谷歌雲新網路演算法逆天了，可提高網路吞吐量2700倍

谷歌宣布研發出TCP BBR，一種新的擁塞控制演算法，用於將google.com和YouTube的網路吞吐量提高約四分之一（在一些國家中超過14％），現在也可用於雲平台上的用戶。

改進現有的互聯網流量擁塞控制演算法，這些演算法自20世紀80年代以來一直存在，通常只考慮丟包（當網路緩衝區填滿時，路由器將丟棄任何新的數據包）。這些演算法決定設備是否應該將數據發送到網路中，以避免重載，當系統意識到一些數據包不能使其到達最終目的地時，它們開始更慢地發送數據，這理想地減少了擁塞量。有各種各樣的演算法來計算出如何做到這一點的細節（以及如何隨著時間的推移再次重新加速），但是在核心上，他們都傾向於遵循相同的模式。

Google表示，「瓶頸帶寬和往返傳播時間」的BBR採用不同的方法。它不僅僅是看丟包，還要看網路實際傳輸數據的速度。「對於給定的網路連接，它使用最近的網路傳輸速率和往返時間的測量來構建一個明確的模型，包括該連接可用的最大最近帶寬以及最近的往返延遲。」使用這些數據，BBR然後決定要發送數據的速度。

這樣做的結果是可以在任何給定的時間發送更多數據（不會造成損失）的演算法，特別是在長鏈路上。Google表示其基準之一顯示出吞吐率提高了2700倍，但這顯然是一個邊緣案例和合成基準。

谷歌去年首先發表了一篇關於BBR的文章，自那以後開始採用該協議。同時，谷歌也貢獻給了Linux內核的TCP堆棧。

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