你口袋裡的手機即將成為一台AI超級電腦

智能手機越來越強大

移動支付再到人工智慧

小小手機

蘊涵著大大的能量

眾所周知，智能手機的強大力量堪比幾年前的台式計算機、甚至是幾十年前的超級計算機，如今，它們眼看著就要掌握自我學習的能力，未來將變得更智能更強大

昨日，圖像識別AI（人工智慧）公司Clarifai推出新軟體，允許移動應用在手機上進行機器學習——實實在在的模式訓練——只需要一部iPhone 5或更高型號的智能手機，不再需要任何雲伺服器群組

要理解這一新發展的意義，首先我們必須解釋幾個行業術語。技術公司經常談到使用機器學習的應用程序——向一個人工智慧程序展示大量圖像或其他數據，直到它開始識別出重要的模式

當把手機相機對準一隻小狗或一種食物時，犬種識別工具（Dog Breed Identifier）或食物卡路里計算器（Food Calorie Counter）等應用程序就能自動識別漢堡肉餅和小圓麵包長什麼樣子。

通過訓練，Clarifai的Forevery應用可以識別人和物。它的新軟體使得其他應用程序也能利用機器學習訓練

但這些應用的學習過程並不是在手機上進行，而是通過強大的伺服器群組，運行著好幾個架子的圖像處理器（GPU），比如NVIDIA的Tesla P100，從而開發出一種針對特定事物的模式，比如約克夏犬的標誌性特徵。手機上的應用程序隨之將這一模式應用到鏡頭前的小狗身上，這一過程被稱為推導（inferring）。這是一項處理器密集型的操作，但其密集程度遠不及訓練模式的過程

在手機上進行實際訓練的應用程序少之又少：蘋果的Photos應用就是一個典型的例子，它的能力有限，很難識別某張臉究竟屬於機主還是機主的朋友。2015年，Clarifai發布了一款名為Forevery的應用，擁有類似功能。蘋果即將面世的iOS 11內置了Core ML，允許開發人員在應用程序中添加推導能力，但不是訓練能力。谷歌在安卓平台上也採取了類似做法，發布了面向安卓開發者的TensorFlow Lite軟體

但隨著Mobile SDK（軟體開發者工具包）的發布，Clarifai要讓開發者將圖像和視頻元素的模式訓練嵌入任何應用之中。Clarifai的CEO馬修·賽勒（Matthew Zeiler）在一封郵件上給我解釋了兩者之間的區別：

「你可以在蘋果Photos里訓練面部識別，但也就是這樣了。而Clarifai的Mobile SDK允許開發人員在自己的應用程序內就任何一套概念進行模式訓練（比如區別蘭博基尼和法拉利，或星冰樂和拿鐵咖啡等等），完完全全在設備上進行。」

i-Nside的Smart Scope應用將訓練鑒別耳部疾病的模式

Clarifai與i-Nside合作對這項技術進行了初步試驗，這家公司專門製作連接智能手機的醫療設備。除了用於檢查病人耳朵的內窺鏡附加裝置，i-Nside還開發了一款應用程序，利用Clarifai的機器學習技術針對患者耳部疾病的模式訓練識別能力。（最後完成的模式將用於診斷。）在非洲、南美和南亞等缺乏良好上網條件的偏遠地區，醫生可使用此應用程序進行模式訓練。因此，訓練必須在手機上實現

昨日，Clarifai發布了該軟體的iOS預覽版，不久將推出安卓版。賽勒表示，Mobile SDK可在iPhone 5或以上型號的智能手機上運行。「我們希望進一步測試它的極限範圍，看是否能夠支持更早的機型。"

」

emmmm······

好厲害的樣子····默默看一眼我的手機

拿起它點了份外賣

文：SEAN CAPTAIN

編輯：李東

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