章瑩穎失聯一個月，為什麼說中國比歐美安全？

最新 07-18

已經一個月了。

北大女碩士在美被綁架失蹤，至今下落不明。

雖然嫌犯被抓，但至今他不承認就沒辦法找到章瑩穎。庭審於7月12日進行，嫌疑人全程沉默、美國法律強調「程序正義」和「被告無需自證無罪、控方須證被告有罪」的情況下，要最終定罪量刑恐怕有難度。

自從6月以來章瑩穎案一直牽掛著國人的心，但從美國警察的破案效率看，與好萊塢大片中FBI的效率有著很大差距，也實在令人心寒。

章瑩穎失蹤時，從監控視頻中可以看到車的型號和顏色、也可以看到嫌疑人的畫面。然而，章瑩穎失蹤案是在失蹤22天後才有了重大突破。此時一切都晚了，現在嫌犯雖然被抓，但根據美國警方推測章瑩穎應該已經死亡。甚至，現在美國警方連受害者的人在哪裡依然沒有得到線索。

從案發經過來看，美國警方存在以下幾個問題：

1-監控技術老舊，無法自動鎖定嫌疑人及其行動軌跡

2-接警後反應速度緩慢，對案情不重視

如果這一切發生在中國？

案例：

4月14日19時20分許，在蘭州市徐女士裝在隨身攜帶的單肩包內的現金人民幣1600元及銀行卡等物被盜。

接警後，蘭州交通治安分局小西湖派出所通過對案發現場周邊視頻監控及公交車內視頻調用，首先確定了犯罪嫌疑人面部截圖，然後使用蘭州公安移動警務「雲從人臉排查」技術比對，鎖定犯罪嫌疑人王某某、李某。4月20日，犯罪嫌疑人歸案。

為何盜竊案結案快於綁架？

提問1：報案後警察就搜查了章瑩穎的住所，就不知道去看看監控視頻？

因為對於美國警方來說，視頻監控比搜查還要麻煩，不僅更花時間，部分美國警察可能還患有「亞洲人臉盲症」。然而在中國，有動態人臉識別系統，就能立刻鎖定受害人位置，依靠軌跡搜索鎖定區域。

提問2：看監控視頻看到車型和顏色，為啥不及時去調查車輛資料庫？

在中國，車過留牌，對進出車輛提取車牌信息，對駕駛員進行人臉抓拍。那麼就能立刻鎖定犯罪嫌疑人，當天便能完成排查，章瑩穎很可能就不會受到特別嚴重的傷害，人也不會到現在下落不明。

結果呢？6月9日晚報案，6月12日採取查車輛資料庫，6月12日晚調查到嫌疑人克里斯滕森。直到6月14日，通過反覆觀察監控視頻，執法人員才根據涉案車輛有遮陽棚，並且前排副駕駛輪轂罩處有破損等特徵對比，確認了監控中的涉案車輛屬於誰。

到了6月15日，執法人員才去敲了犯罪嫌疑人克里斯滕森公寓的門。然而按時間來推測，警方判斷章瑩穎已經死亡。

不要等到發生了再補牢

機場恐襲頻發：2016年6月28日晚發生在伊斯坦布爾阿塔圖爾克國際機場的連環自殺式爆炸襲擊事件已導致40多人死亡，另有200餘人受傷。

中國機場：以銀川機場為例，已上線雲從科技人臉識別系統。從機場出入口、安檢口，到登機口、廊橋，人臉識別系統全方位全流程部署。人工智慧的落地使機場運營更順暢，讓服務人性化，令管理更智能，讓安全常伴你我。

球場恐襲頻發：2015年11月14日，正在進行德法大戰的法蘭西大球場周邊發生眼中恐怖襲擊，上百人喪生。

中國國際賽事：雲從科技全方位守衛哥德杯球場，近百路攝像機，將對賽事周邊全程布控。導入重點人員信息至人臉註冊庫中，在球場周邊形成天網，用人臉卡口攝像機進行實時視頻檢測和進行圖像信息檢索，與人臉註冊庫內重點人臉進行實時比對識別。出現高危人員時立即發出警報。公安通過人臉軌跡檢索確定重點人員位置，第一時間實施抓捕。

議會、會議舉辦地槍擊：6月22日晚，英國倫敦市中心議會大廈附近發生的恐怖襲擊已造成5人死亡，其中包括一名警察和一名襲擊者，另有約40人受傷。

博鰲論壇、金磚國家峰會：雲從科技人臉識別系統護航博鰲論壇、金磚國家峰會，將重點人群、潛在犯罪分子阻擋在會議之外。

防恐沒有「如果」

雲從科技火眼人臉大數據平台，可應用於城市、布控國際會議、球賽、機場、馬拉松比賽，提前防控重點人員，幫助賽會方防範潛在恐怖襲擊，為公安幹警提速辦案效率。

平安中國，你我共建。