有了這個發明，追我女兒的人可能要排到南極了！

本文轉載自公眾號：貓眼科技

ID：（maoyanTC）

早些時候，朋友圈裡總會有掃二維碼，測試未來兒女的樣子，測試自己變性後的樣子等等。

我也掃了，然後吧，預約做我女婿的人都已經排到巴黎了。

人帥，沒辦法。

現在，人們覺得不過癮，又發明了一種更為複雜的攝影圖像老化方法，可以應用到更為嚴肅的事情上。

僅在英國，每年有近30萬人失蹤，隨著時間的流逝，當年留存的照片已經越來越排不上用場了，尤其是對於失蹤兒童來講，女大十八變，說得不無道理。

所以，布拉德福德大學的一個研究小組開發了新技術，可以老化目前的失蹤人士圖像。

該團隊開發了一個神經網路，從不同年齡的個人資料庫中提供面部特徵數據。

系統映射出了許多面部特徵，如嘴巴，額頭甚至臉頰的形狀，然後發現這些特徵隨著年齡的變化而變化。

為了測試系統的準確性，該團隊採用了一系列衰老實驗，將演算法反向運行，以創建可以與年齡較小的受試者的實際照片進行比較的圖像。

研究人員還使用一個真正的失蹤人員案例作為案例研究。

研究人員選擇了Ben Needham的案例。1991年7月24日，當時他只有21個月大，在希臘的科斯島上失蹤了，至今未被找到。

圖：現有警方生成的Ben的圖像

該團隊利用自己的方法，將Ben Needham的形象進一步發展到6歲，14歲和22歲時的樣子。

所得到的圖像顯示出非常不同的結果，研究人員認為這更接近於Ben今天可能看起來的樣子。

圖：布拉德福德大學生成的圖像

布拉德福德大學的新方法能夠將親屬的數據也收集進來，生成的圖像中包含大量個性化的老化結果。

該研究的主要作者Hassan Ugail教授解釋說：「目前存在的方法使用線性或一維方法，而我們的方法是非線性的，這意味著它更適合所討論的個體。」

大眾對Ben的各個圖像進行評估，排在前三位的都是布拉德福德大學的研究成果。

這真是個實用的研究。

我有一個大膽的想法，我一定要說出來。

以後這個研究說不定可以應用在找對象上。趁著上初中高中的時候，好好測試一下班裡同學未來的樣子，如果是個大帥比大美妞，趕緊牢牢抓住。

作為我們未來孩子的父母，也該多替孩子們注意啦。畢竟孩子未來的婚姻大事，就靠我們啦！

酷玩實驗室經授權轉載

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