從技術儲備到實踐落地，聯想AI計算力開始「發威」

眾所周知，設備和服務越來越智能的背後，都離不開強大的計算力做支撐，而計算力首先來自於智能化的基礎設施，在這個方面，聯想也有全面的產品來滿足不同類型客戶的需求。

聯想集團執行副總裁、數據中心集團總裁Kirk Skaugen在演講中指出，AI領導力取決於三大方面——演算法、大數據和計算力。聯想數據中心業務集團的優勢之一在於計算力，HPC就是計算力的體現。不久前，聯想推出了自主研發的深騰8810集群，擁有多項HPC和AI的關鍵技術，包括46項國家發明專利。其搭載的全新HPC+AI智能超算平台LiCO，不僅強化了上一代LiCO的全部功能，更在HPC軟硬體平台上整合支撐了各種深度學習應用，融合了主流的人工智慧框架，比如谷歌的Tensorflow、臉書的Caffe、微軟的MXNET等。在ISC 2017上，聯想以91套高性能計算系統入圍全球HPC TOP500份額榜，連續三年獲得中國第一，繼續蟬聯全球第二。

他還在現場宣布，聯想將在中國北京、美國莫里斯維爾、德國斯圖加特三地設立AI創新中心，為企業和科研機構提供強大的計算力支撐。

最後，之前曾在聯想美國商用大會上發布的全新的ThinkSystem數據中心基礎設施和解決方案產品組合以及ThinkAgile軟體定義的解決方案也在中國市場正式推出。ThinkSystem系列是一個涵蓋了伺服器、存儲和網路系統的完整解決方案，可適應不斷變化的IT需求，同時降低系統複雜性和高昂成本。ThinkAgile解決方案基於穩固的Lenovo ThinkSystem平台，是為混合雲、超融合基礎設施、軟體定義的存儲以及軟體定義的基礎設施而設計。

有了可以為用戶提供AI 計算能力的基礎設施，聯想也正在打造集計算力、演算法和大數據為一體的完整的垂直行業解決方案。在大會現場，聯想集團高級副總裁、數據中心集團中國區總裁童夫堯，就介紹了目前依託企業級大數據分析平台（LEAP）以及聯想智能超算平台(LiCO)等，聯想在智能製造、智慧醫療、智慧交通等領域所開展的一系列創新實踐。其中包括，利用聯想LEAP大數據人工智慧平台，對某鋼鐵企業的某細分鋼材（汽車特種鋼材）的銷量、原材料採購量進行分析，同時全面整合內部客戶數據、渠道數據及市場輿情數據。由此，聯想幫助客戶實現了精準的採購預測：對於未來1個月市場的銷量預測準確率從80%提高到90%以上，而3個月的市場銷量預測準確率也從75%提高到85%以上，降低了鋼材市場價格的波動對企業生產成本的影響，進而每年節省客戶採購資金超過一億元以上。在智慧醫療方面，以AI為核心的聯想E-Health解決方案，實現了智能醫療圖像輔助診斷腫瘤的新型診療手段。它集成了前沿的深度學習演算法，依託擁有強大計算能力的聯想雲平台，能智能分析患者CT圖像，自動判斷患者是否存在腫瘤，以及腫瘤的性質、大小、位置、類別等信息，輔助醫生進行診斷。聯想解決方案同樣應用於智慧交通領域，比如它參與了深圳深南大道交通擁堵的改造，聯想高性能計算平台通過對接近1TB的交通數據進行分析，模擬重現了改造前、後交通流量的模擬場景對比，將原有上億元的傳統改造成本，降低到1300萬元。

童夫堯表示，人工智慧時代，聯想不僅在技術能力的儲備上已經就緒，同時也在不同的行業中，實現了業務模式創新的成熟實踐。「相信在未來，聯想通過『智慧計算』，能夠為行業用戶打造出更多智慧的應用模式，助力用戶在數字時代中的『智慧化轉型』。」

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