實戰Python讀寫Excel實例應用

前言

前面我們學習了簡單的Python操作Excel的兩個庫xlrd和xlwt，今天來實際操作一個案例來增強實戰功能。

案例背景

我們市場部的同學想通過分析廣告投放時間前後（分鐘級，前1分鐘到後5分鐘）的用戶活躍數據來分析我們廣告的投放效果，來決定是否繼續投放和投放的其他選擇性，所以他們需要我來幫忙計算一下數據。所以這裡分享下實際操作。

數據準備

1、 廣告播放時間

這裡的廣告播放時間文件為ad.xlsx，由市場部同學提供，部分數據如下。

2、 用戶活躍數據

數據計算

數據準備完畢之後，就可以直接計算了，因為前面已經說過xlrd和xlwt庫的使用，這裡直接貼上代碼py_excel.py，大家可以實際操作試一試。（為了更好的查看代碼，可以訪問原文，這裡的編輯器只能塊引用）

#coding:utf-8

import xlrd

import xlwt

import re

import sys

import string

from datetime import datetime

#read the ad play time data

programFile = r"ad.xlsx"

#讀取廣告播放時間數據文件

adFile = r"ad.xlsx"

#打開文件並獲取數據

adWb = xlrd.open_workbook(adFile)

adSheet = adWb.sheet_by_index(0)

#獲取目標時間列(在第3列，由日期和時間拼接而成)

adTime = adSheet.col_values(2)

lenth_of_time = len(adTime)

#讀取uv數據

uvWb = xlrd.open_workbook(uvFile)

#數據存儲在一張表時，如果有多個sheet，要分開賦值

uvSheet = uvWb.sheet_by_index(0)

uvTime = uvSheet.col_values(0)

length = len(uvTime)

#初始化寫操作

resultFile = xlwt.Workbook()

#在生成表的時候添加了兩張sheet

resultMobile = resultFile.add_sheet("mobile",cell_overwrite_ok=True)

resultPC = resultFile.add_sheet("PC",cell_overwrite_ok=True)

i=1

while(i

print (i)

playTime = xlrd.xldate_as_tuple(adTime[i],adWb.datemode)

print (playTime)

j= 1

while(j

uvRow = uvSheet.row_values(j)

uvTime = xlrd.xldate_as_tuple(uvRow[0],uvWb.datemode)

#時間匹配

if((playTime[0]==uvTime[0] and playTime[1]==uvTime[1] andplayTime[2]==uvTime[2] and ((playTime[3]==uvTime[3] and uvTime[4]-playTime[4]>-2and uvTime[4]-playTime[4]-2 and uvTime[4]+60-playTime[4]

gap = uvTime[4]-playTime[4]

if(gap

gap=gap+60

if(gap==59):

gap=-1

if(uvRow[1]=="mo"):

resultMobile.write(i,gap+1,uvRow[2])

if(uvRow[1]=="pc"):

resultPC.write(i,gap+1,uvRow[2])

j = j + 1

i= i + 1

#保存結果

resultFile.save(r"result.xls")

查看結果：

首行數據表示分鐘。

小結

上面就是今天的主題內容了，今天分享下如何使用Python操作Excel進行讀寫文件生成目標數據，方便後面進行數據分析。希望通過上面的操作能幫助大家。如果你有什麼好的意見，建議，或者有不同的看法，我都希望你留言和我們進行交流、討論。

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