AlphaGo開發者讓AI自學跑步，開發出一大批新姿勢

在「人機大戰」中戰勝柯潔一個多月之後，開發「AlphaGo」的人工智慧公司「Deepmind」又有了新動作——這次他們不再下棋，開始教AI怎麼做運動了。

據外文網站「癮科技」（Engadget）7月10日報道，Deepmind公司開始使用「加強學習技術」（Reinforcement learning）來訓練AI如何進行運動。

所謂「加強學習技術」，就是通過獎勵來引導AI的行為。Deepmind為他們的AI設計了一套包括牆壁、懸崖等多個障礙在內的跑酷課程，並且沒有教AI如何使用「腿」，想看看這種簡單的獎勵方式能否引導AI學會在複雜環境下的運動方式。根據這套設計，AI通過的速度越快，獎勵越好，更複雜的情況則會有額外的獎勵和懲罰措施。

Engadget 報道截圖

Deepmind為他們的AI設計了三個形態，首先是個只有腿和軀幹，無頭無臂的形態，這一形態成功地通過軍事障礙學習了跑、跳、蹲等動作。

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其次是一個「四足行者」的狀態，這種狀態下，AI甚至學會了利用膝蓋來更好地跨越較大的間隙。

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最後就是人形態了，在完整的人形態下，AI對下半身的利用學習的非常好，但是上半身卻像一個傻子一樣亂甩。不過製作團隊表示，他們不希望機器人將自己限制在人類的運動中，這種「傻子一樣」的運動方式為AI提供了很多有趣的可能性。

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雖然到目前為止，Deepmind的這套AI動作看起來「略蠢」，但科技網站neowin認為，AI的使用前景毫無疑問是非常廣闊的，只不過目前仍有大量的障礙需要克服。至少在2020年的東京奧運會上，我們還看不到一個活蹦亂跳的AI機器人。

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