接受新智元的專訪時，張潼曾表示，騰訊不同事業部旗下都在開展不同領域的AI研究。他們是協同關係。以AI Lab為例，張潼說：「技術工程事業群 TEG一直以來是騰訊技術的基礎設施大本營，TEG是騰訊內部的技術支撐平台，為公司提供全方位的運營解決方案和服務支持。因此，AI Lab的重點是基礎研究和應用探索的結合，為其他事業群提供一些AI底層技術支持，也會有一些的跨部門合作。打造全面AI能力，Make AI Everywhere，讓真正的人工智慧未來無處不在。」

AI Lab

主任：張潼 副主任：俞棟

2017年3月23日，騰訊任命張潼為 AI Lab 主任，新智元曾對此做過特別報道：騰訊任命張潼為AI Lab主任，「無」恩達時代BAT人工智慧三國殺。

加入騰訊前，張潼博士曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人，期間參與和領導開發過多項機器學習演算法和應用系統。

據 AI Lab 官網顯示，目前實驗室有超過50餘位世界知名學院的AI科學家（90%為博士）、及200多位經驗豐富的 AI 應用工程師，力求做到「學術有影響，工業有產出」。

AI Lab 研究方向：

1. 與騰訊的業務場景相結合。比如騰訊在遊戲方面有優勢，而遊戲在目前很多 AI 研究中都扮演著重要角色，因為遊戲產生的大量模擬數據可以用來開發 AI 能力，而其中的演算法還可以沉澱下來，放到實際中去。前段時間在日本圍棋 AI 大賽中奪冠的絕藝就是例子。

2. 騰訊比較重視內容生態，包括如何將用戶連接至最好的內容，這就需要推薦和搜索。另外，協助生成一些內容，比如說用機器人寫新聞（前有 Dreamwriter，即將又要推出 APP 「新聞超秘」）。同時，圖象識別技術將幫助騰訊做內容理解和內容生成方面的東西。

3. 社交相關。如人機交互，特別是用自然語言、語音實現交互，進而通過對話，完成一些特定場景的任務。在做通用對話仍有困難的現實條件下，騰訊希望在一些特定場景上實現對話。前不久騰訊發布的智能語音產品「騰訊雲小微」可以看作是這一方向的最新實踐。

4. 在雲方面，騰訊也希望能提供一些基礎組件，放在雲上，「讓小企業用到 AI 能力」。今年 3 月份騰訊 DI-X 深度學習平台的推出可以看作是這方面努力的代表。在發布「騰訊雲小微」的騰訊雲峰會上，騰訊又推出了「智能雲」，藉此輸出 AI Lab 的技術。

此前在網上廣為流傳的一張騰訊雲 AI 產品圖示

研究領域：在騰訊 AI Lab 官網上，列出了四個研究領域：計算機視覺，語音識別，自然語言處理和機器學習。這四方面的技術將支撐 AI Lab 朝上述研究方向行進。

在 AI Lab 成立前，騰訊已有優圖實驗室、What Lab、微信北京研發中心、智能計算與搜索實驗室四個人工智慧相關的研發機構。AI Lab 成立後不久，又成立了西雅圖 AI 實驗室。

騰訊優圖：

騰訊優圖是騰訊人工智慧技術的支柱之一，創立於2012年，專註在圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。團隊成員將近百人，大都是來自於清華、北大、中科院、上海交大、浙大等頂級院校的博士、碩士。

2017年5月15日，香港中文大學終身教授賈佳亞博士加盟騰訊優圖實驗室。作為傑出科學家，賈佳亞教授將負責計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等人工智慧領域的研究，及人工智慧與各應用場景結合的深度探索。對此，新智元曾有過特別報道，並對賈佳亞教授進行了採訪（【獨家】賈佳亞教授正式加盟騰訊優圖，計算機視覺大師的光榮與夢想）。

這是2017年以來，繼張潼、俞棟之後，又一位加入騰訊的重量級人工智慧領域頂級專家。

2017年4月，騰訊優圖實驗室在國際最權威、難度最高的海量人臉識別資料庫 MegaFace 中，以 83.290% 的最新成績在100萬級別人臉識別測試（Challenge1/FaceScrub identification）中拔得頭籌。

此前，在國際權威人臉識別資料庫LFW上，騰訊優圖實驗室在無限制條件下人臉驗證測試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成績為99.80%，提升了去年 6 月取得的 99.65%的成績。

What Lab：微信-香港科技大學人工智慧聯合實驗室。以人工智慧為主要研究方向，藉助大數據拓展機器學習邊界。

微信北京研發中心：研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，其研發成果廣泛應用於微信和騰訊其他產品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等。

微信模式識別中心也是一個研發中心，隸屬於微信北京研發中心。模式識別中心原先不屬於微信，其前身是騰訊研究院下屬模式識別小組，2010 年 9 月成立。關於團隊的研究方向，據團隊負責人陳波介紹，主要分為語音和圖像兩個小組，語音研究對應的是手機上的麥克風，圖像對應的是手機攝像頭。除了科學研究團隊，模式識別中心還有一個工程團隊與微信產品團隊進行對接。

智能計算與搜索實驗室：成立於2015年，專註於搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和人工智慧四大研究領域。實驗室主要組織了技術與工程事業群里有學術志向的員工參與研究工作，同時與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應用於微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品中。

騰訊西雅圖 AI 實驗室：2017年5月2日，騰訊宣布任命語音識別技術頂級專家俞棟博士為AI Lab（人工智慧實驗室）副主任，並成立美國西雅圖AI實驗室。俞棟博士將負責西雅圖AI 實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等 AI 領域的基礎研究。

阿里：AI Lab偏向消費級產品

2017 年 7 月 5 日，阿里巴巴舉辦智能音箱「天貓精靈」發布會，阿里巴巴人工智慧實驗室（AI Labs）負責人淺雪在接受專訪時說，阿里人工智慧實驗，不僅有科學家團隊、演算法團隊，還有產品經理，也有終端的負責人。相對來說，iDST 是一個核心AI基礎技術的提供者，AI Labs 許多技術來自 iDST。最大的區別在於，AI Labs 更多地偏向消費級產品。

「淺雪」，原名陳麗娟。根據此前公開的信息，她曾經擔任淘寶首任產品經理，一淘網運營總監，阿里智能雲總監等職務。據內部人士透露，淺雪曾一手建立了阿里智能生活事業部。

由此看來，阿里巴巴的人工智慧實驗室在有一個重要的特徵——偏向消費級產品。這從負責人「淺雪」的職業經歷也可以看出來。

阿里巴巴人工智慧實驗室

首次亮相：2017年7月5日

負責人：陳麗娟

傑出科學家：王剛

阿里巴巴人工智慧實驗室傑出科學家、前南洋理工大學教授王剛

研究方向：消費級 AI 產品的研發。如實驗室的第一款智能語音終端設備「天貓精靈 X1」，以及背後的智能語音助手和開發者平台 AliGenie。

據介紹，AliGenie 開發者平台有以下核心技術開放：深度學習、自然語言處理、搜索／推薦演算法和知識表示及推理問答系統。阿里方面表示,"上述能力阿里將免費開放給開發者和硬體廠商，無需從頭搭建AI語音系統，節省在研發上的巨量投入，使開發者能夠更好的為用戶提供服務。"

iDST（數據科學與技術研究院）

院長：金榕

首席科學家：任小楓

計算視覺組負責人：華先勝

左起：任小楓、金榕、華先勝

任小楓是前亞馬遜資深主任科學家，他加盟阿里巴巴iDST後，除擔任首席科學家和副院長，同時負責阿里人工智慧實驗室西雅圖團隊的搭建。

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