中國大數據產業發展將迎來「黃金期」

從大數據核心產業結構來看，服務是大數據產業的最核心部分。

即使是大數據核心技術比較領先的美國，在智慧物流、移動支付等部分垂直應用領域也遜色於中國。

全球市場數據分析服務佔整體收入的47.6%，而國內市場數據分析服務在整體收入中佔比卻比較低，主要企業仍停留在前期的基礎軟硬體設施投入和部署階段。

中國大數據對世界的貢獻主要是三點。一是引領大數據的創新應用，特別是在消費領域；二是互聯網公司、初創企業引領技術創新步伐，特別是語音識別、圖像理解、文本挖掘等方面已湧現出明星企業；三是我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。

以互聯網金融領域為例，螞蟻金服推出了芝麻信用，其芝麻分來自淘寶、支付寶的數據佔30%-40%。

通過綜合考慮個人用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關係等信息，直接與其信用掛鉤，準確率非常高。

目前中國網民數量超過7億，行動電話用戶突破13億，均居全球第一。中國已是世界上產生和積累數據體量最大、類型最豐富的國家之一。

菜鳥網路、運滿滿等企業的智慧物流建設，通過為貨主和司機提供實時信息數據匹配，可以降低物流運價5%至10%，單車運行效率可以提升30%以上，降本增效效果顯著。

儘管與發達國家相比，中國大數據發展還存在數據資源開放共享程度低、技術創新與支撐能力不強、大數據產業支撐體系不完善等差距,「但中國要發揮出市場規模大、應用需求旺的優勢，以企業為主體集中攻克大數據關鍵技術，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，加快邁向數據強國。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！