集智AI學園 創始人：人工智慧與未來教育

張江，北京師範大學副教授，集智AI學園、集智俱樂部創始人，騰訊研究院、阿里研究院、網路智庫專家。

集智AI學園，國內頂級權威的人工智慧教育平台。主要面向技術類高管、高級工程師、科研人員，提供有關人工智慧、機器學習、大數據、複雜系統等領域全方位的系列課程及其定製化諮詢服務

集智俱樂部創始人張江出席了由葡萄創投主辦的2017·機器人&人工智慧產業發展論壇，並做出了《人工智慧與未來教育》的主題演講。

演講視頻實錄

會議重點前瞻

1、未來，我們會經常看到「柯潔落淚」這樣的「人被AI戰勝」的場景。

2、人工智慧如何替代我們的工作：最危險的，反而是中技能。

因為

A）屬於高附加值，如果能替代人便有錢可賺，比如金融、醫療、法律；

B）有大量工作是重複性的，可能被AI實現。

所以，我們需要讓自己成為高技能人群。

3、自適應學習，是「AI+教育」領域的聖杯：不同的人，被推薦的學習方案會不同。背後核心理論是知識空間，和物理空間不一樣，知識空間的本質，是雙曲空間（負曲率，能容納無窮多的結點）。

知識空間的3個特點：

1）知識存在層級結構；

2）子領域會隨著舉例快速分割（隔行如隔山）；

3）知識快速膨脹（任何教學方案，都可能會在幾年內過時）；

解決方案：知識市場（知識空間里的淘寶），用戶自動來產生內容。

4、未來的教育與學習：

1）教育方式的演化：教室—>Mooc—>AI做老師；

2）不需要用考試來檢驗，因為大數據能直接作出評估；

3）人類向AI學習！比如，棋手們正在向AlphaGo學習；

4）未來的教育與學習將演變成一個生物學問題，比如和腦機介面的結合。

會議演講速記

非常感謝大會的主辦方邀請我做這樣的分享，我今天給大家分享的題目是兩方面，一個是人工智慧，一個是未來教育，為什麼選這兩個題，事實上對於人工智慧來說，我也算一個老司機，因為我是從1998年的時候，那時候上本科，做人工智慧的科研。作為教育來說，我是一個老教師，因為我到北京師範大學工作至今已經有十年的歷史，因此把這兩個結合起來作為我今天的分享主題。

人工智慧發展現狀

這個圖是少年圍棋天才柯潔經過一番鏖戰，輸給了升級版的阿爾法狗，我們從這張圖讀到奧惱恐懼心不甘情不願，我看到之後突然感覺哭的人是我，因為很可能在未來的某一天，在面對機器強大崛起的時候，我也會黯然落淚，因為人工智慧它的勢頭實在是太猛了，它的能力進化速度已經遠遠超過我們基於DNA生物體的進化速度，發展太快，很有可能到未來的某一天，它會取代我們在座每一個人的工作，人工智慧到底如何替代我們的工作，牛津的兩位學者對人類702個工作崗位做了深入研究，他們首先把這些工作崗位按照工作的技能水平做了高中低的劃分，結果就發現，人工智慧最有可能替代人類工作恰恰是處於中等這種技能。

原因是有兩點，第一點就是這類工作實際上都是屬於高附加值的工作，有錢可賺，於是資本會湧向這樣的市場，就比如說金融醫療法律等等，實際上這樣的領域實際有大量工作是重複性的雖然是腦力工作，但是很重複，舉個例子，比如說我們的醫生看病，據稱我們現在的醫生看病，每個病人服務時間也就半分鐘，所以這樣的工作只要你的腦力勞動在30秒內能夠做出來，現在的深度學習就有可能完美的替代它，所以實際上恰恰是我們的都市白領，中產階級，他們才有真正的危機感，於是怎麼辦？我相信在座的所有人都不希望被擠到這個技能軸的左端，而是要在右側不斷的提升進化，唯一解決的途徑就是通過教育通過學習來改變自身的命運。

人工智慧在教育領域的應用及設想—未來教育

現在看人工智慧對教育領域有哪些幫助。前幾天有一個消息，也是狂刷我們的朋友圈，學霸君，是國內的人工智慧教育公司，他們開發人工智慧程序叫（AI），和學生一起參加高考，並且考了134，和人類頂尖選手差了一點點，這樣的新聞性事件背後暗含的是最近幾年人工智慧技術在教育領域的大範圍的開展，現在的小學生非常的幸福，他們遇到不會的問題的時候，只需要掏出他們的手機去拍照上傳給這些APP就可以輕鬆的獲得各式各樣的解答方案，所以可以不需要家庭教師，人工智慧走進教育市場，不僅僅體現在小學和初中教育，也體現在高等教育，

比如說在去年4月份的時候，喬治亞理工大學的同學們迎來嶄新的助教，可以24小時不間斷提供回答，所有的問題都是兵來將檔，水來土淹，這個是AI助教採用智能推理技術，完成智能問答，我們看到所有這些人工智慧加教育的應用，都僅僅是在停留在一些表面上的層次。因為教育最本質的問題就是在於個性化的解決方案，因此接下來我想談一談，人工智慧教育裡面的最核心的問題就是所謂的自適應學習。自適應學習是AI+教育裡面的聖杯，什麼是自適應？就是我們的人工智慧程序可以針對不同的學習者提供完全不一樣的解決方案，首先我們的程序可以通過一系列的測試，來去把學生他頭腦之中存儲知識的點來映射到一個所謂的知識空間上，然後之後根據它的打分的情況，我們就可以推薦出一系列的個性化的解決方案，不同的人它的性格特徵不一樣，那麼他得到的推薦的課程學習方案也非常不一樣。

而這樣的自適應學習，它的背後最核心的技術就是所謂的知識空間理論，這個知識空間很簡單，每一個知識點，都是這裡面的一個節點，而知識之間的相互聯繫，就構成了連邊，所有的知識構成了複雜的網路，知識空間，跟我們熟悉的物理空間存在非常本質的不一樣，我們的知識空間實際上是一個雙曲空間，大家可以看右側的圓球，上面的的小鳥是一樣大的，它是雙曲空間，可以容納無窮多個知識點，雙曲空間存在著層級性的結構，我們每個人既可以在細節知識上深耕，又可以跳轉到更高的視角看待整個知識體系，另外一方面，沿著雙曲空間往一個方向去走，你就會發現兩條靠的很近的路徑，很快就會分離開，這就是所謂的隔行如隔山，這都是知識空間的特點。最後我們處於知識大爆炸的時代，整個空間都想宇宙大爆炸一樣不斷向外膨脹，這就使得任何一種你提供的教學方案都有可能在幾年時間過時比如現在的人工智慧技術，所以面對這樣的困境，面對這樣的難題，我們唯一的解決方案是什麼？就是通過所謂的知識市場。我更願意形象化的把它比喻成知識空間里的淘寶，每一個知識點都是可交易的單元，通過一個UGC，用戶自動產生教學內容，才有可能應付不斷膨脹不斷增長的知識空間，所有這些都僅僅是我們學生被動的去學，當然我們學是要致用，現在的教育體系已經不能夠滿足我們的要求。

所以我們只有通過所謂的樂高大學的方式，這個樂高大學這個詞是我的好朋友，他在美國芝加哥大學做博士後，我們在集智討論過程中，他突發奇想提出這樣的解決方案，他認為在未來的大學不需要有任何的圍牆，所有的實驗室學院所有的系都向所有的學生開放，每個教授帶領一系列學生做一個一個的項目，然後學生進來以後，學習是通過在線的方式，而實踐就是跟著教授去做項目，也沒有任何的考試，這樣的話它有很多的好處，第一學以致用，因為他學的東西馬上就可以參與到項目之中，第二個是你所有的參與項目當中，你的行為全部被大數據所記錄，這樣我們就完全沒有必要去用什麼考試這樣一種非常愚蠢的方式，因為我本人很痛恨考試，我所有的考試都考不好。通過大數據方式對每個學生做評級做評估。

展望未來

最後就讓我們來進一步展望在十年甚至於20年以後，我們的教育由於人工智慧技術的引入將會變成什麼樣。首先在教育方式上，我們已經見證了一系列的轉變，最早我們的教育必須把大家關在固定的空間在固定的時間段完成的教育，這是一種非常愚蠢的方式於是互聯網來了，我們的教育得到了很大的改觀，我們的空間時間限制被打破，通過慕課及翻轉課堂，這種教育里機器扮演了很重要的作用，但是教學主體仍然是人，老師去講課，在進一步的未來，我們會看到越來越多的老師這個角色將會由AI所扮演，所以很有可能像我們教師會被替代。

在未來我們越來越多的是要向AI學習，我個人深有體驗，前不久我讀一篇論文，谷歌開發AI打三百多款遊戲，成績非常好，超過人類的水平。就像右邊的公式，這個公式給我的啟發是當我們面對全部未知的環境，就像我剛剛創業的時候，沒有任何導師給你直接的信息告訴你，你必須自己去摸索，在這個時候，演算法告訴我們，我們只要做一點就行了，就是我們要保持我們的價值觀不變，這個Q就是所謂的價值評價函數，這個東西不變，然後同時根據不同的環境反饋，僅有的環境反饋，再做一定的調整就可以做的非常好，至少計算機程序給我們做了一個證明，再比如說柯潔應該怎麼辦，他哭是沒有用的，機器永遠不會同情你，唯一的解決方案是什麼？顯然就是向機器學習，中國的圍棋高手正在做這樣的事情，阿爾法狗，世界頂尖的高手跟人類對決八次，這八次都是豐富的數據，豐富的棋譜，現在所有的人類頂尖的棋手都在剖析這樣的棋譜，通過這樣的學習向機器學習，我們能學到更多。

人工智慧帶來的挑戰

最後我想在更遠的將來還會有更加恐怖的事情陌生，（鋼鐵俠）又有一個創業公司誕生，他們做的是腦機介面，更恐怖的是要形成一個整個新型的大腦皮層，於是未來的人類有了這樣的一套，如果成功的話有這樣新的皮層以後，我們跟機器互聯方式更加便捷，這將徹底的改變我們教育和學習的方式。大家可以想像一下，我學點知識不需要學，直接通過腦機介面從互聯網上下載到我的大腦裡面就可以完成學習，很多科幻電影都有這樣的場景，在瞬間一分鐘以內，就可能學會開飛機，在未來，這將成為可能，因為到了那個時候，教育已經不單單是一個教育和學習的問題，而是變成了一個生物學的問題，因為人都已經不再是人了。

就像在今年年初的時候，非常備受爭議的歷史學家，（赫拉立）寫的《未來簡史》，提到隨著人工智慧的崛起人類有兩種，一種往技能軸的低端滑落，被拋棄，他們在VR當中打遊戲就可以另外就是我們這樣的人，每天不斷的訓練跟機器賽跑，但是你血肉之軀賽不過機器，所以唯一的方案是把自己改造掉，擁抱機器，跟機器發生深度的連接。通過這樣的終極教育解決方案我們形成全新的神人，未來的人類將進化成人類2.0。

最後我給大家一句評語，就是你可能會覺得我所說的還很遙遠，但是所有的一切都是已經發生的事情，我只不過告訴大家是一種未來的趨勢，如果你想了解更多有關人工智慧以及人類如何升級，請大家關注我們集智AI學園，謝謝大家。

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